Читаем Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир полностью

545 Deepa Seetharaman, “Facebook Looks to Harness Artificial Intelligence to Weed Out Fake News”, Wall Street Journal, December 1, 2016, https://www.wsj.com/articles/facebook-could-develop-artificial-intelligence-to-weed-out-fake-news-1480608004

546 Там же.

547 Там же.

548 Там же.

549 Matthew Rosenberg, Nicholas Confessore, and Carole Cadwalladr, “How Trump Consultants Exploited the Facebook Data of Millions”? New York Times, March 17, 2018, https://www.nytimes.com/2018/03/17/us/politics/cambridge-analytica-trump-campaign.html.

550 “Facebook: Transparency and Use of Consumer Data”? April 11, 2018, House of Representatives, Committee on Energy and Commerce, Washington, D.C., https://docs.house.gov/meetings/IF/IF00/20180411/108090/HHRG-115-IF00-Transcript-20180411.pdf.

551 Там же.

552 Там же.

553 Там же.

554 Cade Metz, “Facebook’s AI Whiz Now Faces the Task of Cleaning It Up. Sometimes That Brings Him to Tears”, New York Times, May 17, 2019, https://www.nytimes.com/2019/05/17/technology/facebook-ai-schroepfer.html

555 Google I/O 2018 keynote, YouTube, https://youtu.be/ogfYd705cRs

556 Там же.

557 Там же.

558 Там же.

559 Там же.

560 Там же.

561 Там же.

562 Там же.

563 Nick Statt, “Google now says controversial AI voice calling system will identify itself to humans”, The Verge, May 10, 2018, https://www.theverge.com/2018/5/10/17342414/google-duplex-ai-assistant-voice-calling-identify-itself-update.

564 Gary Marcus and Ernest Davis, “AI Is Harder Than You Think”, Opinion, New York Times, May 18, 2018, https://www.nytimes.com/2018/05/18/opinion/artificial-intelligence-challenges.html

565 Там же.

566 Там же.

567 Там же.

568 Там же.

569 Gary Marcus, “Is ‘Deep Learning’ a Revolution in Artificial Intelligence?”, The New Yorker, November 25, 2012, https://www.newyorker.com/news/news-desk/is-deep-learning-a-revolution-in-artificial-intelligence

570 Там же.

571 Там же.

572 Mike Issac, “Uber Bets on Artificial Intelligence with Acquisition and New Lab”, New York Times, December 5, 2016, https://www.nytimes.com/2016/12/05/technology/uber-bets-on-artificial-intelligence-with-acquisition-and-new-lab.html

573 “Artificial Intelligence Debate – Yann LeCun vs. Gary Marcus: Does AI Need Innate Machinery?”, YouTube, https://youtu.be/aCCotxqxFsk

574 Там же.

575 Там же.

576 Там же.

577 Там же.

578 Там же.

579 Там же.

580 Там же.

581 Там же.

582 Там же.

583 Там же.

584 Там же.

585 Gary Marcus, “Deep Learning: A Critical Appraisal”, 2018, https://arxiv.org/abs/1801.00631; Gary Marcus, “In defense of skepticism about deep learning”, 2018, https://medium.com/@GaryMarcus/in-defense-of-skepticism-about-deep-learning-6e8bfd5ae0f1; Gary Marcus, “Innateness, AlphaZero, and Artificial Intelligence”, 2018, https://arxiv.org/abs/1801.05667

586 Gary Marcus and Ernest Davis, Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust (New York: Pantheon, 2019).

587 “Artificial Intelligence Debate – Yann LeCun vs. Gary Marcus: Does AI Need Innate Machinery?”, YouTube, https://youtu.be/aCCotxqxFsk

588 Там же.

589 Там же.

590 Там же.

591 Там же.

592 Rowan Zellers, Yonatan Bisk, Roy Schwartz, and Yejin Choi, “Swag: A Large-Scale Adversarial Dataset for Grounded Commonsense Inference”, 2018, https://arxiv.org/abs/1808.05326

593 Там же.

594 Там же.

595 Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, and Kristina Toutanova, “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding”, 2018, https://arxiv.org/abs/1810.04805

596 Там же.

597 Там же.

598 Cade Metz, “Finally, a Machine That Can Finish Your Sentence”, New York Times, November 18, 2018, https://www.nytimes.com/2018/11/18/technology/artificial-intelligence-language.html

599 Andy Zeng, Shuran Song, Johnny Lee, et al., “TossingBot: Learning to Throw Arbitrary Objects with Residual Physics”, 2019, https://arxiv.org/abs/1903.11239

600 Там же.

601 OpenAI, form 990, 2016.

602 Eduard Gismatullin, “Elon Musk Left OpenAI to Focus on Tesla, SpaceX”, Bloomberg News, February 16, 2019, https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-02-17/elon-musk-left-openai-on-disagreements-about-company-pathway.

603 Elon Musk tweet, April 13, 2018, https://twitter.com/elonmusk/status/984882630947753984?s=19

604 “OpenAI LP”, OpenAI blog, March 11, 2019, https://openai.com/blog/openai-lp/

605 “Edward Boyden wins 2016 Breakthrough Prize in Life Sciences,” MIT News, November 9, 2015, https://news.mit.edu/2015/edward-boyden-2016-breakthrough-prize-life-sciences-1109

606 Herbert Simon and Allen Newell, “Heuristic Problem Solving: The Next Advance in Operations Research”, Operations Research 6, no. 1 (January – February, 1958), p. 7.

607 Herbert Simon, The Shape of Automation for Men and Management, New York: Harper & Row, 1965.

608 Shane Legg, “Machine Super Intelligence”, 2008,

http://www.vetta.org/documents/Machine_Super_Intelligence.pdf.

609 Там же.

610 “Beneficial AI,” conference schedule, https://futureoflife.org/bai-2017/

611 Там же.

612 “Superintelligence: Science or Fiction, Elon Musk and Other Great Minds,” YouTube, https://youtu.be/h0962biiZa4

613 Там же.

614 Там же.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение
Гиперпространство. Научная одиссея через параллельные миры, дыры во времени и десятое измерение

Инстинкт говорит нам, что наш мир трёхмерный. Исходя из этого представления, веками строились и научные гипотезы. По мнению выдающегося физика Митио Каку, это такой же предрассудок, каким было убеждение древних египтян в том, что Земля плоская. Книга посвящена теории гиперпространства. Идея многомерности пространства вызывала скепсис, высмеивалась, но теперь признаётся многими авторитетными учёными. Значение этой теории заключается в том, что она способна объединять все известные физические феномены в простую конструкцию и привести учёных к так называемой теории всего. Однако серьёзной и доступной литературы для неспециалистов почти нет. Этот пробел и восполняет Митио Каку, объясняя с научной точки зрения и происхождение Земли, и существование параллельных вселенных, и путешествия во времени, и многие другие кажущиеся фантастическими явления.

Мичио Каку

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина
Происхождение эволюции. Идея естественного отбора до и после Дарвина

Теория эволюции путем естественного отбора вовсе не возникла из ничего и сразу в окончательном виде в голове у Чарльза Дарвина. Идея эволюции в разных своих версиях высказывалась начиная с Античности, и даже процесс естественного отбора, ключевой вклад Дарвина в объяснение происхождения видов, был смутно угадан несколькими предшественниками и современниками великого британца. Один же из этих современников, Альфред Рассел Уоллес, увидел его ничуть не менее ясно, чем сам Дарвин. С тех пор работа над пониманием механизмов эволюции тоже не останавливалась ни на минуту — об этом позаботились многие поколения генетиков и молекулярных биологов.Но яблоки не перестали падать с деревьев, когда Эйнштейн усовершенствовал теорию Ньютона, а живые существа не перестанут эволюционировать, когда кто-то усовершенствует теорию Дарвина (что — внимание, спойлер! — уже произошло). Таким образом, эта книга на самом деле посвящена не происхождению эволюции, но истории наших представлений об эволюции, однако подобное название книги не было бы настолько броским.Ничто из этого ни в коей мере не умаляет заслуги самого Дарвина в объяснении того, как эволюция воздействует на отдельные особи и целые виды. Впервые ознакомившись с этой теорией, сам «бульдог Дарвина» Томас Генри Гексли воскликнул: «Насколько же глупо было не додуматься до этого!» Но задним умом крепок каждый, а стать первым, кто четко сформулирует лежащую, казалось бы, на поверхности мысль, — очень непростая задача. Другое достижение Дарвина состоит в том, что он, в отличие от того же Уоллеса, сумел представить теорию эволюции в виде, доступном для понимания простым смертным. Он, несомненно, заслуживает своей славы первооткрывателя эволюции путем естественного отбора, но мы надеемся, что, прочитав эту книгу, вы согласитесь, что его вклад лишь звено длинной цепи, уходящей одним концом в седую древность и продолжающей коваться и в наше время.Само научное понимание эволюции продолжает эволюционировать по мере того, как мы вступаем в третье десятилетие XXI в. Дарвин и Уоллес были правы относительно роли естественного отбора, но гибкость, связанная с эпигенетическим регулированием экспрессии генов, дает сложным организмам своего рода пространство для маневра на случай катастрофы.

Джон Гриббин , Мэри Гриббин

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научно-популярная литература / Образование и наука
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального
Форма реальности. Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального

Эта книга изменит ваше представление о мире. Джордан Элленберг, профессор математики и автор бестселлера МИФа «Как не ошибаться», показывает всю силу геометрии – науки, которая только кажется теоретической.Математику называют царицей наук, а ее часть – геометрия – лежит в основе понимания мира. Профессор математики в Висконсинском университете в Мэдисоне, научный сотрудник Американского математического общества Джордан Элленберг больше 15 лет популяризирует свою любимую дисциплину.В этой книге с присущими ему легкостью и юмором он рассказывает, что геометрия не просто измеряет мир – она объясняет его. Она не где-то там, вне пространства и времени, а здесь и сейчас, с нами. Она помогает видеть и понимать скрытые взаимосвязи и алгоритмы во всем: в обществе, политике и бизнесе. Геометрия скрывается за самыми важными научными, политическими и философскими проблемами.Для кого книгаДля тех, кто хочет заново открыть для себя геометрию и узнать об этой увлекательной науке то, чего не рассказывали в школе.Для всех, кому интересно посмотреть на мир с новой стороны.На русском языке публикуется впервые.

Джордан Элленберг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма
Жизнь: зарядное устройство. Скрытые возможности вашего организма

Стивен Рассел – автор 15 книг, большинство из которых стали бестселлерами, создатель популярного документального сериала для Би-би-си, продолжает лучшие традиции «босоногих докторов», которые бродили по странам Древнего Востока, исцеляя людей от физических и душевных недугов.Стивен Рассел долгое время изучал китайскую медицину, а также китайские боевые искусства, способствующие оздоровлению. Позже занялся изучением психиатрии в поисках способа совместить древние восточные методы и современную науку для исцеления нуждающих.Книги Стивена Рассела до предела насыщены мощными уникальными методиками оздоровления, самопомощи и самовосстановления, ведь его опыт поистине огромен. Вот уже более 20 лет он оказывает целительную помощь своим многочисленным пациентам: ведет частный прием, проводит семинары, выступает на радио и телевидении. Перевод: И. Мелдрис

Стивен Рассел

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Научпоп / Документальное