Виртуальный ты. Как создание цифровых близнецов изменит будущее человечества

Сегодня диагноз иногда представляет собой не что иное, как список симптомов, объединенных слабым пониманием и громким названием. Традиционные истории болезни представляют собой фрагментарные коллекции данных и симптомов, собранные во время периодических кризисов. Моделирование на основе теории предлагает способ разобраться в симптомах. Моделирование может объединить фрагменты данных пациентов в широком диапазоне длины и временных масштабов, чтобы выяснить, почему целое тело намного больше, чем его примерно 20 000 генетических частей, и выявить проблемы: когда пациенты спрашивают, что не так, они хотят узнать причину, а не переформулировать свои симптомы.

Когда этот день наступит, вам больше не придется зависеть от краткой консультации, загадочных медицинских записей, гномонических диагнозов или непонятных сканирований. Каждое медицинское обследование и сканирование, а также информация с множества интеллектуальных устройств будут обновлять ваш аватар, чтобы вы могли видеть место воспаления или травмы, наблюдать за тем, как бьется ваше сердце, или, когда ваши сосуды расширяются, как ваша кровь течет быстрее и меняет оттенок с синего на красный, проходя через легкие.

Каким бы интригующим ни оказался взгляд этого инсайдера, возможность создания цифрового двойника имеет гораздо более широкие последствия. Виртуальный человек переосмыслит то, что мы подразумеваем под болезнью, изменит то, что мы подразумеваем под здоровьем и нормой, и саму природу медицины. Точка зрения медицины изменится с одержимой прошлым на ориентированную на будущее, сдвинется от только симптомов к союзу симптомов и окружения пациента, от предприятия, движимого диагнозами, которые часто ставятся слишком поздно, чтобы иметь ценность, к прогнозам и даже (при достаточной мощности компьютера) взгляду на то, как наш образ жизни сегодня может изменить наше здоровье в ближайшие годы. Огромные ресурсы вкладываются в понимание патогенеза заболеваний. Виртуальный человек поможет переключить внимание с понимания истоков болезней на понимание того, что некоторые называют салютогенезом, от латинского salus (означающего «здоровье») и греческого genesis (означающего «происхождение») – иными словами, как стать здоровее.

<p>Прогнозы здоровья</p>

Точно так же, как прогноз погоды опирается на математическую модель земной атмосферы, работающую на суперкомпьютере с использованием данных метеорологических станций, спутников и других инструментов, однажды математические модели пациента будут постоянно обновляться информацией от тела для создания показателей здоровья. Может существовать усредненная модель, которая дает общее представление об образе жизни, симптомах и т. д. Более сложные сведения могут быть получены с помощью цифровых двойников, наполненных данными человека (от кода ДНК до сканирования тела), которые можно персонализировать.

Ваш цифровой двойник станет вашим пожизненным персонализированным клоном, который стареет так же, как и вы, поскольку постоянно обновляется с каждым измерением, сканированием или медицинским обследованием, которое вы проходите у врача, а также поведенческими, экологическими, генетическими и множеством других данных. Однажды в ближайшие два десятилетия появится возможность провести испытание на цифровой копии, а не делать выводы о вашей судьбе на основе испытаний на других людях, имеющих с вами некоторое сходство.

Зачем останавливаться на одном виртуальном двойнике? Внутри суперкомпьютера множество виртуальных версий вас могут одновременно исследовать множество возможных вариантов будущего, в зависимости от вашей диеты, приема лекарств, образа жизни и окружающей среды. Ваше виртуальное будущее наступит быстрее, чем реальность. При наличии достаточных вычислительных мощностей жизнь можно ускорить, чтобы составить график долгосрочного воздействия нового лекарства на старение, качество жизни и даже время смерти. На суперкомпьютере армия виртуальных близнецов может родиться, состариться, а затем умереть всего за несколько часов. Объединение данных и связывание близнецов может улучшить прогноз[599].

Таким образом, цифровые двойники пациентов ознаменуют рассвет по-настоящему персонализированной медицины, в которой виртуальные испытания лекарств проводятся на тысячах цифровых двойников для прогнозирования широкого спектра возможных вариантов будущего. Но, конечно, мы можем пойти еще дальше, чем просто лечить болезни. Мы также можем использовать виртуальных людей, чтобы показать, как предотвратить болезни. Вашу виртуальную копию можно будет использовать для моделирования накопленных за десятилетия эффектов небольших изменений в диете, физической активности и образе жизни. Точно так же, как мы можем с достаточной точностью предсказывать погоду, так и симуляции, основанные на множестве виртуальных копий, смогут создавать прогнозы состояния здоровья, выраженные в вероятностях, которые могут дать вам реалистичное представление о том, к чему на самом деле может привести изменение в диете или образе жизни.