Читаем ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети полностью

<p>Подсказки с примерами</p>

Иногда проще показать, чем пытаться объяснить. Во взаимодействии с ИИ все точно так же: в начале подсказки можно показывать пример текста, по которому нужно сгенерировать другой.

Допустим, у вас есть готовый, практически идеальный ответ на письмо: в вашем стиле, с нужными оборотами, необходимой длины и структуры. Вместо того чтобы объяснять, как написать что-то подобное, покажите чату уже готовый текст и попросите написать другой с иными вводными, но в таком же стиле.

Схема подсказки с одним примером:

• Я дам тебе текст, а ты напишешь другой текст в таком же стиле и формате.

Текст: (ваш текст).

Тема текста, который ты должен написать: (тема).

Что должно быть в письме: (подробный бриф).

Если вы ведете диалог с ИИ и задаете однотипные вопросы, то примеров можно давать несколько. Это покажет ему, какой длины и формата должны быть ответы.

Пример подсказки с несколькими шаблонами ответа:

• Ты – умный чат, который правдиво отвечает на вопросы. Ты будешь отвечать на мои вопросы в следующем формате.

Вопрос: где проводились Олимпийские игры в 2004 году?

Ответ: Афины, Греция.

Вопрос: кто такой Илон Маск?

Ответ: американский предприниматель, инженер и миллиардер. Основатель, генеральный директор и главный инженер компании SpaceX.

Вопрос: как работает телескоп?

Ответ: (дай ответ).

Подсказки с примерами хороши для задач, для решения которых требуется шаблонность формата или структуры. Без конкретного примера ИИ демонстрирует свои творческие способности и генерирует более оригинальные тексты.

<p>Цепочка мыслей</p>

Достаточно интересен подвид техники подсказки с примером, когда ChatGPT подводят к ответу через пример с рассуждением.

Например, в первой подсказке вы отвечаете за ChatGPT, чтобы показать модели формат цепочки ответов. Промт должен быть максимально близким к тому, о чем вы будете спрашивать дальше:

• Здорово, железяка! Я создам пример цепочки рассуждений, а ты на основе этого примера затем создашь похожее решение.

Дано: Иван говорит, что любит хорошую классическую литературу. При этом он любит фильмы про рыцарей и сражения.

Вопрос: какие книги можно посоветовать Ивану?

Решение: скорее всего, раз он любит фильмы про рыцарей и сражения, то любит и книги на эту тему. А раз он говорит, что любит классическую литературу, то ему подойдут классические книги о рыцарях. Например, «Айвенго», «Дон Кихот» или «Янки из Коннектикута при дворе короля Артура».

Задание

Дано: Мария говорит, что любит фантастику. При этом она также любит видеоигры про сражения с инопланетянами.

Вопрос: какие фильмы ты бы посоветовал посмотреть Марии?

Решение: (дай свое решение).

Если не уверены, что ИИ справится с большими цепочками, то наращивайте равномерно, сверяясь с результатами на каждом этапе или корректируя, если он в чем-то ошибается.

Изначально технику «Цепочка мыслей» обычно использовали для решения математических и логических задач, но со временем ИИ поумнел и уже может многое решать сам, даже если мы не даем ему примеров.

Но все равно практических вариантов применения хватает. Например, проверяя эту подсказку, мы немного ошиблись и ввели ее не в «чистый» ChatGPT без преднастроенной роли, а в другой чат NeuroPanda с преднастройкой семейного консультанта.

Результат вышел интересный: ИИ не только посоветовал фильмы для Марии, но и дал рекомендации по фильмам, которые бы интересно было смотреть вместе и Марии, и Ивану.

В принципе, данное действие можно воспроизвести и в «чистом» ChatGPT, введя простенький промт наподобие этого:

• А теперь, основываясь на подобной цепочке рассуждений, предложи фильмы, которые бы интересно было смотреть вместе и Марии, и Ивану.

Кстати, надстройку с цепочкой мыслей нужно сделать один раз в начале чата и затем обновлять, если закончился контекст.

<p>Вариант «Шаг за шагом»</p>

И еще одна похожая схема, где GPT разрабатывает промежуточные шаги и приходит к правильному, более структурированному результату. По сути, это тоже цепочка мыслей, только вам не нужно начинать рассуждение самим.

Чтобы сделать пошаговый ответ, нужно указать в подсказке что-то вроде «давай подумаем шаг за шагом». Вот таким образом, например, можно собрать множество интересных идей и сюжетов для книги:

• Мне нужны идея и сюжет для фантастической книги, которые бы нарушали все существующие каноны. Например, если все говорят, что что-то – это хорошо, то у меня это будет плохо. И наоборот. Давай подумаем шаг за шагом, как все это разработать. Ты можешь задавать наводящие вопросы, но не больше трех за раз. Начнем!

В итоге вы получаете отличный генератор идей, которым, конечно, можно управлять в любую сторону. Вообще вариантов применения этой техники невероятно много. Вот, например, как можно вывести ИИ на поиск каких-то проблем:

Перейти на страницу:

Все книги серии IT для бизнеса

О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co

Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться.Вы хоть раз спрашивали себя, что такое биткоин, криптовалюта или блокчейн? А децентрализация? Как вы думаете, кто выиграл от появления интернета? Люди, которые были подготовлены к нему и стали использовать его в личных или коммерческих целях до того, как подтянулись остальные.Новая технология «блокчейн» дает аналогичную возможность. Она играет сейчас такую же роль, какую играл интернет последние 20 лет. Главный вопрос, который каждый себе задает, это «c чего мне начать?»Джулиан Хосп, соучредитель компании TenX и один из ведущих мировых экспертов по криптовалютам, просто и доступно объясняет сложные термины и дает четкую инструкцию к действию: как пользоваться криптовалютами, соблюдая правила онлайн-безопасности.У Илона Маска уже есть книга Джулиана Хоспа. А у вас?

Джулиан Хосп

Деловая литература / Маркетинг, PR, реклама / Финансы и бизнес
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман Зыков

Карьера, кадры / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом.Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента.Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда – автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева – старший куратор NeuroPanda.Издание подойдет не только писателям и копирайтерам, но и тем, кто хочет освоить контентный промт-инжиниринг для работы, учебы, обучения, досуга, саморазвития и многих других сфер жизни.5 причин купить книгуВы откроете возможности чата GPT, его фишки и закономерности.Вы получите интересные идеи промптинга (подбора запросов и подсказок чату GPT).Вы прокачаете креативность и увидите практичные примеры работы с нейросетью.Вы сможете создавать качественный контент для бизнеса, учебы, соцсетей и личной жизни.Издание не привязано к отдельным версиям GPT, поэтому подойдет всем, кто желает получить навыки промтинга (создания подсказок/ запросов для нейросетей).

Петр Панда , Арина Сычева

ОС и Сети, интернет / Программирование, программы, базы данных / Справочники
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже