Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система

Безусловно, ИИ-технологии в сфере образования становятся источником совершенствования возможностей обучения посредством использования доступа к обширным цифровым данным. Однако следует следить за тем, чтобы ориентация на децентрализацию и мобильный доступ к огромным информационным потокам не сопровождалась принесением в жертву аналитических и коммуникативных навыков, формируемых в личном общении, корпоративного «духа» университетов. Следует сохранить в образовании функцию социальных лифтов и формирование первичного коллегиального окружения, возникающего, как правило, в стенах учебных заведений. Кроме того, важно не допустить того, чтобы использование ИИ лишь подстраивало образование под такие стартовые условия, как природные дарования, уровень интеллекта, социальная среда или сила мотивации, поскольку в этом случае образование может утратить функцию воспитания, а именно формирования в культуре того, чего нет, привнесения нового, собственно, развития. Следует стремиться также к тому, чтобы ставка на просчитанные параметры не порождала явные или скрытые ограничения для социальной мобильности.

Можно резюмировать, что бум применения ИИ в сфере образования – это одновременно и замечательная возможность обновления и перехода на совершенно новый уровень, и источник серьезных социальных рисков и угроз. При этом потребуется ценностное обоснование и определение границ внедрения различных версий оценки человеческого потенциала, в котором будут участвовать не только органы власти, но также вузы, школы и отраслевые эксперты. Кроме того, необходимо наличие обратной связи от преподавателей и обучающихся, а также понимание того, как на их эмоциональное состояние и мотивацию влияет цифровая среда. Отдельного экспертного решения с привлечением высококвалифицированных специалистов требует проблема конфиденциальности информации и установление разных режимов доступа к ним, ситуаций и целей, когда эти данные могут быть использованы. Также внимания экспертов к себе требует проблема ошибок ИИ в сфере образования и ответственности за них. Поскольку в образовании сохранение идеалов гуманизма и ценности человеческого достоинства является главным критерием эффективности, то ИИ-программы должны быть снабжены различными антидискриминационными защитами. В частности, предстоит тщательно продумать, какие могут быть «зашиты» в ИИ для того, чтобы избежать такие недопустимые формы поведения, как сексизм, расизм, эйджизм, буллинг и проч. Разработку данных мер в России можно было бы возложить на независимые ассоциации школ, а последующее внедрение и контроль на отдельный экспертный орган при Министерстве науки и высшего образования или Министерстве просвещения по вопросам этического регулировании внедрения ИИ. Важным требованием здесь было бы наличие обязательной двусторонней связи между независимыми ассоциациями и органами государственной власти. Следует не допускать единоличных решений органами власти, обеспечить заинтересованное и открытое к изменениям обсуждение с низовыми уровнями управления, а также представителями граждан и самими гражданами.

Наконец, важная задача при цифровизации образования, которую предстоит решить государству в ближайшем будущем, связана с проблемами справедливости распределения общественных благ. Наряду с этим еще одной наиболее прикладной рекомендацией будет организация курсов по этике для специалистов-разработчиков ИИ в области образования. Общественная инициатива могла бы состоять в том, чтобы ввести и расширить модуль преподавания по этике ИИ и не ограничиваться базовыми знаниями. Чтобы обучение студентов компьютерных специальностей было современным и полноценным, им следует изучать различные курсы по этике, например, такие как «Философские проблемы этики», «Философские проблемы этики ИИ», «Культура, этика и цифровые технологии» и проч. Контроль за этим процессом можно поручить общественным институтам и государственным органам.

3. Здравоохранение