Читаем Ценные бумаги – это почти просто! полностью

Он также неплохо себя показывает и как подтверждающий индикатор о направлении развития тренда. Стохастический осциллятор представлен двумя линиями. Главная линия называется %K, которая вычисляется как частное «сегодняшнее закрытие – минус впадина последних n дней» и «пик последних n дней минус впадина последних n дней». Вторая линия – %D – это скользящая средняя линии %K, обычно пятипериодная. В таком варианте %К и %D производят так называемый стохастический осциллятор (stochastic) (рис. 48). Обычно он очень хорошо сигнализирует о наличии скорого разворота. Чтобы яснее различать линии, используют варианты их представления, изменение которых бывает доступно через установки используемого программного пакета. Это может быть изображение одной линии пунктиром, а другой – сплошной либо различные цвета, а также представление одной из линий в виде столбикового графика, а другой – простой линии.

%K и %D колеблются от 0 до 100. Значения, близкие к 0, относятся к свидетельству того, что рынок перепродан, а близкие к 100 – перекуплен. Основными сигналами стохастического осциллятора являются пересечения линий %K и %D в сочетании с уровнем %K и %D, свидетельствующем о нахождении рынка в фазе перекупленности или перепроданности. Обычно считается, что перепроданность показывается значением %К и %D ниже 30, а перекупленность – выше 70. Используются также и меньшие значения: например, 20 и 80 или 15 и 85. Много зависит от используемых периодов. Обычно рекомендуемый для медленного стохастического осциллятора временной период равен 14. Но большинство пользователей имеют собственные предпочтения, меняя установки в соответствии с выбранным типом анализа и принципами организации торговли.

Стохастические осцилляторы работают лучше всего на широких ценовых диапазонах или мягких трендах, отличающихся плавностью и длительностью. Когда присутствует ярко выраженный тренд, стохастик демонстрирует большое количество ложных сигналов. При этом значения %K и %D могут уверенно показывать крайне сильную степень перекупленности или перепроданности. Но при этом цена может столь же уверенно продолжать двигаться в прежнем направлении и прежде, чем подтвердит сигналы стохастика, в состоянии продвинуться на немалое расстояние. Наблюдения показывают, что медленный стохастический осциллятор обычно пытается сделать 5–7 обманных движений, прежде чем пересечение %K и %D окажется истинным и рынок развернется.


Рис. 48 Быстрый и медленный стохастики (линия %К непрерывная)


Как правило, ситуация складывается в двух вариантах. Первый: обе линии демонстрируют попытку поворота, который может завершиться их пересечением. Второй: линии показывают пересечение, но необходимого развития это не получает, и цены демонстрируют только слабую коррекцию. Хотя вхождение в рынок, когда готовится пересечение, либо в момент пересечения, оказывается самым лучшим с точки зрения цен, следует учитывать склонность стохастического осциллятора к «обманам».

Также следует иметь в виду, что значения %К и %D, которые определяют нахождения в зонах перекупленности и перепроданности, неоднозначны для разных активов. Обычно определить характерные уровни не составляет труда, используя исторический обзор рынка. Также существует его важная особенность демонстрировать часто разные величины для продающей и покупающей стороны. Кроме того, надо иметь в виду, что по мере акселерации рынка эти значения меняются.

Метод конвергенции-дивергенции (MACD). Данный инструмент построен на разности значений двух экспоненциальных скользящих средних (как правило, это скользящие средние с периодом 12 и 26 дней) для текущей даты, где из значения 12-дневного скользящего среднего вычитается значение 26-дневного скользящего среднего. Полученные значения откладываются на графике в виде простой столбиковой диаграммы, и на этом же графике строится еще одна «сигнальная» линия, которая представляет собой 9-периодное экспоненциальное скользящее среднее от линии индикатора (рис. 49).


Рис. 49. Пример линий конвергенции


Необходимо сказать, что этот осциллятор часто обозначают аббревиатурой MACD (moving average convergence divergence).

Основным сигналом MACD является пересечение линии. Сигналы к покупке генерируются, когда более быстрая линия пересекает снизу более медленную, а сигналы к продаже – в противоположном случае. Однако слепое, механическое следование сигналам, подаваемым MACD, приводит к частой инициализации торговли и разрушительно действует на конечные результаты.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Просто Делай! Делай Просто!
Просто Делай! Делай Просто!

Оскар Хартманн – известный предприниматель, филантроп, многодетный отец, спортсмен и автор популярного YouTube-канала. Человек, сумевший победить врожденное неизлечимое заболевание. Вопреки всему, он стал не только успешным предпринимателем, но и известным спортсменом, которому принадлежит несколько мировых рекордов.Его первая книга – о фокусе на действиях, практических уроках, пройденном пути, встреченных людях; о падениях и взлетах, о выработанных жизненных принципах и созданной им философии. Книга не только про бизнес и предпринимательство, она о человеке и про человека. В ней автор изучает, что в понимании самих людей создает наполненную и счастливую жизнь, а что нет. Что помогает больше всего, а что тянет вниз. Эта книга – антропологическое исследование, основанное на реальном жизненном, а не полученном в лаборатории опыте. Вопросы отношений, активных действий, преодоления страданий, доступа к энергии, витальности, изменения образа жизни, лидерства и используемых людьми метафор и образов рассмотрены в книге в новом, необычном ключе.

Оскар Хартманн

Финансы / Личная эффективность / Образование и наука
Опционы
Опционы

До сегодняшнего дня все книги, посвященные автоматизированной торговле, фокусировались на традиционных биржевых инструментах, таких как акции, фьючерсы или валюты. Опционная торговля основывается на других фундаментальных принципах, логических и количественных методах. Авторы последовательно описывают все стадии построения автоматизированных торговых систем, ориентированных на эксплуатацию уникальных характеристик опционов. В книге представлены базовые элементы создания и формализации стратегий, оперирующих сложно-структурированными портфелями, которые могут состоять из потенциально неограниченного количества опционных комбинаций. Дается детальное описание основных методов, применимых к оптимизации опционных стратегий. Особое внимание уделяется динамической оценке рисков стратегии на уровне портфеля (а не отдельно взятых опционных комбинаций). Предлагаемый подход к распределению капитала между элементами портфеля позволяет добиться максимизации прибыли при сохранении высокого уровня диверсификации. В заключение приводится пошаговый алгоритм тестирования стратегии, оценки ее надежности и устойчивости; особый акцент сделан на проблеме подгонки результатов тестирования к историческим данным.Книга рассчитана подготовленного читателя (трейдеров, инвесторов, портфельных менеджеров, исследователей), знакомого с основами статистики, теории вероятностей и базовыми понятиями в области финансового анализа.

Сергей Израйлевич , Вадим Цудикман

Финансы