Анализ, проведенный в трех направлениях, позволяет выделить РТС-лидеров и аутсайдеров, оценить эффективность в разрезе видов транспорта конкретных регионов. Полученные результаты служат основой для проведения третьего этапа
. Построение прогнозов для лидеров основано на экспресс-методике, базирующейся на прогнозировании трендов входных и выходных параметров. Прогноз параметров аутсайдеров подвергается корректировке в соответствии с принятыми решениями о сокращении затрат или росте результатов.Четвертый этап
методологически повторяет второй, однако его задачей является исследование результативности применяемых мер в отношении аутсайдеров.Далее дадим оценку эффективности функционирования РТС каждого кластера. Для расчетов использовались указанные в предыдущем пункте параметры.
В первом кластере было выделено 5 лидеров, которые сохраняют свои позиции независимо от выбранной модели анализа (табл. 1).
По модели минимизации были выявлены РТС-лидеры следующих субъектов Федерации: Красноярского края, Московской области, Омской области, Тюменской области, Ярославской области.
Среди РТС-аутсайдеров наиболее близким к лидерам оказалась РТС Пермского края (0,957).
Первый кластер, обозначенный нами ранее как «Объемные РТС», включил в основном региональные транспортные системы Сибири, Московскую области и ряд приграничных субъектов (Ярославская область, Ростовская область), через которые проходят транзитные грузы.
Таблица 1. Показатели эффективности функционирования РТС первого кластера (Объемные РТС)
Следует отметить, что к наиболее эффективным отнесены те РТС, которые связаны с территориями ресурсного характера, с развитой добывающей промышленностью, которая составляет в настоящее время «костяк» российской экономики. Результативность и эффективность РСЭС субъекта федерации сказывается и на транспорте, что подтверждает и наши более ранние выводы.
Вычисление эффективности по модели минимизации с учетом суперэффективности выявило одного big-лидера – это РТС Тюменской области.
Модель максимизации выявила тех же РТС-лидеров, что свидетельствует об их эффективной деятельности и в направлении использования ресурсов, и в направлении роста и оптимизации результатов.
Вместе с тем по модели максимизации результатов было выделено три big-лидера: РТС Красноярского края, РТС Омской области, РТС Ярославской области.
Далее рассмотрим одного из аутсайдеров кластера – РТС Кемеровской области. Сравнение региональной транспортной системы Кемеровской области с идеалом по входоориентированной модели приведено в таблице 2, по выходоориентировнной – в таблице 3.
В данном случае под идеалом подразумевается такая комбинация значений входных и выходных параметров, при котором РТС займет позицию на Парето-оптимальной границе. В случае использования входоориентированной модели изменений происходят по входным параметрам, выходоориентированной – по выходным.
Согласно результатам расчета эффективности по входоориентированной модели РТС Кемеровской области могла бы достичь Парето-оптимальной границы, если бы такой же результат был ею достигнут при меньших ресурсах.
Таблица 2. Сравнение РТС Кемеровской области (РТС-аутсайдера) с РТС-идеалом (РТС-целью) (входоориентированная модель)
Расчет по выходоориентированной модели показывает, что даже увеличение выручки почти в 1,5 раза (+46 %) не дает возможности РТС полностью и эффективно использовать свои ресурсы. Для достижения идеала РТС требуется снижение объема инвестиций, плотности железнодорожных путей и числа работников. Наиболее реальным в данной ситуации представляется только снижение числа работников.
Таблица 3. Сравнение РТС Кемеровской области (РТС-аутсайдера) с РТС-идеалом (РТС-целью) (выходоориентированная модель)
Для формирования РТС-идеала для РТС Кемеровской области по обеим моделям послужили параметры трех лидеров (табл. 4):
• РТС Московской области;
• РТС Омской области;
• РТС Тюменской области.
При этом основной вклад в формирование идеала внесла РТС Омской области (0,96 по входоориентированной модели и 0,902 по выходоориентированной модели). Отклонения параметров РТС Кемеровской области от данной РТС-ориентира менее значимы, нежели отклонения от двух других.
Таблица 4. Идеал и эталоны РТС Кемеровской области по выходоориентированной модели