Несмотря на все уже перечисленные выше факторы, даже небольшого пятнышка на репутации компании бывает достаточно, чтобы люди перестали использовать ее продукты. Авиакомпании, банки и страховые организации особенно подвержены рискам, но влияние репутации на пользовательский опыт также испытывают такси, сервисы каршеринга и даже производственные компании.
Если раньше понятие «репутация» имело бинарный характер: то есть она либо «хорошая», либо «плохая», – то в цифровом мире репутация предстает в виде шкалы. Оттенок меняется от красного к зеленому неравномерно по всей сети.
Большие компании используют анализ тональности (Sentiment Analysis) для мониторинга своей репутации в социальных сетях и СМИ.
«У меня на столе один из экранов монитора показывает всю статистику, и если красная зона с негативными отзывами начинает расти, я задаю вопрос: что случилось?»{3}
Современные алгоритмы анализа тональности позволяют выявлять сарказм, иносказания и взвешивать высказывания в целом, сравнивая минусы и плюсы. Система размечает цветами тональность отзыва, отмечая красным негативные («не очень приятный отель», «в гневе», «давно не делали генеральную уборку»), а зеленым – позитивные моменты («отличное обслуживание», «очень удобные кровати»)
Многие пользователи давно знают, что у брендов есть системы мониторинга и что они используют социальные сети как более быстрый способ донести до команды обратную связь о продукте. Упоминание бренда в посте работает лучше, чем звонок в службу клиентского сервиса.
Можно сказать, что такие посты, наравне с чатом поддержки, стали новым сервисным каналом, – скорость решения проблем в нем считается важнейшей частью пользовательского опыта.
Однажды американские исследователи предложили двум группам людей оценить вино. При этом одной группе сказали, что это вино самой низкой рыночной стоимости, а другой – что самой высокой. Стоит ли говорить, что отзывы о качестве напитка были абсолютно разными.
Вкус вина зависит от его цены – к такому выводу пришли исследователи в результате «винного эксперимента»
Эксперимент повторялся множество раз с различными продуктами. Одно можно сказать точно: цена, вернее, модель ценообразования (Pricing Model) – сильнейший фактор, влияющий на пользовательский опыт.
Причем положительный опыт вызывает ощущение как высокой, так и низкой цены.
При работе над сайтами интернет-магазинов я поражался, насколько перечеркнутая цена и обратный отсчет до окончания акции увеличивают конверсию из просмотра товара в покупку.
Однажды я попытался объяснить маме, что «старая цена» образуется путем увеличения и округления текущей, но потом смирился.
Перечеркнутая цена и обратный отсчет до окончания акции увеличивают конверсию из просмотра товара в покупку
Прошли те времена, когда цифровые продукты продавались подобно физическим продуктам. Когда в магазине можно было купить коробку Photoshop.
Сейчас Photoshop продается по подписке, и его модель потребления все больше похожа на получение услуги.
То есть цифровые продукты продаются по модели сервисов, и оплата происходит по тарифным планам, похожим на те, что предлагают сотовые операторы.
Модель монетизации может включать:
• ежемесячную подписку;
• разовые внутренние покупки;
• пакетные предложения – комбинации разовых покупок и подписок.
Важно не только правильно подобрать комбинацию тарифа и доступной по нему функциональности, но и донести информацию до клиента.
Поэтому матрица сравнения тарифов – важный инструмент UX-дизайнера. Она не только позволяет доносить информацию, но и выполняет коммуникативную функцию, как посадочная страница, на которой мы можем еще раз рассказать о функциональности продукта и бонусах.
Проектирование модели ценообразования затрудняется тем, что очень трудно провести предварительное исследование, чтобы выяснить, сколько и в каком виде люди готовы платить за функциональность.
Людям свойственно казаться лучше, чем они есть, и этот факт, конечно же, распространяется на вопросы, связанные с деньгами.
Матрица сравнения – это своего рода посадочная страница, на которой мы можем еще раз рассказать о функциональности продукта и бонусах
То, сколько мы готовы потратить на словах, сильно отличается от того, сколько мы тратим на деле.
Также пользователи не владеют в полной мере информацией о себестоимости разработки, стоимости задержки поставки на рынок и периоде возврата инвестиций, так что могут посчитать цену за функциональность завышенной.
В связи с этим гипотезу о том, какую стоит выбрать модель ценообразования, лучше проверять не в лабораторных условиях, а на реальных пользователях.
Однажды я предложил своему другу провести A/B-тест[19] для сравнения тарифов.
В итоге ему до сих пор приходится поддерживать клиентов с очень экстремальными тарифами, за что он меня до сих пор «благодарит» при встрече.