Власть и прогресс: Наша тысячелетняя борьба за технологии и процветание

Блестящей иллюстрацией этого явления является рыбная промышленность в южном индийском штате Керала, которая была революционизирована благодаря использованию мобильных телефонов. На некоторых местных пляжных рынках в Керале рыбаки приходили с хорошим уловом рыбы, но сталкивались с недостаточным спросом, в результате чего цена падала до нуля, а большая часть рыбы оставалась гнить. На другом пляжном рынке, расположенном в нескольких километрах, рыбы для продажи мало, а покупателей много, что приводит к высоким ценам, неудовлетворенному спросу и повсеместной неэффективности. Начиная с 1997 года, по всей Керале была введена мобильная телефонная связь. Рыбаки и оптовики начали использовать мобильные телефоны для получения информации о распределении спроса и предложения на пляжных рынках. Впоследствии разброс цен и потери рыбы резко снизились. Основная экономическая суть этой истории ясна: коммуникационные технологии позволили создать единый рыбный рынок, и тщательное изучение этого эпизода показывает, что и рыбаки, и потребители получили значительную выгоду.

Возможности для установления новых связей и создания рынка потенциально более широки благодаря цифровым технологиям, и некоторые платформы уже воспользовались ими. Вдохновляющим примером является система мобильных валют и денежных переводов M-Pesa, которая была введена в Кении в 2007 году и предоставляет дешевые и быстрые банковские услуги с помощью мобильных телефонов. Через два года после внедрения эта система охватила 65% населения Кении и с тех пор была принята на вооружение в ряде других развивающихся стран. По оценкам, она принесла широкую выгоду экономике этих стран. Другой пример - компания Airbnb создала новый рынок, на котором люди могут арендовать жилье, расширяя выбор для потребителей и создавая конкуренцию гостиничным сетям.

Даже в таких областях, как перевод, где автоматизация на основе ИИ оказалась весьма успешной, существуют дополнительные альтернативы, основанные на создании новых платформ. Например, вместо того, чтобы полагаться на полностью автоматизированный и зачастую некачественный перевод, можно создать платформы, объединяющие людей, нуждающихся в более качественных языковых услугах, и квалифицированных многоязычных специалистов по всему миру.

Новые платформы не обязательно должны ограничиваться теми, которые специализируются на денежных операциях. Децентрализованные цифровые структуры могут быть использованы для создания платформ для более широких форм сотрудничества, обмена опытом и коллективных действий.

Успехи МУ, о которых мы упомянули, относятся к наиболее продуктивному применению цифровых технологий и проложили путь к множеству других инноваций. Тем не менее, в целом они являются маргинальными по отношению к текущему направлению развития ИИ. По оценкам McKinsey Global Institute, в 2016 году из общего объема глобальных расходов на ИИ в размере 26–39 млрд долларов 20-30 млрд долларов приходится на горстку крупных технологических компаний в США и Китае. К сожалению, насколько мы можем судить, большая часть этих расходов направлена на массовый сбор данных для автоматизации и наблюдения.

Почему же технологические компании не разрабатывают инструменты, которые помогают людям и в то же время повышают производительность? На это есть несколько причин, каждая из которых говорит о более широких силах, с которыми мы сталкиваемся. Рассмотрим пример с преподаванием и вспомним, что новые задачи, как в данном примере, полезны отчасти потому, что они повышают производительность труда, создавая значимую и высокооплачиваемую работу для людей - в данном случае, для учителей. Тем не менее, новые задачи преподавания влекут за собой увеличение расходов для школ, и без того испытывающих нехватку средств. Большинство государственных школ, как и другие современные организации, вынуждены сосредоточиться на сдерживании расходов на рабочую силу и могут испытывать трудности с наймом дополнительных учителей. Следовательно, новые алгоритмы для автоматизированного оценивания или автоматизированного преподавания могут показаться им более привлекательными.

То же самое происходит и в сфере здравоохранения. Несмотря на 4 триллиона долларов, которые США тратят на здравоохранение, больницы также сталкиваются с бюджетным давлением, а нехватка медсестер стала болезненно очевидной во время пандемии COVID-19. Новые технологии, расширяющие возможности и обязанности медсестер, позволят нанимать больше медсестер для обеспечения более качественного медицинского обслуживания. Это наблюдение еще раз подтверждает ключевой момент: машины, дополняющие человека, не являются привлекательными для организаций, когда они стремятся к сокращению расходов.