Вторая область, готовая к преобразованию под влиянием больших данных, — образование. Государственная система образования, став в 1800-х годах на Западе привычным делом, должна была заменить частных учителей (а именно так обычно получали образование представители высших классов). Раньше преподавание было индивидуальным и адаптированным к способностям конкретного человека. Теперь система отражала промышленную организацию того времени — фабрику. Обучение стало серийным, одинаковым для всех — учащиеся словно двигались по конвейеру. Трудно было организовать это как-то иначе. В те времена, как и сейчас, данные о качестве обучения снимались в виде единовременных измерений: балл за контрольную, оценка за работу в классе и т. д. Но никто не анализировал их на постоянной основе с тем, чтобы определить, что работает лучше для конкретного ученика или как адаптировать курс к его потребностям. До недавнего времени это было бы слишком дорого и громоздко. Однако понемногу подобные ограничения исчезают. В результате мы можем представить себе, как будет выглядеть образование к 2050 г.: собранные данные будут использоваться для оценки работы как ученика, так и учителя, а также для понимания того, что лучше всего способствует учебному процессу. Большие данные позволят снова ввести индивидуальное обучение, утраченное в эпоху единообразного государственного образования.
Образовательная платформа станет цифровой, поэтому информацию можно будет собирать на каждом шагу. Иногда это будет означать использование "перевернутого" класса, в котором ученики слушают лекции дома, а приходят на занятия для решения задач и выполнения упражнений (чтобы учитель мог им помочь).
Первые примеры подобного подхода к учебе уже есть. В 2012 году преподаватель информатики в Стэнфорде Эндрю Ын. вел онлайн-курс, и собранные при этом данные помогли ему улучшить преподавание. Проанализировав видеожурналы работы аудитории, он заметил странную картину: студенты, как правило, просматривали материал последовательно, но, дойдя до урока 7, возвращались на несколько недель назад — к уроку 3. Учитывая, что на курсе учились десятки тысяч человек, это не могло оказаться случайностью. Что же происходило? Н. присмотрелся внимательнее: более ранний урок был посвящен математике, и ученики возвращались к нему, чтобы освежить материал. В результате преподаватель понял, что ему нужно изменить учебную программу: поставить больше уроков математики в начале — это позволит студентам подготовиться к наиболее трудным моментам программы.
Онлайн-классы — это цветочки. Будучи электронной книгой, учебник учится у студента в той же степени, что и наоборот. Устройство знает, читает ученик или нет — и насколько быстро. Если его внимание отвлекается (это проявляется в более медленной скорости чтения), электронная книга может автоматически вставить короткое видео с объяснением или викториной. Устройство будет в курсе, читает ли ученик в воскресенье днем дома или в понедельник утром в автобусе — и сможет увидеть, коррелируют ли более высокие баллы за тест с изучением материала до или после обеда.
При этом информация в образовании, как и в здравоохранении, перестанет собираться лишь время от времени, а станет использоваться постоянно, образовав устойчивый поток данных. Это обеспечит реализацию метода, носящего название "адаптивное обучение". Идея заключается в анализе действий ученика и выборе материала и темпа обучения, подходящих именно ему. К примеру, если ученик быстро решает три задачи на треугольники подряд, ПО поймет, что пора перейти к чему-то более сложному. Если же, наоборот, задачи на длину окружности вызывают затруднения, система добавляет дополнительные упражнения. Адаптивное обучение гарантирует освоение всех материалов того или иного предмета, прежде чем двинуться дальше.
К 2050 году данные позволят вернуться к индивидуальному преподаванию. При этом получить образование станет легче и дешевле.
Убить адвокатов
Верховенство права и власть закона очень важны, но большинство людей наверняка желают видеть мир с меньшим количеством юристов. "Первое, что мы сделаем — убьем всех адвокатов", — провозглашает Дик Мясник в драме Шекспира "Король Генрих VI". До недавнего времени закон был одной из отраслей, где сбор информации осуществлялся наиболее консервативно, это область письменных аргументов и человеческих суждений. Но все меняется. К 2050 году данные будут лежать в основе юридической профессии и определять основы правосудия.
Александр Александрович Воронин , Александр Григорьевич Воронин , Андрей Юрьевич Низовский , Марьяна Вадимовна Скуратовская , Николай Николаевич Николаев , Сергей Юрьевич Нечаев
Культурология / Альтернативные науки и научные теории / История / Эзотерика, эзотерическая литература / Образование и наука