Власть и прогресс: Наша тысячелетняя борьба за технологии и процветание

Согласно преобладающей точке зрения, на этом пути возможны некоторые сбои - например, в виде потери рабочих мест, - но такие издержки перехода неизбежны. По словам одного из экспертов, процитированных Pew Research Center, "в ближайшие 12 лет ИИ позволит всем видам профессий выполнять свою работу более эффективно, особенно тем, которые связаны со "спасением жизни": индивидуализированная медицина, охрана порядка, даже ведение войны (где атаки будут сосредоточены на выведении из строя инфраструктуры и меньше на убийстве вражеских комбатантов и гражданских лиц)". Тот же человек также признал: "Конечно, будут и отрицательные стороны: рост безработицы на некоторых "рутинных" работах (например, водители транспорта, работники общественного питания, роботы и автоматизация и т.д.)".

Но нам не стоит слишком беспокоиться об этих минусах, ведь у нас есть те же технологические предприниматели, которые могут облегчить это бремя своей филантропией. Как сказал Билл Гейтс на Всемирном экономическом форуме 2008 года, у этих успешных людей есть возможность делать добро, одновременно принося пользу своему бизнесу, помогая менее удачливым с помощью новых продуктов и технологий. Он заявил, что "задача состоит в том, чтобы создать систему, в которой рыночные стимулы, включая прибыль и признание, будут стимулировать изменения", с целью "улучшить жизнь тех, кто не в полной мере пользуется преимуществами рыночных сил". Он назвал эту систему "креативным капитализмом" и поставил перед всеми филантропическую цель "заняться проектом креативного капитализма в следующем году" как способом облегчения мировых проблем.

В этой главе мы будем доказывать, что это видение почти неумолимых выгод от новых технологий, включая интеллектуальные машины, под руководством талантливых предпринимателей, является иллюзией - иллюзией ИИ. Подобно убежденности Лессепса в том, что каналы принесут пользу инвесторам и мировой торговле, это видение коренится в идеях, но оно получает дополнительный импульс, поскольку обогащает и расширяет возможности элиты, направляющей технологии на автоматизацию и наблюдение.

Даже представление цифровых возможностей в терминах интеллектуальных машин является бесполезным аспектом этого видения. Цифровые технологии имеют общее назначение и могут быть разработаны разными способами. При определении направления их развития мы должны сосредоточиться на том, насколько они полезны для достижения человеческих целей - то, что мы будем называть "полезностью машины". Поощрение использования машин и алгоритмов для дополнения человеческих возможностей и расширения прав и возможностей людей в прошлом приводило к прорывным инновациям с высокой полезностью машин. Напротив, увлечение машинным интеллектом способствует массовому сбору данных, бесправию работников и граждан, а также стремлению автоматизировать работу, даже если это не более чем "мягкая" автоматизация, то есть с незначительными преимуществами в плане производительности. Не случайно автоматизация и масштабный сбор данных обогащают тех, кто контролирует цифровые технологии.

 

С поля мечты искусственного интеллекта

Люди вправе радоваться развитию цифровых технологий. Новые возможности машин могут значительно расширить круг наших задач и изменить к лучшему многие аспекты нашей жизни. Кроме того, уже достигнуты огромные успехи. Например, Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3), выпущенный в 2020 году компанией OpenAI, и ChatGPT, выпущенный в 2022 году той же компанией, представляют собой системы обработки естественного языка с замечательными возможностями. Уже обученные и оптимизированные на огромных объемах текстовых данных из Интернета, эти программы могут генерировать почти человекоподобные статьи, включая поэзию; общаться на типичном человеческом языке; и, что самое впечатляющее, превращать инструкции на естественном языке в компьютерный код.

Программные программы имеют простую логику. Программа, или алгоритм, - это рецепт, который предписывает машине принять заранее определенный набор входных данных и выполнить ряд пошаговых вычислений. Например, ткацкий станок Жаккарда принимал на вход несколько перфокарт и активировал элегантно разработанный механический процесс, который перемещал луч и ткал ткань для создания рисунков, указанных в картах. Разные карточки создавали разные узоры, некоторые из них были поразительно сложными.

Современные компьютеры называются "цифровыми", поскольку входные данные представлены в дискретной форме, принимая одно из конечного набора значений (чаще всего в виде нулей и единиц). Но они разделяют с жаккардовым ткацким станком общий принцип: они реализуют именно ту последовательность вычислений или действий, которая задана программистом.