Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

5. стимулирование, поощрение; подкрепление; мотивация # использование стимулов для достижения желаемого поведенческого отклика (например, при обучении нейронных сетей или при изменении поведения системы, объекта, субъекта) (см. также behavior, reinforcement learning, schedule of reinforcement).

reinforcement learning (RL) – [машинное] обучение с подкреплением; стимулированное обучение, стимулированное машинное обучение, обучение по алгоритму типа “кнут и пряник” # один из видов алгоритмов обучения, широко применяемый в ИИ. Он ассоциируется с поведенческой психологией (behavior psychology); здесь испытуемая система (программный агент, RL agent) в своей среде обитания (environment) должна для достижения успеха предпринимать действия и изменять в нужном направлении поведенческие характеристики системы, чтобы обеспечить некоторый кумулятивный результат как награду (reward) (т. е. агент учится вести себя в незнакомой окружающей среде, выполняя определённые действия и наблюдая за наградами/результатами, которые он получает от этих действий. Его задача – максимизировать величину награды). Подобная проблема, ввиду своей общности, является предметом исследований во многих других дисциплинах – искусственный интеллект (artificial intelligence

), теория игр (game theory), теория управления (control theory), исследование операций (operations research), теория информации (information theory), оптимизация на основе моделирования (simulation-based optimization), многоагентные системы (multi-agent system), коллективный (распределённый) интеллект (swarm intelligence), статистика (statistics) и генетические алгоритмы (genetic algorithm) и др. Принципы и методы стимулированного машинного обучения находят широкое применение в самых разных областях, от экономики до робототехники. Рост интереса к этому виду обучения начался в октябре 2015 года, когда программа AlphaGo DeepMind, обученная этим методом, победила чемпиона мира в стратегической игре Го (см. также AI technology, deep learning, machine learning, reinforcement, reward signal, robotics).

reintegration

– реинтеграция # включение в работу заменённого модуля, блока, платы, устройства и т. п.

relation discovery (также relationship discovery) – обнаружение (выявление, раскрытие) отношений, связей, взаимосвязей [при аналитической обработке данных, текстов, документов] # см. также NLP, relation extraction, text analytics.

relation extraction

(также relationship extraction) – извлечение отношений [из текста] # процесс (задача) нахождения в тексте семантических отношений между двумя или более элементами, объектами определённого типа (это могут быть, например, люди, организации, географические пункты и др.). Например, relation extraction methods – методы извлечения отношений (см. также named entity recognition, NLP, relation discovery, text analytics, text mining).

relative coordinates – относительные координаты # координаты, задающие положение точки относительно некоторой заданной точки.

relative coordinate system

(RCS) – относительная система координат, относительная СК # в робототехнике – СК, подвижная относительно мировой СК.

relative efficiency – 1. относительная эффективность;

2. относительная производительность.

relative error – относительная ошибка; относительная погрешность.

relative performance – относительная производительность # показатель производительности аппаратных и/или программных средств, вычисленный относительно некоторого устройства, производительность которого принята за единицу.

relative sensitivity – относительная чувствительность # в измерительных приборах – отношение изменения выходного сигнала к относительному изменению измеряемой величины.