Сексуальные преступления как объект криминологии

Общая категория «девиантное сексуальное предпочтение» также предсказывала рецидивиста (особенно полиморфность). Небольшая вероятность была выявлена у лиц с психическими расстройствами в целом. Несколько общих клинических переменных показывали значимую связь с рецидивностью: наличие психоза в анамнезе, расстройство личности, особенно антисоциальное или психопатия, незначительно – интеллектуальное снижение.

Прогнозаторы несексуального насильственного рецидивизма. К ним относятся: молодой возраст, отсутствие брака, насильственные правонарушения в анамнезе, наличие антисоциальных личностных расстройств. Из шкал MMPI отмечается корреляция со шкалой психопатии, высокими показателями шкалы К и низкими – по шкале социальной интраверсии (Hanson et al.).

Прогнозаторы общего рецидивизма. К ним относятся: правонарушения в пубертате, отрицательное отношение к матери, сексуальное злоупотребление в детстве. Среди демографических – молодой возраст, количество предшествующих правонарушений, особенно насильственных. Малозначимые корреляции – с психическими расстройствами в целом, более значимые – с расстройствами личности и злоупотреблением алкоголем.

Комбинированные показатели рецидивности. Другая объективная шкала риска, которая применялась к сексуальным правонарушителям, – Risk Appraisal Guide (RAG) (Webster, Harris, Rice, Cormier, Quinsey, 1994). Результаты этого обзора свидетельствуют о том, что рецидивизм сексуального правонарушения тесно связан с сексуальной девиантностью. Надежными прогнозаторами были также наличие предшествующих половых правонарушений и, в меньшей степени, разнообразие сексуальных преступлений. Сексуальный рецидивизм также был связан с индексами общей криминальности, как, например, предшествующие несексуальные правонарушения и антисоциальное расстройство личности, но эти корреляции были более слабы, чем корреляции с сексуальной девиантностью.

Другие перспективные прогнозаторы сексуального рецидивизма включали раннее начало сексуальных нападений, выбор незнакомых жертв и шкалу маскулинности – фемининности MMPI.

Другой возможный подход к прогнозированию рецидивизма сексуальных преступлений, в силу их криминологической, психопатологической и патосексуальной специфики, может быть основан на типе течения или динамики нарушений сексуальных влечений, что внешне будет проявляться в особенностях парафильного поведения и закономерностях их трансформации (стационарный, прогрессивный и регрессивный). И, соответственно, прогноз и профилактика лиц с психическими аномалиями и нарушением сексуальных влечений будут находиться в комплексной зависимости от амбулаторных принудительных мер медицинского характера, проводимых наряду с исполнением наказания, а в последующем – возможность продолжения как наблюдения и учета в психоневрологических диспансерах, так и специальных учетов, позволяющих субъектам профилактики следить за дальнейшей судьбой данной категории лиц.

Одним из перспективных направлений исследований в области криминологической прогностики является использование современных информационных технологий, и прежде всего, программных нейросетевых продуктов. Для оценки прогностических возможностей нейросетей для примера приведем использование программы BrainMaker, выпускаемой компанией California Scientific Software, для предсказания динамики насильственных сексуальных преступлений на определенной территории.

Криминология относится к работающей со слабо формализируемыми данными области научных исследований, понятийный аппарат которой отличается семантической неопределенностью и трудностями логической экспликации знаний. Так, центральное для криминологии понятие преступности является наименее ясным и определенным.[757] В целом использование знаний и их формализацию можно представить в виде последовательности из трех этапов: 1) создание лингвистической модели определенной предметной области и дефиниция понятий; 2) создание логической модели или логическая экспликация предметной области, и 3) математическая модель.

Нейросети представляют собой компьютерные программы, основными отличительными чертами которых выступают возможность их обучения на примерах, эффективность использования в плохо формализируемых классах задач прогнозирования, классификации, распознавания и др.

В основе прогнозирования лежит выявление закономерностей прогнозируемого события с использованием имеющихся ретроспективных данных, которые записаны в виде временно́й последовательности. Прогнозирование в криминологических исследованиях выступает составной частью профилактики преступности. Возможность использования при этом компьютерных средств отмечалась в работе О. В. Старкова (2005).[758] Использование программных средств позволяет перейти от фундаментальных, теоретических проблем в области криминологии непосредственно к прикладным, практическим аспектам предупреждения и прогнозирования преступности.