Виртуальный ты. Как создание цифровых близнецов изменит будущее человечества

Сегодня много говорят о персонализированной медицине. Однако, сколько бы врачи ни твердили, что хотят относиться ко всем нам как к личностям, нынешнее поколение медицинских методов лечения продолжает, грубо говоря, грести всех под одну гребенку. Как мы уже подчеркивали, современная медицина равносильна взгляду в зеркало заднего вида, а не вперед через лобовое стекло. Искусственному интеллекту и методам больших данных доверяют, но, хотя они и ценны, часто их полезность зависит от данных, на которых они обучаются, а данные часто полностью основаны на том, что произошло с другими людьми в прошлом.

В важных отношениях медицина потеряла темпы. В среднем разработка каждого нового универсального препарата обходится примерно в миллиард долларов[582], вывод на рынок занимает более 10 лет, и в лучшем случае лекарство работает, грубо говоря, для половины населения (см., например, исследования антидепрессантов

[583], ингибиторов нейраминидазы[584] и мигрени[585]

). В следующий раз, когда вы получите рецепт от врача, помните, что большинство распространенных лекарств имеют слабый или средний эффект[586]. Может, вас успешно вылечат данным препаратом, но часто ничего не случается. А иногда возникают вредные побочные эффекты.

То же самое касается многих других методов лечения, вакцин и т. д. Для некоторых арахис является частью сбалансированной диеты, но для других он смертельно опасен, так как вызывает аллергическую реакцию. Операция, протекающая гладко для одного человека, заканчивается катастрофой и даже смертью для другого. Поскольку мы все такие разные, нынешнее поколение методов лечения обречено на провал. В ближайшие десятилетия этот общий подход станет считаться примитивным.

Способы диагностики заболеваний в большинстве случаев являются спорадическими и зачастую слишком запоздалыми, поскольку во многом зависят от выявления симптомов. Худ и Вентер указали нам путь вперед, подвергая людей серии тестов. Мы можем ускорить диагностику, регулярно предоставляя обновленную информацию о физиологическом состоянии человека, что теперь становится возможным благодаря носимым устройствам и смартфонам. Искусственный интеллект также можно научить искать предупреждающие признаки проблем со здоровьем. Что нам действительно нужно, так это заблаговременное предупреждение о возможных проблемах. Нам необходимо взять все эти данные и, используя прогностическую модель, предложить действия, которые помогут предотвратить развитие симптомов.

В этом смысле современная медицинская практика удивительно ненаучна. Теории не хватает. Питер Хантер, десятилетиями работавший над виртуальными органами, был вынужден заметить: «Отрезвляет тот факт, что анатомия, физиология и биомедицина, лежащие в основе медицинской практики, являются единственными научными дисциплинами, не имеющими теоретической основы, в которой можно было бы собрать обширные знания биологии человека, накопленные за сотни лет. Следовательно, этим дисциплинам не хватает средств для рационального и систематического планирования экспериментов, чтобы заполнить пробелы в наших знаниях». Как мы и многие другие утверждаем, настало время для систематических и междисциплинарных усилий по развитию биологической теории.

Несмотря на эти ограничения, был достигнут прогресс в прогнозировании будущего здоровья с использованием различных видов – омик, в частности программы генома человека. Десятилетия назад предполагалось, что один ген выполняет одну физиологическую функцию. Реальность, конечно, такова, что физиологическое целое намного больше, чем его генетические части[587]

. Ближе к истине будет сказать, что любая функция организма так или иначе зависит от всех 20 000 генов в результате перекрестного взаимодействия множества химических путей, каждый из которых включает в себя множество генов. Некоторые даже говорят об «омнигенном» заболевании, при котором «сети регуляции генов взаимосвязаны, так что все гены, экспрессируемые в клетках, связанных с заболеванием, могут влиять на функции основных генов, связанных с заболеванием»[588]. Как мы видели в первой главе, мы лишь затронули понимание ДНК в научных терминах[589]. Да, геном важен, но в результате дополнительных уровней биологической сложности, от некодирующих областей ДНК до эпигенетики[590], влияние геномики и основанной на ней «точной медицины», хотя и значительное, оказывается не настолько велико.