Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

recognition accuracy – точность (правильность, достоверность) распознавания # количественный показатель, характеризующий качество программы распознавания речевого или рукописного ввода как процент правильно воспринятых слов по отношению к общему числу введённых. То же – для распознавания лиц, образов, объектов и др.

recognizability – распознаваемость; опознаваемость; идентифицируемость.

reconfigurability – реконфигурируемость, перестраиваемость # возможность изменения конфигурации системы.

reconfigurable – реконфигурируемый, перестраиваемый # с возможностью изменения конфигурации в процессе эксплуатации; например, reconfigurable robot – реконфигурируемый робот; reconfigurable system – реконфигурируемая система.

reconfiguration – изменение конфигурации, реконфигурирование, реконфигурация, перенастройка # изменение конфигурации аппаратных и/или программных средств, например при сбоях в оборудовании или расширении системы.

rectangular-coordinate robot

– см. Cartesian robot.

rectangular coordinates – прямоугольные координаты – см. Cartesian coordinates.

recurrent network (RN) – 1. (также

recurrent neural network, RNN) – рекуррентная сеть, рекуррентная нейронная сеть, РНС, рекуррентная ИНС # искусственная нейронная сеть (ИНС), содержащая направленные обратные связи, т. е. в каждом цикле работы внутренний слой нейронов получает кроме набора входных данных также информацию о предыдущем своём состоянии, на основании чего генерирует ответ. Благодаря этому появляется возможность обрабатывать серии событий во времени или последовательные пространственные цепочки, решать задачи распознавания рукописного текста или распознавания речи. Не путать с рекурсивной нейронной сетью (см. также handwriting recognition, highway network, Jordan network, multilayer perceptron, neural network, perceptron, recursive neural network, speech recognition);

2. цепочечная схема; цепная схема; цепочки четырёхполюсников # в электронике и электротехнике.

recurring – 1. периодический, повторяющийся, частый, рекуррентный;

2. повторный, вторичный.

recursive algorithm – рекурсивный алгоритм # алгоритм, использующий рекурсию. Степень вложенности рекурсии – сколько раз происходит рекурсивный вызов. Этот показатель часто определяет сложность алгоритма. Поскольку при каждом рекурсивном вызове требуется память для сохранения параметров, то для рекурсивных алгоритмов нужно оценивать необходимый объём памяти, чтобы убедиться, что при выполнении программа не исчерпает всю доступную память.

recursive neural network (RNN, RvNN) – рекурсивная нейронная сеть, РНС, рекурсивная ИНС # одна из разновидностей глубоких нейронных сетей, работающая с данными переменной длины, использующая иерархические структуры образцов при обучении. Подобные сети успешно применяются при обучении последовательных структур и деревьев в задачах обработки текстов на естественном языке. Не путать с рекуррентной нейронной сетью (см. также deep neural network, machine learning, natural language processing, recurrent network).

recursive self-improvement

(также recursive self-improving, RSI) – рекурсивное самоулучшение (самосовершенствование, самомодификация, самоадаптация) # в компьютерных науках и ИИ – о программных системах с потенциальными возможностями обучения (самообучения) и изменения своих функциональных характеристик в зависимости от изменения условий работы и задаваемых целей, целевых требований. Рекурсивно СамоУлучшающееся (РСУ) программное обеспечение (ПО) и системы ИИ, самостоятельно развивающие и расширяющие свой функционал, – направление научных исследований, включающее машинное обучение (МО), ИНС и другие инновационные технологии (innovative technology).

reduced power consumption – уменьшенная (пониженная) мощность потребления, уменьшенное энергопотребление.

reduced precision – пониженная точность [вычислений] # способ повышения производительности некоторых специализированных вычислительных устройств, проектируемых, в частности, для задач машинного обучения (см. также deep learning).