Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens

Мой неформальный опрос приблизительно двух сотен компьютерщиков на недавней конференции по УЧИ подтвердил подозрения. Ежегодная конференция по УЧИ, организованная Гертцелем, представляет собой трехдневную площадку для встречи людей, активно работающих над созданием искусственного интеллекта человеческого уровня, или таких, как я, кто просто глубоко интересуется этим вопросом. Участники конференции представляют свои работы, образцы программ, хвалятся своими успехами. Я был на конференции, которая проходила в штаб-квартире Google в Маунтин-Вью (штат Калифорния). Я задавал присутствующим вопрос, когда следует ожидать появления УЧИ, и предлагал на выбор четыре варианта: к 2030 г., к 2050 г., к 2100 г. или никогда. Голоса распределились следующим образом: 42 % считает, что УЧИ будет создан к 2030 г.; 25 % — к 2050 г.; 20 % — к 2100 г.; и 2 % — никогда. Этот опрос, проведенный среди весьма специфической группы людей, подтвердил оптимистический настрой и временные рамки более формальных исследований, одно из которых я цитировал в главе 2. Среди письменных ответов я получил несколько жалоб на то, что не включил в число вариантов даты ранее 2030 г. Мне кажется, примерно 2 % респондентов ответили бы, что УЧИ появится к 2020 г., и еще 2 % — что еще раньше. В былые времена меня поражал подобный оптимизм, но теперь я перестал удивляться. Я воспользовался советом Курцвейла и теперь тоже считаю, что информационные технологии развиваются не линейно, а по экспоненте.

Но теперь, если вам случится оказаться в зале, где все присутствующие глубоко погружены в исследования УЧИ, и захочется развлечься, объявите громко: «УЧИ никогда не будет создан! Это попросту слишком сложно!» Гертцель, к примеру, в ответ на это заявление посмотрел на меня так, как будто я вдруг начал проповедовать креационизм. Сам Гертцель, как и Виндж, был когда-то профессором математики, и о будущем ИИ он судит по истории дифференциального исчисления.

Если вы посмотрите, как математики вычисляли до Исаака Ньютона и Готфрида Лейбница, то увидите, что вычисление производной кубического многочлена занимало сотни страниц. Делалось это при помощи треугольников, подобных треугольников, хитрых диаграмм и тому подобного. Это было ужасно. Но теперь, когда у нас есть проработанная теория дифференциального исчисления, взять производную от кубического многочлена способен любой идиот-старшеклассник. Это совсем несложно.

Словно дифференциальное исчисление, развивающееся несколько столетий, исследования ИИ будут постепенно продвигаться, пока продолжающаяся практика не приведет к открытию новых теоретических правил, которые позволят специалистам формализовать значительную часть работы; с этого момента движение к УЧИ пойдет проще и быстрее.

Ньютон и Лейбниц получили инструменты, такие как правило сложения, правило умножения, правило дифференцирования сложной функции, то есть все те базовые правила, которые мы сегодня изучаем в начальном курсе дифференциального исчисления, — продолжал он. — Пока этих правил не было, каждую задачу такого рода приходилось решать с нуля, как будто на пустом месте, а это гораздо сложнее. Так что математика ИИ у нас сегодня на уровне математики дифференциального исчисления, созданного Ньютоном и Лейбницем, и доказательство даже самых простых вещей, касающихся ИИ, требует безумного количества хитроумных вычислений. Но со временем у нас появится удобная теория разума, точно так же как когда-то появилась удобная теория дифференциального исчисления.

Но отсутствие удобной теории принципиально ничего не меняет.

Гертцель говорит: