Читаем Ценные бумаги – это почти просто! полностью

Момент (momentum), – иными словами, количество движения, движущая сила, – довольно распространен, так как прост в употреблении и обладает свойством «опережающего индикатора». Момент можно использовать для демонстрации направления тренда, тем более, что он дает хорошие сигналы о наступлении фазы перекупленности или перепроданности, а это позволяет находить ему применение как в трендовых стратегиях, так и в контртрендовых.

Вычисления просты: из сегодняшней цены вычитают цену, которая была n дней назад. Таким образом, если нас интересует, например, пятидневный момент, то каждое значение момента мы получим, вычитая из текущей цены закрытия цену закрытия пять дней назад. Получившиеся отрицательные и положительные значения изображаются на графике (рис. 46), где нулевая линия служит опорной.


Рис. 46. Построение 5-периодного момента на часовых барах


Обычно используется период в 10 дней. Некоторые пакеты позволяют использовать не только цену закрытия, но и другие величины, такие как среднее значение цен открытия, закрытия, минимума и максимума.

Из графика следует, что положительное значение момента свидетельствует об относительном росте цен на рынке, и, хотя цена может еще продолжать расти, снижение в данной ситуации момента до нуля будет говорить о возможном приближении изменения тренда, а спад ниже базового значения – о том, что рынок «потерял момент» и начинается понижающийся тренд. Если момент используют в качестве индикатора следования за трендом, то его наиболее важные сигналы генерируются в точках пересечения нулевой линии. Когда происходит пересечение снизу вверх, то момент называют бычьим. Пересечение сверху вниз – момент медвежий. Период момента (число дней) обычно варьирует в диапазоне от 10 до 40 дней. Укорачивание естественным образом ведет к значительному числу «дерганий» и выдаче ложных сигналов. Возможность борьбы с этим явлением состоит в обозначении нейтральной зоны вокруг нулевой отметки, где сигналы игнорируются и ожидается подтверждение в виде прохода границ. Например, для 20-периодного момента может быть использована нейтральная зона от -1 до +1. Торговля в этом случае инициируется уже не при пересечении нулевой отметки, а с уровня -1 (для коротких позиций) и +1 (для длинных).

Индекс относительной силы (Relative Strength Index – RSI). Изобретенный в середине 70-х годов, в настоящее время это, пожалуй, самый популярный из всех осцилляторных методов.

Индекс относительной силы используют для выявления сигналов перекупленности и перепроданности, а также для определения моделей долгосрочной дивергенции, которые дают возможность выявить основные пики и впадины. RSI вычисляет отношение верхних закрытий к нижним закрытиям на избранном временном периоде и отражает результат на шкале от 0 до 100. Лучше всего он работает в области экстремумов. Критерием оценки служат две линии, проведенные на уровне 30 и 70. Считается, что выше 70 находится зона перекупленности, а ниже 30 – зона перепроданности. Поэтому, когда значение RSI достигает и поднимается выше 70, возникает угроза спада цен, движение индекса ниже 30 воспринимается, как предупреждение о близком подъеме. Некоторые аналитики рекомендуют использовать значения 30 и 70 при боковых трендах, а при ярко выраженных бычьем или медвежьем трендах значения 20 и 80 (рис. 47).


Рис. 47. Индекс относительной силы (RSI)


Один из наиболее распространенных подходов основан на том, чтобы выявить момент, когда цена образует новый максимум, а RSI не удается преодолеть уровень своего предыдущего максимума. Если затем RSI поворачивается вниз и опускается ниже своей последней впадины, но он завершает так называемый неудавшийся размах (failure swing), который считается признаком скорого разворота цен.

Стохастический осциллятор (stochastic oscillator) предназначен для использования на нетрендовых рынках и является одним из самых лучших инструментов в этой области. Он достаточно точно оценивает краткосрочную тенденцию в условиях бокового тренда, существующего в более крупном масштабе. Иными словами, если торговля явно идет в широком коридоре цен, стохастический осциллятор качественно сигнализирует о наступлении и развитии фазы движения от одного его края к другому.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Просто Делай! Делай Просто!
Просто Делай! Делай Просто!

Оскар Хартманн – известный предприниматель, филантроп, многодетный отец, спортсмен и автор популярного YouTube-канала. Человек, сумевший победить врожденное неизлечимое заболевание. Вопреки всему, он стал не только успешным предпринимателем, но и известным спортсменом, которому принадлежит несколько мировых рекордов.Его первая книга – о фокусе на действиях, практических уроках, пройденном пути, встреченных людях; о падениях и взлетах, о выработанных жизненных принципах и созданной им философии. Книга не только про бизнес и предпринимательство, она о человеке и про человека. В ней автор изучает, что в понимании самих людей создает наполненную и счастливую жизнь, а что нет. Что помогает больше всего, а что тянет вниз. Эта книга – антропологическое исследование, основанное на реальном жизненном, а не полученном в лаборатории опыте. Вопросы отношений, активных действий, преодоления страданий, доступа к энергии, витальности, изменения образа жизни, лидерства и используемых людьми метафор и образов рассмотрены в книге в новом, необычном ключе.

Оскар Хартманн

Финансы / Личная эффективность / Образование и наука
Опционы
Опционы

До сегодняшнего дня все книги, посвященные автоматизированной торговле, фокусировались на традиционных биржевых инструментах, таких как акции, фьючерсы или валюты. Опционная торговля основывается на других фундаментальных принципах, логических и количественных методах. Авторы последовательно описывают все стадии построения автоматизированных торговых систем, ориентированных на эксплуатацию уникальных характеристик опционов. В книге представлены базовые элементы создания и формализации стратегий, оперирующих сложно-структурированными портфелями, которые могут состоять из потенциально неограниченного количества опционных комбинаций. Дается детальное описание основных методов, применимых к оптимизации опционных стратегий. Особое внимание уделяется динамической оценке рисков стратегии на уровне портфеля (а не отдельно взятых опционных комбинаций). Предлагаемый подход к распределению капитала между элементами портфеля позволяет добиться максимизации прибыли при сохранении высокого уровня диверсификации. В заключение приводится пошаговый алгоритм тестирования стратегии, оценки ее надежности и устойчивости; особый акцент сделан на проблеме подгонки результатов тестирования к историческим данным.Книга рассчитана подготовленного читателя (трейдеров, инвесторов, портфельных менеджеров, исследователей), знакомого с основами статистики, теории вероятностей и базовыми понятиями в области финансового анализа.

Сергей Израйлевич , Вадим Цудикман

Финансы