Власть и прогресс: Наша тысячелетняя борьба за технологии и процветание

Второй тип МУ еще более важен: создание новых задач для работников. Эти задачи были критически важны для расширения спроса на квалифицированных и неквалифицированных работников, даже когда такие производители, как Ford, автоматизировали части производственного процесса, реорганизовали работу и перешли к массовому производству. За последние полвека цифровые технологии также создали различные новые технические и дизайнерские задачи (даже если большинство компаний отдали предпочтение цифровой автоматизации). Дополненная и виртуальная реальность также может породить новые задачи в будущем. Образование и здравоохранение служат яркой иллюстрацией того, как алгоритмические достижения могут породить новые задачи. Более четырех десятилетий назад Айзек Азимов отметил проблему нашей нынешней системы образования: "Сегодня то, что люди называют обучением, навязывают вам насильно. Всех заставляют учить одно и то же в один и тот же день с одинаковой скоростью в классе. Но все люди разные. Для кого-то занятия проходят слишком быстро, для кого-то слишком медленно, для кого-то в неправильном направлении". Когда Азимов писал эти слова, его предложение о персонализированном обучении было чисто умозрительным. Если бы не было возможности преподавать один на один со всеми учащимися, такая персонализация была бы маловозможна. Сегодня у нас есть инструменты, позволяющие сделать персонализацию реальностью во многих классах. Действительно, для этого необходимо изменить конфигурацию существующих цифровых технологий. Те же статистические методы, которые используются для автоматизации заданий, могут также использоваться для определения в режиме реального времени групп учащихся, испытывающих трудности при решении схожих задач, а также учащихся, которым можно предложить более сложный материал. Соответствующее содержание может быть скорректировано для небольших групп учащихся. Данные исследований в области образования показывают, что такая персонализация имеет значительную отдачу и наиболее полезна там, где именно общество испытывает наибольшую потребность: улучшение когнитивных и социальных навыков учащихся из низких социально-экономических слоев.

В здравоохранении ситуация аналогичная: правильный тип MU может значительно расширить возможности медсестер и других медицинских работников, и это будет наиболее полезно для первичного здравоохранения, профилактики и низкотехнологичных медицинских приложений.

Третий вклад машин в человеческие возможности может стать еще более актуальным в ближайшем будущем. Принятие решений почти всегда ограничено точной информацией, и даже творческие способности человека зависят от своевременного доступа к точной информации. Большинство творческих задач требуют проведения аналогий, поиска новых комбинаций существующих методов и конструкций. Люди, выполняющие эту работу, придумывают ранее не опробованные схемы, которые сталкиваются с доказательствами и рассуждениями и впоследствии дорабатываются. Все эти человеческие задачи могут быть облегчены благодаря точной фильтрации и предоставлению полезной информации.

Всемирная паутина, которую часто ассоциируют с британским компьютерным ученым Тимом Бернерсом-Ли, является квинтэссенцией такого рода помощи человеческому познанию. К концу 1980-х годов Интернет, глобальная сеть компьютеров, общающихся друг с другом, существовала уже около двух десятилетий, но не было простого способа получить доступ к сокровищам информации, которые существовали в этой сети. Бернерс-Ли вместе с бельгийским компьютерщиком Робертом Кайо расширил идею гипертекста Энгельбарта и ввел гиперссылки, позволяющие связать информацию на одном сайте с соответствующей информацией в других частях интернета. Эти двое ученых написали первый веб-браузер для получения этой информации и назвали его Всемирной паутиной или просто Вебом. Веб — это веха в человеко-машинной взаимодополняемости: он позволяет людям получать доступ к информации и мудрости, которые другие люди произвели в такой степени, которая, по сути, не имела аналогов в прошлом.

MU может обеспечить работу многих других приложений, которые предоставляют более качественную информацию людям в их качестве работников, потребителей и граждан. Системы рекомендаций, в лучшем случае, обладают такой способностью: они могут объединять массу информации от других людей и представлять соответствующие аспекты пользователям, чтобы помочь им в принятии решений.

Четвертая категория, основанная на использовании цифровых технологий для создания новых платформ и рынков, может оказаться наиболее важным применением концепции Винера-Ликлидера-Энгельбарта. Экономическая производительность неотделима от сотрудничества и торговли. Объединение людей с различными навыками и способностями всегда было одним из основных аспектов экономической динамики и может быть мощно расширено с помощью цифровых технологий.