Модернизация экономики и управления. Книга 1

Необходимой составляющей анализа является наличие большого числа данных по каждому из показателей, но относительно стабильная динамика в экономике и повышение достоверности данных наблюдается только с начала 2000-х годов. Кроме этого, постоянно меняющаяся статистическая методология расчета отдельных показателей определяет потребность в дополнительных расчетах и сведении рядов динамики.

Прогнозирование тенденций развития РСЭС и ее внешней среды.

Прогнозирование основных показателей функционирования РСЭС основано на количественном и качественном анализе показателей функционирования РСЭС. При этом моделирование выполняется в зависимости от наличия и качества исходной информации. Данный этап исследования является одной из точек применения принципов адаптации методического инструментария анализа и оценки состояния РСЭС к информационному обеспечению. В случае, если ретроспективный период и линия тренда позволяют построить модель, обеспечивающую высокий уровень точности прогноза, дополнительных исследований не требуется. В противном случае количественный прогноз дополняется качественным, базирующимся на мнениях экспертов.

Поставленные цели и задачи исследования, заключающиеся в подготовке результатов анализа РСЭС, определили облик объекта прогнозирования, чья множественность обликов объекта заключается в разнообразии факторов, определяющих уровень развития и тенденции функционирования РСЭС, ее внешней и внутренней среды. Это определяет различные точки зрения на результативность и рисковость функционирования объекта исследования.

В зависимости от природы показателя выбирается метод прогнозирования: экспертный для качественных показателей и метод экстраполяции тенденций для количественных.

Формирование группы экспертов в рамках экспертного метода прогнозирования осуществляется на основании их подбора, исходя из необходимого количества и уровня квалификации.

Далее разрабатывается анкета для опроса экспертов, которая имеет следующую структуру [3]:

1. Лингвистическая шкала мнений экспертов. Количество и детализация лингвистических оценок зависит от степени градации прогнозных оценок, которые исследователь желает получить.

2. Показатели и характеристики функционирования региональной транспортной системы, требующие экспертного мнения (вопросы анкеты).

3. Итоговая таблица, включающая результаты экспертных оценок по каждому из показателей.

На основании последней структурной составляющей анкеты проводится статистическая обработка данных, включающая расчет итогового мнения экспертов одним из следующих способов:

1) метод средних величин;

2) метод кластеризованных ранжировок.

Дальнейший анализ проводится в отношении оценки экспертной группы (согласованности и взаимосвязи их мнений) и подтверждения достоверности экспертных оценок. На их основании строится диаграмма рангов, включающая итоговую оценку, сформированную на основании обработки мнений всех экспертов.

Прогнозирование количественных показателей методом экстраполяции тенденций начинается с подготовки исходных данных и фильтрации эмпирико-фактологических данных, в результате устанавливается полнота ряда динамики, сопоставимость данных, устраняются случайные возмущения ряда.

Проведенная подготовка исходного динамического ряда позволяет сформировать массив математических функций прогнозирования, что обычно проводится с использованием специализированного программного обеспечения. Логический отбор вида аппроксимирующей функции осуществляется на основе визуального анализа исходного ряда и ряда теоретических расчетных значений.

Оценка параметров математической модели проводится методом наименьших квадратов, методом экспоненциального сглаживания, методом вероятностного моделирования, методом адаптивного сглаживания и т. д.

Качество модели определяет дальнейший ее выбор и получение прогнозных значений.

В случае, если полученные результаты не противоречат результатам экспертных оценок, которые отслеживаются экспертами и исследователями, они принимаются за итоговые. В противном случае прогноз необходимо дополнить мнением экспертов.

На основании проведенного исследования состояния и динамики развития РСЭС построится типология РСЭС с использованием методов кластерного анализа и с учетом экспертных мнений, что позволяет оптимально выбрать центр кластеров (типов), а также исключить ошибки, возникающие при исключительно математической обработке исходных данных.

Глава XII

Оценка эффективности функционирования региональных транспортных систем

Для оценки схожих по характеру функционирования и уровню экономического риска регионов в рамках отдельного кластера нами предлагается использовать инструмент DEA (DataEnvelopmentAnalysis; анализ оболочки данных).