Читаем ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети полностью

Так происходит из-за набора текстов, на которых обучался ИИ: если в них эти стереотипы присутствуют, то это будет отражено в сгенерированном контенте. В языках, где активно используются рода по отношению к профессиям (например, в немецком), это и вправду становится проблемой, особенно в маркетинговых текстах, где типичные стереотипы могут не коррелировать с вашей целевой аудиторией.

То же самое происходит, если прописать в подсказке нацию – у роли условного француза в тексте нет-нет да и выскочат багет, берет и Эйфелева башня. Если это то, чего вы и хотели, – отлично. Если нет, то лучше дать более подробный портрет личности.

Еще один подход к роли – выбор реального персонажа. Здесь качество ответа зависит от того, есть ли информация об этом человеке в датасете для обучения ИИ.

Например:

• Веди рассуждения о жизни как Губка Боб, используй его стиль и формат подачи информации. Опиши сложности социализации и их причины.

• Веди рассуждения о жизни как Достоевский, используй его стиль и формат подачи информации. Опиши сложности социализации и их причины.

* Не рекомендуем тестировать промт в скверном расположении духа.

Позволим себе дать вам пару советов.

Совет 1. О том, знает ли ИИ о конкретном персонаже, лучше узнать у него же заранее. Только затем обязательно проверьте результат, поскольку порой GPT привирает. Исходя из нашего опыта, можем сказать, что вне западной культуры ИИ чаще всего успешно играет роли всемирно известных людей: Пушкина, Достоевского, Ленина и т. п. Насчет остальных же – как повезет. В западной культуре ИИ известны даже локальные знаменитости вроде героев сериалов, не самых великих писателей и т. п.

Совет 2. Если ИИ не знает о нужном вам персонаже – обрисовывайте его характер и типичное поведение в подсказке. А можно и вовсе создать собирательный образ, получая самые невероятные комбинации.

Например, так:

• Выступай в роли собирательного образа, вымышленного персонажа, который бы мог появиться, если смешать стили общения двух персон. 1. Лиризм как у Пушкина. 2. Позитив как у Губки Боба.

Задача: напиши эссе о сложностях любви и их причине от лица этого собирательного образа.

Пробуйте, ищите, ошибайтесь. Опыт, сын ошибок трудных, только так и достается. (Сквидвард не даст соврать!)

<p>Глава 4. Работа с текстом</p>

Пора поговорить о приемах, которые будут полезны при работе с большими текстами. Приемы связаны друг с другом и прекрасно сочетаются в тексте одной подсказки (если нужно).

Работа с текстом – достаточно серьезная часть промтинга, которую тоже стоит знать и понимать. Комбинируйте, анализируйте, дорабатывайте «под себя», ведь правила пригодятся в любой сфере: от объяснения новых тем школьникам до перепрофилирования контента компании. Начнем.

<p>Стиль текста</p>

Подсказку можно усилить, если дополнить ее желаемым стилем текста:

• Напиши от лица дедушки душевный текст, в котором автор вспоминает о своем детстве и описывает мелкие детали, которые ему запомнились.

Другой формат подачи промта – дать характеристику стиля или жанра через двоеточие. Например:

• Напиши диалог между покупателем и менеджером. Стиль: формальный.

Желательно также комбинировать в подсказке стиль, роль и подробный контекст, чтобы рекомендация по стилю точно сработала.

Как видно из примеров, на базовом уровне стиль определяется даже одним прилагательным. Так можно (и это работает), но помните: ИИ не до конца понимает чрезмерную лаконичность. Например, «дружелюбный» стиль присущ вообще практически любому тексту, в котором читателю не хамят. Или, скажем, «игривый» – тоже непонятно, что имеется в виду. Даже «убедительно-позитивный» – растяжимое понятие, каждый понимает его по-своему, если не имеет в виду конкретные признаки, описанные в наших книгах.

Отсюда правило: для серьезных задач наподобие составления маркетинговых текстов лучше минимально описывать стиль текста для конкретной ситуации, чтобы ChatGPT лучше вас понял.

Отчасти это перекликается с созданием основной инструкции к подсказке – вместо того чтобы указать стиль прилагательным и уйти с гордо поднятой головой, расширяем, в чем выражается характеристика стиля в конкретной ситуации.

• Напиши пост в дружелюбном стиле, рассказывая читателю, как старому знакомому, о новинке в сезонном меню.

Виды стилей

Вообще, стиль можно описать как угодно, каким угодно словом (в рамках политики компании OpenAI, ничего грубого и оскорбляющего). Главное, чтобы ChatGPT понимал суть вашего стиля.

И все же есть основные, так сказать, ходовые форматы описания стилей. Рассмотрим их на примере промтов, приведенных ниже, а также разберем, как усилить подсказку.

Самые примитивные стили – формальный и неформальный.

Формальный стиль всегда удается нейросети лучше и смотрится более органично, поскольку предполагает обезличенность, которую ChatGPT просто обожает. Синонимы – деловой, сдержанный, официальный.

Как усилить промт: просто попросить в рамках формального обезличенного стиля.

Перейти на страницу:

Все книги серии IT для бизнеса

О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co

Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться.Вы хоть раз спрашивали себя, что такое биткоин, криптовалюта или блокчейн? А децентрализация? Как вы думаете, кто выиграл от появления интернета? Люди, которые были подготовлены к нему и стали использовать его в личных или коммерческих целях до того, как подтянулись остальные.Новая технология «блокчейн» дает аналогичную возможность. Она играет сейчас такую же роль, какую играл интернет последние 20 лет. Главный вопрос, который каждый себе задает, это «c чего мне начать?»Джулиан Хосп, соучредитель компании TenX и один из ведущих мировых экспертов по криптовалютам, просто и доступно объясняет сложные термины и дает четкую инструкцию к действию: как пользоваться криптовалютами, соблюдая правила онлайн-безопасности.У Илона Маска уже есть книга Джулиана Хоспа. А у вас?

Джулиан Хосп

Деловая литература / Маркетинг, PR, реклама / Финансы и бизнес
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман Зыков

Карьера, кадры / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом.Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента.Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда – автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева – старший куратор NeuroPanda.Издание подойдет не только писателям и копирайтерам, но и тем, кто хочет освоить контентный промт-инжиниринг для работы, учебы, обучения, досуга, саморазвития и многих других сфер жизни.5 причин купить книгуВы откроете возможности чата GPT, его фишки и закономерности.Вы получите интересные идеи промптинга (подбора запросов и подсказок чату GPT).Вы прокачаете креативность и увидите практичные примеры работы с нейросетью.Вы сможете создавать качественный контент для бизнеса, учебы, соцсетей и личной жизни.Издание не привязано к отдельным версиям GPT, поэтому подойдет всем, кто желает получить навыки промтинга (создания подсказок/ запросов для нейросетей).

Петр Панда , Арина Сычева

ОС и Сети, интернет / Программирование, программы, базы данных / Справочники
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже