Вакцинация без диагностики – профанация в борьбе с инфекционными болезнями. Основы вакцинологии

3. Оценка погрешностей, или полная чепуха

Первая ошибка, допущенная при оценке погрешностей, состоит в том, что измерение концентраций антител не может быть абсолютно точным и неизбежно имеет «приборную» погрешность, которая, в свою очередь, может исказить количество подтверждённых диагнозов. Добросовестный исследователь должен был бы принять во внимание этот факт. Мы ничего не можем сказать о том, как эта ошибка повлияла на результат исследования. Закроем глаза на эту ошибку (как и на все предыдущие) и разберёмся в расчёте.

Если из п человек за время эксперимента заболевает т человек и при этом повторные заболевания невозможны, то вероятность заболевания

р можно оценить как р = т/п. Умножив её на 1000, можно получить «показатель заболеваемости на 1000 человек». Среднеквадратичная погрешность оценки вероятности заболевания при этом может быть оценена как (р(1 – р) / (п – 1))½. Нет сомнения в том, что по этой формуле (или по эквивалентной ей) вакцинаторы посчитали погрешности, указанные в трёх строках четвёртого столбца таблицы. Однако в последней строке погрешность отсутствует. Что же помешало вакцинаторам сделать то же самое в последней строке? Очевидно, там возникла неожиданная для них проблема: под знаком квадратного корня оказалось отрицательное число!

Этот факт должен был бы навести их на мысль о том, что они что-то делают неправильно. Но, очевидно, не навёл. На самом деле данная формула годится для оценки погрешности в случае, когда повторные заболевания невозможны или не учитываются , а в данном случае это не так. Это вторая ошибка, допущенная авторами при оценке погрешности и приводящая к её занижению. Более правильно погрешность такого измерения можно было оценить как (p/(n-1))½. После исправления этой ошибки столбец с показателями заболеваемости гриппом и ОРЗ будет выглядеть несколько иначе:

Рассмотрим теперь третью ошибку, которая допущена при вычислении погрешностей «откорректированной» заболеваемости в правом столбце таблицы и которая имеет, можно сказать, катастрофический характер. Эту погрешность, недолго думая, взяли да посчитали по той же самой формуле, проигнорировав тот факт, что «откорректированная» заболеваемость получена вовсе не делением числа заболевших на число испытуемых, а совсем другим способом! Вспомним, как был получен последний столбец. Были взяты числа из четвёртого столбца, погрешности которых посчитаны (хоть и неправильно). Далее эти числа были умножены на «частоту подтверждения» гриппозного диагноза, которая имеет

свою собственную погрешность, и притом большую – ведь серологическая проверка была проведена у очень небольшого числа людей. Погрешность частоты подтверждения можно с чистой совестью оценивать по вышеприведённой формуле. Для основной группы имеем: р = 6 / 52 = 0,1154; тогда 1 – р = 0,8846; погрешность составит (0,1154 · 0,8846 / 51)½= 0,04474. Это погрешность оценки «частоты подтверждения» для основной группы. Поскольку сама частота оказалась равной 0,1154, мы хорошо видим, насколько неточно она посчитана: относительная погрешность равна 0,04474 / 0,1154 = 0,388, то есть среднеквадратичная погрешность составляет 38,8 % от самой величины!

Итак, число 41,7 в правом (пятом) столбце таблицы есть произведение двух величин, каждая из которых посчитана с некоторой погрешностью. Как оценить погрешность произведения? Точный расчёт здесь довольно длинный, но существует простое приближённое правило, состоящее в том, что при перемножении или делении независимых величин, распределённых нормально, суммируются квадраты их относительных погрешностей. Оно хорошо работает, когда относительные погрешности близки к нулю. В нашем случае это не совсем так, поэтому оценка погрешности может быть несколько занижена, но для ориентировочного расчёта сгодится и это. Применение этого правила в нашем случае даёт относительную погрешность произведения около 39 %, а абсолютную – 16,3 на 1000. Проводя аналогичные вычисления для второй и четвёртой строк таблицы (для третьей строки расчёт несколько другой), исправляем их и получаем:

Разумеется, здесь предпринята попытка исправить лишь те ошибки, которые сделаны при обработке результатов . Прочие ошибки, связанные с постановкой эксперимента, невозможно исправить без повторения всего опыта. Тем не менее, отсюда ясно, что индекс эффективности вакцины (получаемый делением 186,9 на 41,7) на самом деле посчитан крайне грубо, с очень большой погрешностью (в среднеквадратичном смысле превышающей 40 % от самого индекса . Вакцинаторы недооценили эту погрешность в несколько раз.