Человеческие сети. Как социальное положение влияет на наши возможности, взгляды и поведение

Гуаньси не только вредит результатам, но и приводит к тому, что люди больше времени тратят на выстраивание личных сетей, чем собственно на работу. Место рождения изменить невозможно, но, помимо землячества, существуют и другие формы гуаньси и связей, которые возможно контролировать. Рассуждая о поведении ученых, Игун Ши и И Жао утверждают: «Очень многие исследователи в Китае уделяют слишком много времени созданию связей и недостаточно времени — посещению семинаров, обсуждению научных вопросов, проведению исследований или обучению студентов… Некоторые создают проблемы: они используют связи, решая, кому из заявителей выдать грант, а кому нет, и неверно оценивают научные достоинства их работ»{357}.

Конечно, Китай — не единственная страна, где кумовство вредит производительности, и есть множество исследований, посвященных теме фаворитизма в самых разных типах окружения. Просто распространенность принципа землячества позволяет без особого труда проследить за тем, как этот принцип используется в открытую.

Полный эффект фаворитизма, который сопутствует связям с опорой на личную дружбу, гуаньси и другие формы социального капитала, богат различными оттенками, потому что связи поощряют доверие, и это может способствовать производительности, а может и вредить, особенно когда несправедливо раздаются должности и люди тратят слишком много времени на общение в ущерб делу{358}.

Укорененность

Из-за того, что опора на друзей и устройство наших местных сетей имеют огромное значение, проанализировав сеть, можно предсказать очень многое. В качестве наглядного примера давайте рассмотрим следующую задачу. Можно ли, просто изучив устройство сети, не имея никакой дополнительной информации об отдельных ее участниках, установить, какие из соединенных звеньями пар являются супругами или романтическими партнерами?

Именно такую задачу взялись решить Ларс Бакстром и Джон Клейнберг, используя данные из Facebook{359}

. Задача была сформулирована так: нужно выбрать кого-нибудь, пускай его зовут Сэм, и точно известно, что он или женат, или состоит в постоянных отношениях с девушкой. И есть картинка с локальной сетью Сэма — там показаны его друзья и видны связи между ними. Больше ничего не известно. Вам видна лишь схема, состоящая из узлов и звеньев. Рассмотрев ее, вы должны угадать, который из узлов — романтическая партнерша Сэма. Если у Сэма сто друзей, а угадывать вы будете произвольно, то вероятность, что вы угадаете верно, будет составлять 1/100.

Для начала вспомним о том, что наличие общих друзей укрепляет любые отношения, служа для них опорой и способствуя доверию. Так что логично предположить, что наличие множества общих друзей — хороший предсказатель, который поможет нам выявить жену или подругу условного Сэма. Количество общих друзей, имеющихся у пары людей, иногда называют степенью «укорененности» их отношений{360}.

Итак, вы можете посмотреть, у кого из друзей Сэма наибольшее количество общих с ним друзей. Оказывается, если проделать это с данными из Facebook, то ваша догадка окажется верной в 24,7 % случаев, то есть шансы примерно 1/4. Это впечатляющий показатель по сравнению с результатами угадывания наобум.

Если сделать еще один шаг вперед, показатели улучшаются. Предположим, что у Сэма романтические отношения с Марией. Вот список их общих друзей: Натан, Келли, Люк и так далее. Какая доля этих людей дружит еще и между собой? Дружит ли Натан с Келли? А Натан с Люком? И так далее.

Что же мы узнаем таким путем? Предположим, Сэм с Марией познакомились недавно, в лыжном клубе, где оба состоят. Это место, где они встретились впервые, но в остальном их сети никак не пересекаются. В таком случае все их общие друзья — тоже члены лыжного клуба и потому дружат между собой. А теперь давайте предположим, что Сэм и Мария знакомы уже много лет. В таком случае лишь малая доля их общих друзей окажется членами лыжного клуба, а остальные могут принадлежать к самым разным подгруппам: это родственники, коллеги, соседи, друзья детства и так далее. У каждого есть друзья из самых разных кругов, и со временем оба успели перезнакомиться с большинством этих людей. А поскольку эти общие для Сэма и Марии друзья происходят из разных кругов и мест, то многие из них, скорее всего, не знакомы друг с другом: друзья Сэма из числа его коллег по работе вряд ли знают друзей детства Марии.

Условимся, что «дисперсия» (то есть рассредоточение, разбросанность) отношений между Сэмом и Марией — это сумма всех расстояний в сети (не считая самих Сэма и Марии) между их общими друзьями. Чем больше общих друзей — особенно таких, кто не знаком друг с другом, — тем выше дисперсия.