Читаем ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети полностью

• Коллеги обижаются на меня и все хуже ко мне относятся. Я не знаю причин, вариантов может быть очень много. Задавай мне наводящие вопросы из области психологии, социологии, личностных отношений и других дисциплин, если нужно, но не более двух за раз. Мы должны найти и понять причины такого отношения и как с этим бороться. Давай подумаем шаг за шагом.

Кстати, для усиления можно добавить в такую подсказку и какую-то роль (что это, обсудим чуть позже), допустим специалиста по конфликтам в коллективе, а дополнительно можно, например, обозначить рамки его компетенций и действий (давай только быстрые решения, подтверждай свои выводы примерами и пр.).

Если вам тоже по душе терзать GPT и вести с моделью умные беседы, то можно попробовать промты наподобие этого:

• Что было раньше: курица или яйцо? Давай подумаем шаг за шагом.

Спойлер: ИИ думает, что яйцо – вероятнее (после пары наводящих логических вопросов от промтера).

<p>Вопросы самому себе</p>

Опишем еще одну версию техники «Подсказки с примерами». Смысл в том, чтобы ИИ перед генерацией окончательного ответа привел промежуточные вопросы и ответы.

Вопросы самому себе помогают ИИ систематизировать разрозненные факты, которые он знает, но не может сопоставить. Ответы на промежуточные вопросы направляют его сквозь толщу знаний.

Это как с наводящими вопросами у людей: сложно сразу вспомнить весь прошлый выходной, но можно зацепиться за какое-то событие и потихоньку восстановить более или менее полную картину.

Пример подобного промта выглядит так:

• Вопрос: кто получил Нобелевскую премию раньше, Ландау или Капица?

Нужны ли здесь дополнительные вопросы: да.

Дополнительный вопрос: в каком году получил премию Ландау?

Промежуточный ответ: в 1962-м.

Дополнительный вопрос: в каком году получил премию Капица?

Промежуточный ответ: в 1978-м.

Конечный ответ: Ландау получил премию раньше, чем Капица.

Следуй моей схеме в следующей подсказке.

Вопрос: в чем отличия альпаки от ламы?

Если вам нужно больше информации или вы хотите направить ИИ в каком-то конкретном направлении, то можно оперировать промтами наподобие Дай еще данные по такой же схеме или По той же схеме расскажи о различиях в питании.

<p>Предобучение чата</p>

Более сложный способ донести до ИИ свои желания – провести предварительное обучение модели в рамках диалога, создать конкретный контекст и базовые настройки, которые и будут главными в конкретном диалоге.

Применять предобучение можно в случаях, если у GPT нет необходимых знаний либо с одной подсказки модель не понимает, что вы от нее хотите.

Допустим, вам нужно, чтобы ChatGPT оценил текст на основе ваших данных. Для этого лучше глубже погрузить модель в задачу.

Вы можете:

• рассказать, зачем нужен этот текст и как он должен работать;

• привести пример хорошего текста;

• дать формулу копирайтинга, по которой вы писали;

• описать целевую аудиторию текста и т. д.

Примеры и инструкцию можно дать в одной подсказке, но если объяснений много, то их можно разделить, регулярно спрашивая, понял ли ИИ данные. Кроме того, подсказок для предобучения может быть несколько – до тех пор пока ИИ не поймет задачу.

Итак, ваш первый промт будет иметь примерно следующую схему:

Обращение к ИИ + объяснение, что дальше будет теория, предназначенная для такой-то задачи + сама теория и примеры + *фраза для краткой обратной связи.

* Обратная связь с кратким ответом нужна, чтобы ИИ не начал генерировать текст, когда от него это не требуется. Цифры или ответа «да» для ОС будет достаточно – экономьте токены.

Ваша следующая подсказка – это сама инструкция. В нашем примере это информация о составе и задачах текста с просьбой провести оценку:

• Сделай оценку текста в таблице на основе информации, которая есть выше. Текст: (ваш текст)

Пример промта с конкретными данными

Шаг 1

• Дай оценку текста на основе следующих критериев:

1) достижение цели текста (цель этого текста – убедить целевую аудиторию купить слона);

2) соответствие формуле копирайтинга (текст написан по формуле AIDA);

3) насколько текст подходит для целевой аудитории (целевая аудитория – школьники).

Дай от себя пример хорошего текста по критериям выше.

Если ты понял, ответь «да», я дам свой текст для оценки.

Ответ ИИ: «Да, я готов».

Шаг 2

• Сделай оценку текста в таблице на основе информации, которая есть выше. Текст:

«Вау, слоны! Дешевые слоны оптом со склада в Москве! Невероятные скидки к началу сезона. Школьникам – подарки! Купи сегодня, пока не разобрали!»

Рассмотрим ответ ИИ.

Вот результаты.

1. Достижение цели текста.

Цель текста – убедить целевую аудиторию (школьников) купить слона. Оценка: 4/5.

Текст содержит призывы к действию («Купи сегодня») и некоторые убедительные аргументы, такие как «дешевые слоны» и «невероятные скидки». Однако текст может быть более убедительным и информативным, чтобы эффективнее достичь цели.

2. Соответствие формуле копирайтинга (формула AIDA).

AIDA представляет собой следующие этапы: привлечение внимания (Attention), вызов интереса (Interest), вызов желания (Desire) и призыв к действию (Action). Оценка: 3/5.

Перейти на страницу:

Все книги серии IT для бизнеса

О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co

Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться.Вы хоть раз спрашивали себя, что такое биткоин, криптовалюта или блокчейн? А децентрализация? Как вы думаете, кто выиграл от появления интернета? Люди, которые были подготовлены к нему и стали использовать его в личных или коммерческих целях до того, как подтянулись остальные.Новая технология «блокчейн» дает аналогичную возможность. Она играет сейчас такую же роль, какую играл интернет последние 20 лет. Главный вопрос, который каждый себе задает, это «c чего мне начать?»Джулиан Хосп, соучредитель компании TenX и один из ведущих мировых экспертов по криптовалютам, просто и доступно объясняет сложные термины и дает четкую инструкцию к действию: как пользоваться криптовалютами, соблюдая правила онлайн-безопасности.У Илона Маска уже есть книга Джулиана Хоспа. А у вас?

Джулиан Хосп

Деловая литература / Маркетинг, PR, реклама / Финансы и бизнес
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман Зыков

Карьера, кадры / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом.Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента.Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда – автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева – старший куратор NeuroPanda.Издание подойдет не только писателям и копирайтерам, но и тем, кто хочет освоить контентный промт-инжиниринг для работы, учебы, обучения, досуга, саморазвития и многих других сфер жизни.5 причин купить книгуВы откроете возможности чата GPT, его фишки и закономерности.Вы получите интересные идеи промптинга (подбора запросов и подсказок чату GPT).Вы прокачаете креативность и увидите практичные примеры работы с нейросетью.Вы сможете создавать качественный контент для бизнеса, учебы, соцсетей и личной жизни.Издание не привязано к отдельным версиям GPT, поэтому подойдет всем, кто желает получить навыки промтинга (создания подсказок/ запросов для нейросетей).

Петр Панда , Арина Сычева

ОС и Сети, интернет / Программирование, программы, базы данных / Справочники
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже