Экспонента. Как быстрое развитие технологий меняет бизнес, политику и общество

Невероятный результат усилий медиков и ученых в этой ситуации — это лишь одна сторона дела. Коронавирус породил глобальный кризис, и было необходимо разработать вакцину как можно быстрее. Болезнь распространялась так стремительно из-за того, что мир в экспоненциальную эпоху стал невероятно тесным. К 20 марта на планете было зарегистрировано 10 тысяч смертельных случаев, связанных с COVID-19. А 1 апреля их стало уже более 50 тысяч. К сентябрю в мире было выявлено более миллиона смертельных случаев от COVID-19. В течение года от страшного вируса погибли 2,7 миллиона человек, при этом считается, что реальное число смертей намного больше. Из-за вируса во всем мире началась полная неразбериха. К началу апреля 2020 года в большинстве стран был объявлен полный или частичный локдаун[504]. Пандемия оказала мощнейшее влияние на мировую экономику, сравнимое по масштабам с кризисом 1929 года на Уолл-стрит. В результате резко возросла волатильность рынков, была нарушена работа глобальной логистики и сетей поставок. Миллионы людей по всему миру были вынуждены резко изменить привычный образ жизни: кому-то пришлось привыкать работать из дома, а многие и вовсе потеряли работу.

Скорость распространения COVID-19 оказалась экспоненциальной, такой же стала и скорость реакции человечества. Уже на ранних стадиях триумфально реализованного проекта по разработке вакцины было очевидно, сколь велика мощь новых технологий. Все началось с секвенирования генома. К 2020 году в лабораториях, больницах, университетах по всему миру трудилось около 20 тысяч специалистов по геномному секвенированию. Ученые сумели выделить фрагмент ДНК- или РНК-вируса и расшифровать его, то есть записать буквенными обозначениями последовательность всех входящих в него аминокислот или нуклеотидов. Эта информация была загружена в базы данных общего пользования, о которых мы упоминали в последней главе. Каждая из этих баз, по сути, является аналогом знаменитой Wikipedia и хранит информацию о генах. Исследователи имеют к этим базам свободный и бесплатный доступ. Технология секвенирования и быстрый доступ к данным позволили ученым быстро проанализировать вирус COVID-19.

Компания Moderna разработала вакцину с использованием «модифицированной информационной РНК», или mRNA: клетки организма обучаются создавать белки, способные сопротивляться вирусу. Разработать такого рода вакцину удалось благодаря возможностям машинного обучения: платформы Moderna обработали миллионы численных значений, чтобы выяснить, какой именно состав обеспечит нужную реакцию человеческих клеток. Это самый настоящий экспоненциальный процесс: по словам Марчелло Дамиани, одного из руководителей компании, «после каждого эксперимента данных становилось все больше, благодаря чему можно было постоянно совершенствовать алгоритмы, на базе которых и создаются препараты нового поколения; получается настоящий круг благоприятных возможностей»[505]

. Использованные компанией инструменты для организации расчетов позволили за несколько часов выполнить работу, на которую прежде ушли бы годы[506].

На этапе тестирования цифровые платформы позволили вовлечь сразу большую группу добровольцев. Без современных электронных систем поиск героев, готовых участвовать в эксперименте, занял бы месяцы, а то и годы. Для старта кампании по вакцинированию использовались базы данных, системы онлайн-записи, текстовые сообщения — и все это позволило максимально ускорить процесс вакцинации населения. В базах данных хранится информация о том, кто получил прививку и кому пора делать следующую. Без этих технологий число смертельных случаев было бы существенно выше.

В то же время экспоненциальные технологии напрямую повлияли на нашу реакцию и поведение на первых этапах пандемии. С самого начала правительствам и ученым пришлось бороться с распространением ложной информации. Слухи, неверная интерпретация, намеренная подтасовка данных, категоричные высказывания против вакцинации, заведомо ложные сообщения — все это немедленно понеслось по всем социальным сетям. Исследователи пытались оценить скорость распространения информации в рамках разных соцсетей и пришли к выводу, что любые подобные сообщения быстро становятся вирусными.

У вирусологов существует специальный показатель R0, с помощью которого они оценивают активность распространения патогена. Если R0 выше 1, патоген распространяется с экспоненциальной скоростью. Если R0 ниже 1, распространение прекращается. Для вируса SARS-CoV-2 показатель R0 оказался существенно выше 3. При этом для сезонного гриппа он чаще всего если и превышает 1, то ненамного, а для обычных простуд составляет 2–3. Оценив показатель R0 для ложной информации, появляющейся в социальных сетях, ученые определили, что он колеблется от 1,46 (Reddit) до 2,24 (Instagram). И все это объясняется экспоненциальными технологиями: одним движением руки мы запросто публикуем ничем не подкрепленные собственные догадки, и их видят сотни и даже тысячи человек.