neural network (также neural net, NN) – нейронная сеть, нейросеть, НС # группа (множество) взаимосвязанных биологических или искусственных нейронов; пример биологической НС (biological neural network) – мозг человека. Искусственные НС (ИНС) исходно строились как электрические, механические или вычислительные модели биологических НС; искусственные НС делятся на аналоговые, дискретные (цифровые) и клеточные (однородные). Обычно нейронная сеть представляет собой ориентированный граф, состоящий из двух и более слоёв, или групп обрабатывающих элементов, называемых нейронами (neuron, formal neuron), или узлами сети, и однонаправленных связей между ними. Данные, передаваемые от узла к узлу, представляют собой числовые значения, вычисленные в узлах сети. Принимая данные от других узлов на обработку, узел умножает их на свои весовые коэффициенты, суммирует полученные произведения, а затем вычисляет значение некоторой функции (как правило, одной и той же для всех узлов) от полученной суммы и передаёт его следующим узлам. Таким образом, НС не производит вычислений подобно обычному ЦП – она преобразует входные сигналы в выходные в соответствии со своей топологией и значениями коэффициентов связей между узлами. Нейронные сети предусматривают обучение методом проб и ошибок, при помощи наборов обучающих данных, обучающих образцов. Существует около десятка классов нейронных сетей, включая многослойные персептроны, радиальные, рекуррентные и ассоциативные сети, самоорганизующиеся и нечёткие нейронные сети, а также несколько десятков методов обучения таких сетей. С помощью нейросетей решаются задачи распознавания образов, классификации, прогнозирования и др.
neural network accelerator (NN accelerator) – ускоритель нейронной сети, УНС # сопроцессор или специализированный микропроцессор, служащий для аппаратного ускорения нейросетевых вычислений (см. также ANN, neural processing unit).
neural networking – создание нейронной сети # например, neural networking hardware – аппаратное обеспечение для нейронных сетей.
neural network learning (также ANN learning) – обучение нейронной сети, обучение ИНС # процесс, в котором настраиваются параметры данной нейронной сети (веса связей между нейронами). Тип обучения определяется способом подстройки параметров (см. также ANN, machine learning, neural network setting).
neural network model – модель нейронной сети # пример: Some neural network models are intended to shed light on the way in which computation and memory are performed by brains. – Некоторые модели нейронных сетей предназначаются для исследования реализуемых мозгом человека функций обработки данных и запоминания (см. также neural network).
neural network setting (также neural network settings, NN settings, neural network training) – обучение [искусственной] нейронной сети, обучение ИНС # см. также neural network, neural network learning, training.
neural network software (NNS) – программное обеспечение для [искусственных] нейронных сетей, ПО для ИНС.
neural network topology – топология [искусственной] нейронной сети, топология ИНС.
neural processing unit (NPU) – нейроморфный процессор, процессор нейронной сети, процессор ИНС # процессор, выполняющий нейрокомпьютерные (нейросетевые) вычисления (см. также neural computation, neural computer, neural network, neural network accelerator).
neural workstation – нейрокомпьютерная рабочая станция # см. также neurocomputer, workstation.
NeurIPS (ранее NIPS) – Neural Information Processing Systems – Конференция по системам обработки нейронной информации, Конференция по нейронным системам обработки информации; конференция NeurIPS # крупнейшая ежегодная конференция в области машинного обучения и вычислительной нейробиологии. Проводится в декабре (см. также https://nips.cc/, machine learning).
neurobiology – нейробиология, биология нервной системы # междисциплинарная наука, интегрирующая знания и методы смежных наук. В результате слияния нейробиологии с когнитивной психологией (cognitive psychology) возникла когнитивная нейробиологигия (cognitive neurobiology) (см. также neuroscience).
neurobionics – нейробионика # в ИИ – использование в архитектуре процессоров принципов функционирования, присущих биологическим объектам (см. также formal neuron, neurocomputer).