Обратная разработка великих свершений. Реверс-инжиниринг как путь к мастерству

Когда вы первый раз читали «Гарри Поттера», вам легко было влюбиться в волшебную среду, в милых персонажей и увлекательный сюжет. И только позже, когда вы спокойно отдыхаете теплым летним вечером, витая в облаках, до вас вдруг доходит: ведь это не первое произведение о сироте, живущем с тетей и дядей, который отправился на поиски приключений, открыл в себе уникальные способности и победил негодяя. Есть еще одна очень похожая история, и называется она «Звездные войны». Это ни в коем случае не принижает достоинства книг Дж. К. Роулинг, но преподает вам важный урок о том, что закономерности и шаблоны проявляются тогда, когда смотришь на вещи с расстояния.

Как количественный анализ помогает пролить свет на скрытые закономерности

Из сказанного выше можно сделать важный вывод: выявление закономерностей требует абстрагирования.

Если вы хотите взглянуть на ситуацию с расстояния и отыскать в ней закономерности, вам поможет еще один инструмент — квантификация идей.

Когда вы приходите к врачу, он измеряет у вас температуру, кровяное давление, пульс, определяет вашу массу тела. Это жизненно важная информация, которая позволяет врачу судить о состоянии здоровья пациента и во многих случаях указывает на то, какие именно органы требуют более внимательного обследования.

На самом деле количественные показатели полезны тем, что дают возможность стандартизировать пациентов. Они помогают медикам сравнивать одного пациента с другим и таким образом обнаруживать ключевые различия. Когда вы знаете средние цифры, характерные для здорового человека данной возрастной категории, тогда легче обнаружить какие-то отклонения.

В этом состоит преимущество перевода различных качественных величин в количественную форму. Превращая важные характеристики объекта в цифры, мы можем сравнивать, насколько часто какой-то из показателей встречается в разных образцах.

В последние годы исследователи данных начали применять метод квантификации для анализа отличительных качеств лучших песен, книг и кинофильмов. Сравнивая наиболее успешные работы с посредственными, ученые могут не только объяснить причину, по которой те или иные из них становятся особенно популярными. Они имеют возможность использовать обнаруженные находки для предсказания коммерческого успеха произведения до того, как оно выйдет в свет, и предметно определять, какие именно элементы нуждаются в доработке.

Так что же говорит нам исследование количественных показателей о том, как сочинять лучшие музыкальные хиты, писать бестселлеры и снимать блокбастеры? На самом деле достаточно много.

Хотите попасть в первую десятку рейтинга Billboard? Напишите песню с жизнерадостными словами, танцевальным ритмом в размере 4/4 и избегайте разнообразия инструментов. Желаете стать режиссером блокбастеров? Возьмите за основу сценарий с большим количеством персонажей, откажитесь от вульгарности и гарантируйте полную победу добра над злом. Хотите написать успешный роман? Начните с короткой вступительной фразы, насколько возможно, избегайте наречий и используйте достаточно простой язык, чтобы вас мог понять даже школьник.

Количество подобных статистических исследований в ближайшие годы наверняка будет расти как снежный ком благодаря инструментам стриминга, позволяющим отслеживать реакцию аудитории в режиме реального времени. Раньше отношение аудитории можно было узнать только после того, как песня, книга или фильм увидели свет. А сегодня Spotify улавливает точный момент, когда пользователи выбирают ту или иную песню, Netflix определяет, какие именно эпизоды сериала пользуются наибольшим вниманием, а Kindle устанавливает, какие разделы книги прочитываются медленнее, а какие вовсе пропускаются.

Хорошая новость заключается в том, что вам не нужно перелопачивать горы информации, быть профессором и иметь суперкомпьютер, чтобы начать использовать данный подход. Если вы хотите отыскать что-то общее в интересующих вас произведениях, все, что вам необходимо, — это доступность цифр и готовность к исследованиям.

Все начинается с квантификации показателей, то есть с перевода их в количественную форму. Чем больше данных, тем легче будет найти отличительные характеристики, благодаря которым интересующая вас работа кажется чем-то особенным. Какие критерии наиболее важны? Поначалу понять это будет сложно. Вот почему следует проявить любознательность и измерять все, что только можно.

Предположим, что в следующем месяце вам нужно выступить с докладом на конференции. Вы нашли лектора, который вам очень нравится и стиль которого вы хотели бы понять и перенять. Какую именно информацию вам стоило бы изучить? Предварительный список может включать следующие показатели:

ОБЪЕМ

• Продолжительность доклада

• Количество слов

СТРУКТУРА

• Какую долю текста занимают:

  º Введение

  º Тезисы

  º Аргумент 1

  º Аргумент 2

  º Аргумент 3

  º Заключение

СОДЕРЖАНИЕ

• Какую часть текста занимают:

  º Биографические истории