Мегатех. Технологии и общество 2050 года в прогнозах ученых и писателей

Уже сейчас большие данные используются для выявления неправомерной деятельности полиции и несправедливых решений судов, например, можно оценить частоту вынесения обвинительных приговоров в США в отношении молодых черных и белых мужчин. Несколько фирм уже предлагают услуги по подбору присяжных, рассчитывая вероятность того, что, скажем, азиатская женщина проголосует за осуждение женщины-подсудимой. Система работает путем корреляции огромных массивов демографических данных о присяжных с результатами судебных разбирательств, позволяя юристам повысить шанс наилучшего выбора.

Еще одна область — истребование имеющихся по делу документов в электронной форме. Сложные корпоративные судебные процессы могут предполагать необходимость ознакомиться с миллионами страниц документов. В прошлом подобным занимались целые армии молодых юристов. Это было дорого и неэффективно. Но для выявления подозрительного поведения сканировать материалы по ключевым словам или отслеживать трафик электронной почты могут алгоритмы, причем гораздо быстрее и точнее людей.

Существуют и другие полезные приемы. Компания Ravel перенесла огромные массивы данных по прецедентному праву — заявления, постановления, приговоры и тому подобное — в огромные хранилища данных, откуда их можно при необходимости извлекать и находить взаимосвязи. Цель состоит в том, чтобы революционизировать поиск правовой информации. В конечном итоге юристы не только найдут соответствующие прецеденты, но и увидят, какие из них чаще всего упоминаются при выигрыше или проигрыше дел — вплоть до уровня округа или судьи. Они смогут определить, какие аргументы чаще всего использует адвокат оппонента и каковы наиболее эффективные стратегии противостояния им.

К 2050 году большинство юридических обоснований и контрактов — по крайней мере изначально — будут составляться с помощью алгоритма, использующего большие массивы данных для поиска наиболее выгодных вариантов. Но документы должны быть рассмотрены и утверждены адвокатом-человеком, дабы убедиться, что обе стороны не имеют никаких претензий. Точно так же — хотя алгоритм и может вынести надежный и авторитетный приговор по основным видам споров — ассоциации адвокатов будут по-прежнему требовать участия в процессе судьи-человека, чтобы обе стороны конфликта и общественность чувствовали: в деле учтены все конкретные обстоятельства.

Главный принцип судебной практики заключается в том, что правосудие не просто должно быть осуществлено, оно должно восторжествовать. Поэтому новое мышление предусматривает право каждого на достойный суд — суд человека, а не робота.

Большие данные улучшат правоприменение и создадут более справедливое общество. К 2050 году не будет случаев, когда ответчику будет отказано в выходе на свободу под залог по причине того, что он может скрыться от правосудия. Вместо этого сумма залога будет основана на тех же данных, на которых банки сегодня опираются, определяя ставки по ипотеке. Аналогичным образом как выдумка будет восприниматься идея о том, что члены совета по условно-досрочному освобождению могут посмотреть заключенному в глаза и понять, по-прежнему ли он опасен для общества или его уже можно выпустить из тюрьмы. Вместо этого решение будет основываться на статистической вероятности рецидива в данном случае.

Одним из последствий слияния данных и права станет повышение эффективности юридической профессии, поскольку она будет использовать более весомые аргументы и принимать более быстрые решения. (Правда, неизвестно, станут ли клиенты получать меньшие счета.) При использовании больших данных осуществление закона станет проще и дешевле, а доступ к правосудию расширится. Сегодня обращение к судебной системе для урегулирования спора является роскошью, многие люди не имеют такой возможности, в случаях, когда неприятности не достигают уровня, превышающего неудобства от судебной канители. По мере того как данные изменят экономику юридических услуг, затраты на получение возмещения по закону могут снизиться. И мы обнаружим, что верховенство права глубже проникнет в общество — так же, как снижение расходов на хранение и передачу информации вследствие изобретения печатного станка позволило расширить распространение знаний.

Апокалипсис на рынке труда?

Данные приведут к значительным улучшениям ситуации не только в областях медицины, образования и права, но и во всем обществе. Тем не менее существуют законные опасения, что это может нанести огромный ущерб в плане занятости населения. Если алгоритм может обнаружить рак лучше человека-патолога, не лишатся ли работы многие врачи? Если один преподаватель может учить онлайн одновременно сотни тысяч студентов, возможно, нам понадобится меньше преподавателей? А убивать юристов и вовсе нет необходимости, они сами исчезнут, поскольку горстка старших партнеров вполне сможет контролировать работу алгоритмов, и им не потребуется армия младших сотрудников.