Стань лидером рынка! Техники ниндзя для революции в вашей нише

КАК ВЫ МОЖЕТЕ УЛУЧШИТЬ ИИ

Крупные краудсорсинговые базы данных являются важнейшими инструментами для обучения ИИ. На конференции CTA в 2016 году доктор Фей-Фей Ли, директор Лаборатории ИИ при Стэнфордском университете, обсуждала программу, соосновательницей которой она является, под названием ImageNet: массив визуальных данных, созданный для классификации и распознавания изображений и сцен, и проблему ImageNet, которая побудила исследовательские команды создать ИИ-алгоритмы для идентификации этих изображений.

Вы тоже можете помочь обучать ИИ-системы. Quick, Draw! – это веселая игра, являющаяся частью коллекции ИИ-экспериментов Google, которая заставляет нас выполнять роль учителей для ИИ. У вас есть 20 секунд, чтобы набросать простую зарисовку предмета, который вам называет приложение. Оно просит вас нарисовать что-то простое вроде квадрата или сложное вроде лобстера (это труднее, чем кажется). Пока вы рисуете, нейронная сеть пытается угадать, что́ вы пытаетесь изобразить. И она на удивление хорошо справляется с распознаванием даже моих каракуль! Подобные приложения могут помочь усовершенствовать наши художественные навыки, но они также помогают ИИ учиться. Когда мы рисуем, мы учим ИИ вариантам того, как эти концепции представляются и изображаются.

В случае, если Quick, Draw! угадывает верно, ваша работа добавляется в базу данных приложения, в коллекцию, где находится более 50 миллионов рисунков из 345 категорий. Мы тоже по ходу учимся; если мы не уверены в том, как предложенный объект выглядит или как его нужно нарисовать, мы можем посетить страницу базы данных Quick Draw и посмотреть, как его интерпретировали и нарисовали другие люди.

Пользователи также могут помечать картинки, которые на самом деле не очень хорошо изображают запрошенный объект, что дает нейронной сети больше информации и в будущем поможет лучше различать изображения. Затем данные отправляются разработчикам, исследователям и художникам для изучения и анализа.

Дополненная, виртуальная и смешанная реальность

Говоря словами моего школьного учителя английского – повторявшего за поэтом Сэмюэлем Кольриджем, – «мы все готовы приостановить свое неверие, когда хотим получить удовольствие». Использование технологий для рассказывания историй восходит к записи на камеру первых немых фильмов. Затем мы добавили микрофоны для записи звука, а позже повысили разрешение и улучшили качество аудио и видео. Сегодня, когда соединяем наш 4K UHD-телевизор с объемным звуком домашнего кинотеатра и устанавливаем в системе освещения «умного дома» режим «театр», мы можем практически воссоздать атмосферу кинозала у себя дома.

Следующим шагом в эволюции домашних развлечений будет виртуальная реальность (VR) – иммерсивная инновация, которая объединяет такие «строительные блоки», как датчики, данные и скоростную широкополосную сеть, что сделает наше погружение в историю еще проще.