Исследователи используют данные о группах населения, созданные на основе демографических данных, чтобы понять социальные, экономические и экологические факторы, влияющие на здоровье. Представьте себе, какие возможности откроются перед нами, если эпидемиология и моделирование заболеваний смогут опираться на идеи, полученные в результате исследований ансамблей цифровых двойников, от распространения виртуальных пандемий до лечения сложных заболеваний, таких как рассеянный склероз[600]
и рак.Рисунок 51. Виртуальная популяция скелетов (IT’IS Foundation)
Но по мере того, как мы интегрируемся с нашими цифровыми копиями и они становятся все более похожими на нас, могут возникнуть другие проблемы: что будет с нашими близнецами, когда мы умрем? Должны ли мы пожертвовать их науке, или семьи захотят оставить их себе, потому что каким-то невыразимым образом эти близнецы содержат в себе квинтэссенцию их близких?
Виртуальные люди поставят перед нами множество новых вопросов, как философских, так и этических. Как и в любом аспекте медицинских данных, потребуются консультации, чтобы помочь людям в них разобраться, а также государственные механизмы для защиты прав всех тех, у кого есть виртуальные близнецы. Как упоминалось ранее, постоянные проблемы конфиденциальности, возникшие в контексте геномики, в эпоху Виртуального человека станут еще более актуальными.
Но нам также нужна открытость. Учитывая, что эта технология будет доступна не всем, также должна быть прозрачность в отношении использования данных и получаемых выгод. Некоторые из организаций, например, Королевское общество и Британская академия, призвали к созданию набора принципов высокого уровня для формирования всех форм управления данными, обеспечивая надежность и доверие к сбору и использованию данных в целом[601]
. Как уже было замечено на примере машинного обучения, если в данных, используемых для создания виртуальных близнецов, существуют предубеждения к конкретной группе людей, ИИ может относиться к ней неоптимально, что усугубит существующие расовые или социальные предубеждения[602].Возникнет вопрос и о том, в какой степени вы сможете принимать решения и в какой степени они будут определяться симуляциями и цифровыми двойниками, которые предлагают лучший подход к образу жизни и лечению. В результате развития технологий цифровых двойников различия между нами станут очевиднее, что, несомненно, приведет к новым видам предвзятости в отношении бедных – тех, у кого нет виртуальных людей, – что, возможно, приведет к совершенно новым видам дискриминации.
Рост объемов больших персональных данных и неправильное использование искусственного интеллекта могут проложить путь к антиутопической сегментации общества, вызванной преднамеренной или непреднамеренной дискриминацией, что уже признано широко распространенным[603]
. Рост числа цифровых двойников подчеркнет важность управления персональными данными. Их конституция, а также их социальное и юридическое управление, скорее всего, будут основаны на новом союзе между нашим цифровым и биологическим «я», защищенном государством[604].Нам также придется заново задуматься о том, что значит быть «здоровым» и «нормальным». Вместо того чтобы укоренять значение этих терминов в том, как мы выглядим и чувствуем себя сейчас, эти определения станут зависеть от того, как стареют наши цифровые двойники, способные предоставить яркие и подробные доказательства влияния нашего образа жизни на ближайшие годы. Человека, считающегося здоровым по сегодняшним стандартам, можно будет рассматривать как нездорового, страдающего «бессимптомным заболеванием» или, возможно, «бессимптомно больного», если данные о состоянии его здоровья предполагают, что он мог бы прожить значительно дольше, изменив свой образ жизни, диету или начав использовать имплант или лекарство[605]
.