Метод Data Envelopment Analysis представляет собой метод количественного анализа эффективности функционирования элементов системы однородных экономических объектов. В процессе анализа исследуемые объекты описываются набором входных и выходных параметров. Входные параметры характеризуют их потенциал и ресурсы, а выходные параметры показывают результаты деятельности РТС.
Сопоставление РТС по уровню эффективности может быть решено в рамках понятия Парето-оптимальности по критериям – минимизации ресурсов и максимизации результатов. Лучшими считаются те региональные системы, которые одновременно имеют меньшие ресурсы и максимальный результат. В смысле Парето-оптимальности лучшими являются объекты, находящиеся на Парето-оптимальной границе. Цель совершенствования их работы может быть формально определена как стремление каждого объекта занять положение на Парето-оптимальной границе. Достигнута она может быть за счет снижения затрат (входоориентированная модель) – при этом результат остается таким же, а величина ресурсов снижается; или за счет максимизации эффекта (выходоориентированная модель) – ресурсы остаются те же, результат возрастает.
Для вычисления показателей эффективности функционирования РТС целесообразно воспользоваться программным продуктом «KonSi Data Envelopment Analysis Analysisfor Benchmarking», предполагающий три этапа технологии оценки [1]. Для целей нашего исследования данная технология была модифицирована в методику оценки эффективности деятельности РТС с использованием инструмента DEA (рис. 1).
На первом этапе
методики осуществляется выбор входных и выходных параметров эффективности функционирования РТС. Структура имеющейся в открытом доступе информации позволяет провести анализ эффективности функционирования РТС на базе «ресурсной» концепции эффективности (оценка соотношения результатов и ресурсов транспортной системы региона – финансовых, трудовых, капитальных и проч.) и на базе «затратной» концепции (соотношение себестоимости, коммерческих и управленческих затрат и результатов деятельности РТС).В зависимости от целей анализа и наличия и качества информации целесообразно использовать следующие показатели:
1) входные параметры;
а) ресурсная концепция: внеоборотные активы; оборотные активы; производственные запасы; финансовые ресурсы; трудовые ресурсы (оплата труда); инвестиционные ресурсы; стоимость основных фондов хозяйствующих субъектов РТС; объем инвестиций в транспортную систему региона; объем кредитных ресурсов, направляемых в транспортную систему региона; качество инфраструктуры;
б) затратная концепция: себестоимость продукции; коммерческие затраты; управленческие затраты; иные виды затрат.
2) выходные параметры: выручка, прибыль от продаж, чистая прибыль хозяйствующих субъектов РТС; объем произведенного транспортом ВРП.
По нашему мнению, более актуальным для стратегического планирования будет исследование эффективности РТС согласно ресурсной концепции. Анализ на базе затратной концепции должен его дополнять и использоваться на этапе мониторинга реализации стратегии с целью выявления эффективности производимых затрат на ее реализацию.
Второй этап
проводится в соответствии с технологией оценки KonSi Data Envelopment Analysis Analysis в разрезе двух направлений:1. Оценка эффективности функционирования РТС близких регионов. Сравнительный анализ и выявление лидеров и аутсайдеров позволяет идентифицировать пространственные особенности функционирования РТС. Кроме того, целесообразно дополнительно провести анализ в рамках выделенных ранее кластеров. В этом случае среди РТС, подверженных одинаковому или схожему влиянию факторов риска, будут выделены те, которые наиболее эффективно используют свои ресурсы, тем самым нивелируя воздействие факторов риска. По результатам такого анализа целесообразно построение наглядных профилей РТС, отражающих риск и эффективность их функционирования. На их основании возможно построение стратегий, одновременно решающих две задачи:
а) повышение эффективности РТС за счет либо снижения ресурсов (затрат), либо повышения результатов;
б) снижение уровня экономических рисков функционирования РТС.
2. Оценка эффективности функционирования подотраслей РТС близких регионов. Такой анализ дает возможность выявить «лучшую практику» среди РТС и их подотраслей, благодаря чему «отстающие» виды транспорта смогут перенять ее и тем самым повысить уровень эффективности в своем регионе, выровнять результативность деятельности видов транспорта внутри своего региона.