Простой Python

>>> conn.setbit(days[1], big_spender, 1)

0

На следующий день у нас снова появился наш друг big_spender, а также новый человек, которого мы назвали late_joiner:

>>> conn.setbit(days[2], big_spender, 1)

0

>>> conn.setbit(days[2], late_joiner, 1)

0

Получим счетчик ежедневных посещений за эти три дня:

>>> for day in days:

…·····conn.bitcount(day)

…

2

1

2

Посещал ли сайт заданный пользователь в указанный день?

>>> conn.getbit(days[1], tire_kicker)

0

Значит, tire_kicker не посещал сайт во второй день.

Сколько пользователей посещает сайт каждый день?

>>> conn.bitop('and', 'everyday', *days)

68777

>>> conn.bitcount('everyday')

1

Угадайте с трех попыток, кто это:

>>> conn.getbit('everyday', big_spender)

1

Наконец, сколько уникальных пользователей посетили сайт за эти три дня?

>>> conn.bitop('or', 'alldays', *days)

68777

>>> conn.bitcount('alldays')

3

Кэши и истечение срока действия

У всех ключей Redis есть время жизни, или дата истечения срока действия. По умолчанию этот срок длится вечно. Мы можем использовать функцию expire(), чтобы указать Redis, как долго хранить заданный ключ. Как показано далее, значением является количество секунд:

>>> import time

>>> key = 'now you see it'

>>> conn.set(key, 'but not for long')

True

>>> conn.expire(key, 5)

True

>>> conn.ttl(key)

5

>>> conn.get(key)

b'but not for long'

>>> time.sleep(6)

>>> conn.get(key)

>>>

Команда expireat() указывает, что действие ключа истекает в заданное время эпохи Unix. Это может оказаться полезным для того, чтобы кэш оставался свежим и чтобы ограничить сессии авторизации.

Прочие серверы NoSQL

Серверы NoSQL, перечисленные здесь, могут работать с данными, объем которых превышает объем доступной памяти, и многие из них требуют использования нескольких компьютеров. В табл. 8.6 показаны наиболее популярные серверы и их библиотеки Python.

Таблица 8.6. Базы данных NoSQL

Сайт	Python API
Cassandra	pycassa
CouchDB	couchdb-python
HBase	happybase
Kyoto	kyotocabinet
MongoDB	mongodb
Riak	riak-python-client

Full-Text Databases

Наконец, существует особая категория баз данных для полнотекстового поиска. Они индексируют все, поэтому вы легко можете найти то стихотворение, в котором говорится о ветряных мельницах и гигантских головках сыра. Вы можете увидеть популярные примеры таких баз данных с открытым исходным кодом и их Python API в табл. 8.7.

Таблица 8.7. Полнотекстовые базы данных

Сайт	Python API
Lucene	pylucene
Solr	SolPython
ElasticSearch	pyes
Sphinx	sphinxapi
Xapian	xappy
Whoosh	Написан на Python, уже содержит API

Упражнения

1. Присвойте строку 'This is a test of the emergency text system' переменной test1 и запишите переменную test1 в файл с именем test.txt.

2. Откройте файл test.txt и считайте его содержимое в строку test2. Совпадают ли строки test1 и test2?

3. Сохраните следующие несколько строк в файл books.csv. Обратите внимание на то, что, если поля разделены запятыми, вам нужно заключить поле в кавычки, если оно содержит запятую:

author,book

J R R Tolkien,The Hobbit

Lynne Truss,"Eats, Shoots & Leaves"

4. Используйте модуль csv и его метод DictReader, чтобы считать содержимое файла books.csv в переменную books. Выведите на экран значения переменной books. Обработал ли метод DictReader кавычки и запятые в заголовке второй книги?

5. Создайте CSV-файл books.csv и запишите его в следующие строки:

title,author,year

The Weirdstone of Brisingamen,Alan Garner,1960

Perdido Street Station,China Miéville,2000

Thud!Terry Pratchett,2005

The Spellman Files,Lisa Lutz,2007

Small Gods,Terry Pratchett,1992

6. Используйте модуль sqlite3, чтобы создать базу данных SQLite books.db и таблицу books, содержащую следующие поля: title (text), author (text) и year (integer).

7. Считайте данные из файла books.csv и добавьте их в таблицу book.

8. Считайте и выведите на экран графу title таблицы book в алфавитном порядке.