Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система

Кейс.

Система AI Clinician, разработанная британскими учеными, на основании анализа ста тысяч историй болезней сепсисом, определила стратегию лечения пациентов с сепсисом лучше, чем врачи-люди [Strickland, 2018]. Программа работала примерно с пятьюдесятью переменными, включая детали анамнеза иных заболеваний, которыми болели пациенты в течение всей жизни, возраст, общие показатели здоровья, вредные привычки и рацион питания. Выводы по результатам использования системы были опубликованы в журнале «Nature Medicine» и вызвали большой прилив энтузиазма у врачей. Результаты исследования отчетливо показали, что искусственный интеллект предложил более достоверный прогноз, чем врачи-люди. Авторы-создатели данной программы утверждают, что подобные технологии должны стать рутиной при поиске наилучших стратегий лечения пациентов. Практикующим врачам следует включать данные автоматизированного прогноза в личные медицинские карты, чтобы оценка рисков заболеваний стала неотъемлемой частью диагностики и терапии.

В России в 2016 году советник Президента РФ Герман Клименко анонсировал, что в области медицины началась разработка первого проекта фонда Института развития интернета (URL: https://thirdopinion.ai/ru). Система ИИ «Третье мнение» должна стать аналогом наиболее крупной ИИ разработки в области здравоохранения на Западе IBM Watson. Она будет распознавать отклонения и патологии организма, анализируя данные рентгена, УЗИ, КТ, МРТ.