Модернизация экономики и управления. Книга 1

• определение альтернативных долгосрочных стратегий развития предприятия;

• поиск и указание способов практической реализации выбранной стратегии развития;

• создание системы управления, постоянно обеспечивающей соответствия между непрерывно изменяющейся внешней средой и деятельностью предприятия.

Основными задачами анализа являются:

• формирование информационной базы, позволяющей выявить тенденции изменения макро– и микросреды;

• формирование альтернативных сценариев развития будущего, при сочетании возможностей и угроз – от крайне оптимистического, до крайне пессимистического;

• выявление главных экономических характеристик отрасли, определение движущих сил, перспектив развития отрасли;

• определение ключевых факторов успеха.

В настоящее время особое значение приобретают скорость и качество управленческих решений, которые определяют как стратегическое направление развития и основные цели деятельности предприятия, так и тактические и оперативные вопросы, связанные с управлением предприятием. Усиление конкуренции на внутренних и международных рынках приводит к тому, что управленческие ошибки руководства и недостаточное внимание к стратегическим аспектам ведут к возникновению кризисов различной природы.

Управленческая деятельность в условиях конкуренции предполагает использование рационального подхода и применение современного инструментария в принятии решений, что обеспечивает своевременность принятия управленческих решений на предприятии и таким образом позволяет предотвращать управленческие промахи либо снижать риски негативных последствий в случае их неизбежного характера.

На эффективность поиска оптимальных решений значительное влияние оказывают методы, используемые для анализа и описания имеющейся в задаче неопределенности, при этом важно то, насколько адекватно эти методы отражают реальную ситуацию. Метод принятия управленческого решения – это система операций, приемов научного исследования и изложения материала, отбора и обработки данных, оценки полученных результатов, используемая при принятии управленческих решений.

Разработанные в настоящее время количественные методы принятия решений (максимизация ожидаемой полезности, минимаксная теория, методы максимального правдоподобия, теория игр, анализ „затраты – эффективность“ и другие) помогают выбирать наилучшие из множества возможных решений, лишь в условиях одного конкретного вида неопределенности или в условиях полной определенности. К тому же, большая часть существующих методов для облегчения количественного исследования в рамках конкретных задач принятия решений базируется на крайне упрощенных моделях действительности и излишне жестких ограничениях, что уменьшает ценность результатов исследований и часто приводит к неверным решениям.

В реальных ситуациях принятия решений цели, ограничения, критерии выбора в большей части субъективны и точно не определены. Поэтому при построении моделей принятия решений возникает необходимость использования нечеткой логики, нечетких множеств и отношений.

Важной особенностью среды функционирования предприятия является наличие рыночной неопределённости, а эффективность использования информации зависит от способности применяемых средств анализа учитывать этот фактор. Качество стратегических управленческих решений определяется полнотой и достоверностью информации, что обуславливает её важность и ценность как фактора, оказывающего непосредственное влияние на деятельность предприятия, и требует внедрения эффективных технологий хранения, обработки и анализа информации. Наличие в сложной многоуровневой иерархической системе управления одновременно различных видов неопределенности делает необходимым использование для принятия решений теории нечетких множеств, которая позволяет адекватно учесть имеющиеся виды неопределенности.

В 1970 году Беллман и Заде опубликовали статью «Decision – Making in Fuzzy Environment», которая послужила отправной точкой для большинства работ по нечеткой теории принятия решений. Категории нечеткости и связанные с ними модели и методы очень важны, так как с их появлением стало возможным подвергать количественному анализу те явления, которые раньше могли быть учтены только на качественном уровне [1, 2, 3, 7].

Теория нечетких множеств появилась как результат обобщения, переосмысления положений: многозначной логики, теории вероятности и математической статистики, дискретной математики. В теории нечетких множеств, предлагаются следующие способы формализации нечетких понятий:

1. Предполагает отказ от основного утверждения классической теории множеств о том, что некоторый элемент может принадлежать, либо не принадлежать множеству. При этом вводится специальная характеристика множества – функция принадлежности, которая имеет значения из интервала [0, 1].