Рациональность. Что это, почему нам ее не хватает и чем она важна

Статистика везения и невезения, если как следует в ней разобраться, сообщает нам нечто важное о природе познания и о жизни в целом. История любого вида, как и вообще любой природный феномен, который должен, не прерываясь, длиться в этом ненадежнейшем из миров, похожа на серию хитов в бейсболе. И то и другое — азартная игра, где посетитель казино, чьи карманы не бездонны, ставит против заведения, располагающего неограниченными ресурсами. В конце концов игрок непременно вылетит в трубу. Единственная цель, к которой он может стремиться, — продержаться возможно дольше, получить удовольствие в процессе и, если он вдруг окажется моральным агентом, пройти свой путь с достоинством…

Серия хитов Ди Маджо — прекраснейшая из невыдуманных легенд, поскольку она выражает глубинную суть битвы, на самом деле определяющей нашу жизнь. Ди Маджо осуществил величайшую, недостижимою мечту человечества, чаяние и фантом всех мудрецов и чародеев: он обманул смерть, по крайней мере на время.

Глава 5. Убеждения и доказательства (байесовское мышление)

Неординарные утверждения требуют неординарных доказательств.

Карл Саган

Обнадеживающее исключение из господствующего в интернете презрения к рассудительности — появление там Cообщества рационалистов, члены которого изо всех сил стараются быть «менее неправы», компенсируя свои когнитивные искажения и придерживаясь стандартов критического мышления и эпистемологической скромности[215]

. Введение к одному из их онлайн-пособий может послужить и введением в тему этой главы:

Правило Байеса, или теорема Байеса — это закон вероятности, позволяющий определить силу доказательства; это правило, указывающее, на какую величину нам нужно скорректировать свое представление о вероятности (то есть изменить свое мнение), когда мы узнаём некий новый факт или обнаруживаем некое свидетельство.

Вам, вероятно, захочется узнать о правиле Байеса, если вы:

• ученый, или врач, или представитель иной специальности, использующий в работе статистические данные;

• программист, занятый вопросами машинного обучения;

• человек[216]

.

Да, человек. Многие представители Сообщества уверены, что правило Байеса — одна из тех нормативных моделей, которыми чаще всего пренебрегают в житейских рассуждениях и которая, если оценить ее по достоинству, способна серьезнейшим образом подстегнуть рациональность широкой публики. В последние десятилетия байесовское мышление все активнее применяется в различных областях науки. И хотя не каждый непрофессионал сможет вспомнить этот термин или объяснить его, влияние байесовского подхода ощущается в модном словечке «априори», отсылающем к одной из переменных теоремы Байеса.

Эталонный пример байесовского мышления — постановка медицинского диагноза. Предположим, что в среднем по популяции частота рака груди у женщин составляет 1 %. Предположим, что чувствительность анализа на рак груди (доля истинно положительных результатов) составляет 90 %. Предположим, что доля ложноположительных результатов данного анализа равна 9 %. Некая женщина получила положительный результат анализа. Каковы шансы, что у нее рак груди?