Smart Management

Относитесь к неопределенности серьезно. Научите различать риск и неопределенность и объясните, что оптимизация, например максимизация ожидаемой полезности, невозможна в условиях неопределенности.

Относитесь к эвристике серьезно. Обучите основным классам эвристик, продемонстрируйте их эффективность в ситуациях неопределенности и неразрешимости и обогатите адаптивный набор стратегий менеджеров.

Анализ экологической рациональности. Сопоставьте условия задачи с эвристиками и другими стратегиями, чтобы понять, в каких ситуациях конкретная эвристика может быть успешной.

Уделяйте внимание процессу. Обучайте реальному процессу принятия решений (например, правилам поиска, остановки и принятия решений) и проектированию внешней среды, и меньше внимания уделяйте внутренним психологическим конструктам.

Больше может быть меньше. Узнайте, при каких условиях сложные модели больших данных увеличивают расходы, приводят к принятию менее точных решений и снижают прозрачность.

Эвристику преподают за пределами бизнес-школ

Выйти за пределы своей области и узнать больше о практике других может быть полезно. Если бы бизнес-школы так поступали, они бы обнаружили, что такие высоко ценимые дисциплины, как математика и искусственный интеллект (ИИ), действительно серьезно относятся к эвристике. Они представляют эвристику в положительном свете для своих студентов. При этом выделяются два важных отличия от типичной программы бизнес-школ. Во-первых, в этих областях эвристика рассматривается как ценная и даже незаменимая стратегия для поиска, решения проблем и принятия решений в условиях неопределенности и трудностей. Во-вторых, эвристика и анализ не изображаются в антагонистических отношениях "или-или", когда люди используют либо эвристику, либо анализ. Напротив, в этих областях признается ценность использования и того, и другого в зависимости от задачи, а также перехода от эвристики и интуиции к анализу.

Рассмотрим математику. Это самая абстрактная из всех научных областей, и все же эвристика очень ценится в математике и математической педагогике. Классическая книга Джорджа Полы "Как решить задачу" является иллюстрацией этого положения. 11 В предисловии к первому изданию книги Пола представил два метода математики: один - систематический и дедуктивный, другой - экспериментальный и индуктивный. Именно второй метод в значительной степени опирается на интуицию и эвристику. Ни один из этих двух методов не является более важным, и без них математика была бы невозможна. Вместо того чтобы подчеркивать, что эвристика не всегда приводит к подходящим способам решения проблем, Полья выделил положительный момент: у нее есть потенциал для этого. Далее он описал различные эвристики для решения математических задач, такие как использование аналогии или изображение задачи на рисунке.

В области информатики и искусственного интеллекта эвристика также незаменима. Один из основополагающих учебников называется просто "Эвристика". Его автор, Джудеа Перл, пишет: "Изучение эвристики черпает свое вдохновение из вечно удивительного наблюдения за тем, как многого могут добиться люди с помощью такого упрощенного, ненадежного источника информации, известного как интуиция". 12 Показателен и подзаголовок книги: Интеллектуальные поисковые стратегии для решения компьютерных задач". Таким образом, если в менеджменте и психологии эвристика обычно изображается как примитивная и неполноценная стратегия, то в компьютерной науке она воспринимается наоборот - как интеллектуальная.

Рассмотрим известную задачу, в которой путешествующий продавец хочет найти маршрут между городами, минимизирующий общее расстояние поездки. Если человеку нужно посетить 100 городов, то компьютеру, способному проверять миллион маршрутов в секунду, потребуется около 2,9 × 10142 столетий, чтобы проверить все возможные маршруты для поиска оптимального пути. А ведь Земле всего 4,543 × 109, или 4,543 миллиарда, лет. 13 Быстрые и экономные эвристики, напротив, могут быстро находить хорошие решения. Одна из эвристик в этом случае заключается в том, чтобы всегда переходить к ближайшему городу, который еще не был посещен. Эвристика ближайшего соседа очень проста в применении и работает очень хорошо. 14 Хорошо поставленные задачи, в которых ни компьютер, ни разум не могут найти оптимальное решение в реальном времени, называются вычислительно неразрешимыми (см. главу 2). С такими проблемами хорошо справляются эвристики интеллектуального поиска.

Как научиться эвристике

Такие области, как математика и искусственный интеллект, пользуются тем, что простота эвристики делает ее относительно легкой для общения, преподавания, изучения и применения. Бизнес-школы тоже могли бы воспользоваться этим преимуществом простоты. Мы начнем с трех способов обучения эвристике: эволюционного, социального и индивидуального. Это не эксклюзивные категории; скорее, они взаимно дополняют друг друга.

Освоение эволюционной эвристики