Но такой подход ограничивает наше понимание жизни. Одна из причин, по которым так сложно выявить механизмы биоэлектричества (а также, безусловно, одна из причин, почему биоэлектричество ассоциируется с жульничеством), заключается в том, что инструменты для наблюдения за такими тонкими и эфемерными процессами стали появляться лишь несколько десятилетий назад.
До этого времени… Да даже теперь наблюдение за живыми клетками – скорее исключение, чем правило. Большинство научных открытий касательно нашей биологии были сделаны в результате анализа мертвых тканей. В большинстве биологических исследований, проводимых по принципу “сначала стреляй, потом задавай вопросы”, в первую очередь клетки убивают, а потом начинают выискивать в образовавшейся мешанине какие-то важные факторы. Это отличный путь для классификации отдельных элементов клетки, но в мертвых клетках нет никаких электрических сигналов, и поэтому совершенно невозможно узнать что-либо об электрических процессах в живых клетках и тканях. А это, в свою очередь, сильно затрудняет понимание того, как электричество влияет на другие параметры. Как пишет Пол Дейвис, изучать клетки таким образом – все равно что пытаться “понять, как работает компьютер, только путем изучения его внутренней электроники”, без учета того, как эти компоненты обрабатывают информацию[461]
. Гальвани и Альдини повезло, поскольку некоторые биоэлектрические процессы можно изучать даже через день или два после смерти, но чрезвычайно трудно наблюдать электрические токи и изменение напряжения в живых организмах в реальном времени.И именно поэтому я уверена в том, что сейчас мы живем в эпоху биоэлектричества. Поскольку сейчас происходит прогресс в развитии инструментов, позволяющих анализировать живые клетки, просто невероятно ускорился. Взять хотя бы потенциал-зависимый краситель, использованный Дэни Адамс, который появился только в начале 2000-х годов. Сегодня многие лаборатории используют различные варианты этого метода (который делает биоэлектрические параметры видимыми невооруженным глазом), и накапливаются новые данные. В 2019 году Адам Коэн из Гарварда пытался использовать флуоресцентный краситель, чтобы ответить на мучивший его вопрос о том, как клетки и ткани осуществляют переход от нулевого потенциала стволовых клеток к окончательной электрической идентичности. Коэну было интересно, происходит ли при развитии эмбриона плавный и постепенный рост потенциала от 0 до 70 милливольт с последовательным прохождением через все промежуточные значения, или имеет место резкий скачок сразу от 0 до 70 милливольт.
Выяснилось, что события развиваются по второму сценарию, и, следовательно, ткани приобретают идентичность таким же образом: стволовые клетки скачком превращаются в клетки кости, не останавливаясь на каких-то промежуточных стадиях. Все клетки, соединенные между собой щелевыми контактами, переходят из нулевого состояния стволовых клеток в окончательное состояние таким же образом, как вода превращается в кристаллы льда[462]
.Сейчас стадию разработки проходят несколько новых устройств, которые позволят нам взглянуть на живые системы с учетом всех сложных электрических аспектов, не прозябая “в пылу редукционизма”, как пишет в своей книге Пол Дейвис[463]
.Благодаря такому подходу мы сможем создать цельное представление о нашем электроме. Давая определение этому термину в 2016 году, голландский биолог Арнольд де Люф описал электром как “общность всех ионных токов любого живого существа – от уровня клеток до уровня организмов”. Нам нужно построить карту всех ионных каналов и щелевых контактов и представить себе, как изменение клеточного потенциала может влиять на клетки и ткани. Нам нужен атлас висцеральных нервов, чтобы понять, как нервная система контролирует функционирование органов. Многие из этих аспектов я описала в книге, но еще для огромного количества тем просто не хватило места. Биофизик Алексис Пьетак работает над созданием устройства, которое поможет вскрыть сложные аспекты влияния мембранного потенциала клеток на их идентичность: эта программа под названием BETSE (биоэлектрический тканевый симулятор) позволит таким исследователям, как Майкл Левин, создавать модель распространения биоэлектрических сигналов в виртуальных тканях[464]
. Хотелось бы, чтобы все эти устройства и информация, которую они позволяют получать, возвестили будущее, в котором интерфейсы смогут контактировать с биологическими тканями по их же правилам и, возможно, улучшать их.