Завтра начинается сегодня. Как воспользоваться достижениями anti-age медицины

Титульный лист «биллей о смертности», 1664–1665.

Вы вряд ли изучали «билли о смертности» в школе [12]. В них отображены рост и падение заболеваемости бубонной чумой, поразившей Англию в 1664 и 1665 годах. Судя по всему, эти документы стали первой в мире статистикой распространения заболевания. Многие причины смерти, описанные там, покажутся нам, современным людям, странными. Писцы, занимавшиеся записью смертей, не были профессиональными медиками, так что часто не понимали, как именно описать точную причину смерти, и давали очень странные или расплывчатые причины. Вот некоторые из таких причин: «боль в животе», «внезапно», «испуг», «остановка желудка». Еще по этим записям понятно, что младенческая смертность была очень высока. Умерших детей обычно категоризировали по возрастам, а не по болезням, которые их убили. Так что категория для детей, умерших в возрасте меньше месяца, называлась «хризомы»[1]

, а для младенцев, у которых еще не закончилось прорезывание – «зубы».

Список смертей за неделю с 7 по 14 февраля 1665 года: всего один случай смерти от чумы, самое начало эпидемии «Черной смерти».

Список смертей за неделю с 12 по 19 сентября 1665 года: 7165 случаев смерти от чумы, пик эпидемии «Черной смерти».

Пиком «Черной смерти» стало жаркое лондонское лето 1665 года. К середине июля от нее умирали тысячи человек в неделю; в общественных местах вешали листовки, предупреждающие людей, что чума распространяется. Многие богачи бежали из города, оставив бедняков умирать. На этих страницах вы увидите три «билля о смертности», составленные в том году; в каждом из них указано количество смертей в Лондоне за неделю. В первом – февральская неделя, за которую от чумы умер один человека, а от чахотки (туберкулеза) – восемьдесят девять. К сентябрю, как мы видим на втором изображении, чума убила 7165 человек за неделю. А в декабре (третье изображение) численность умерших от чумы снизилась – эпидемия пошла на убыль.

Список смертей за неделю с 5 по 12 декабря 1665 года: 243 случая смерти от чумы, спад эпидемии «Черной смерти».

Впервые за всю историю человечества собранные данные отразили закономерность: мы увидели, как чума начала свой страшный марш по городу в конце весны, убила тысячи людей в жаркие летние месяцы, а затем осенью пошла на убыль. По словам моего друга Джея Уокера, у которого есть оригиналы «биллей о смертности» – на пергаменте и в кожаном переплете (здесь отсканирован именно его экземпляр) – в его огромной частной Уокеровской библиотеке истории человеческого воображения в Коннектикуте, «всеблагой Господь забирал людей не случайным образом, а сообразуясь с эпидемическим графиком чумы». Благодаря «биллям о смертности» появилась идея, что чуму можно предсказать. Вопросы здравоохранения можно представить в виде графика, подсчитать, составить их математическую модель и предсказать.

За организацию и анализ лондонской статистики нужно поблагодарить человека по имени Джон Граунт. Многие историки считают его основоположником демографии, науки о статистическом изучении человеческих популяций. За свою работу Граунт стал членом Лондонского королевского общества, куда входят выдающиеся ученые.

Сегодня все мы знаем закономерности распространения заболеваний, особенно инфекционных. В отличие от чумы, которую переносят блохи, паразитирующие на крысах (поэтому пик эпидемии приходится на лето, когда в тепле блохи активно размножаются), вирус гриппа выходит на пик зимой, когда люди чаще находятся в помещении и близко друг к другу. Но даже мы, обладая намного более развитой техникой, чем в Средние века, все равно совершаем ошибки при интерпретации данных. Видите ли, данные без контекста бессмысленны. Несколько лет назад, когда Google попытался предсказать распространение гриппа с помощью поисковой системы, результаты получились ошибочными. Когда сравнили данные традиционных наблюдений и данные Google Flu Trends, полученные из подсчетов поисковых запросов, связанных с гриппом, обнаружилось, что Google сильно переоценивал пиковые уровни гриппа, причем три года подряд [13]. Это стало еще одним напоминанием о том, что высокотехнологичные методы, основанные на анализе данных из Интернета и социальных сетей, конечно, полезны, но пока они могут служить лишь дополнением для традиционных сетей эпидемиологического наблюдения – технология еще не готова полностью их заменить.