EEG
– electroencephalogram – электроэнцефалограмма, ЭЭГ # графическое отображение электрических сигналов, снимаемых с помощью электродов с поверхности мозга и регистрируемых специальным устройством, электроэнцефалографом. Позволяет измерять общую активность мозга во время сна, в состоянии сосредоточенности, расслабленности и т. д. Методика съёма ЭЭГ появилась в 1924 г., применение компьютерной обработки сигналов мозга сделало её широкодоступной. Серьёзным преимуществом методики снятия ЭЭГ является её простота и дешевизна; недостаток – низкое пространственное разрешение. Используется в нейрокомпьютерных интерфейсах (см. такжеeffector
– 1. эффектор # в КГА – объект, используемый для создания эффекта;2. см.
efficiency
– 1. эффективность # в ИТ – способность программного или аппаратного продукта работать с определённой производительностью (или другими определёнными эксплуатационными показателями), с учётом количества ресурсов, используемых при заданных условиях. Синонимы – effectiveness, efficacy, efficaciousness;2. производительность;
3. (
EHPA
– Exoskeletons for Human Performance Augmentation – экзоскелеты для повышения работоспособности человека # особый класс носимых роботизированных систем, предназначенных для увеличения силовых возможностей человека. Человек-оператор носит такой экзоскелет и управляет его движениями естественным образом. EHPA предназначены для пожилых людей или инвалидов, для военной области и приложений, где требуется обращение с тяжёлыми материалами в неструктурированных средах (см. такжеeject
– выбрасывать, выталкивать, выдавать, разгружать.elapsed time
– 1. истекшее время; общее затраченное время;2. полное время; время работы.
elastic weight consolidation
(EWC) – упругое закрепление весов [ИНС], методика решения проблемы катастрофического забывания EWC # алгоритм обучения глубоких нейронных сетей, который позволяет ИНС приобретать новые навыки, сохраняя “память” о предыдущих задачах; алгоритм имитирует нейробиологический процесс под названием “синаптическая консолидация” и заключается в том, что наиболее важные веса в ИНС при выполнении некой задачи А искусственно делают более устойчивыми к изменению в процессе обучения на следующей, новой задаче Б. Технически это осуществляется следующим образом: каждому весу в ИНС (вес определяет, насколько данный нейрон значим для окончательного ответа нейросети) присваивается также параметр F, который определяет его значимость только в рамках данной задачи. Чем больше F для конкретного нейрона, тем сложнее будет изменить его вес при обучении новой задаче, таким образом нейросеть запоминает определённые навыки, если они были важны для выполнения предыдущей задачи (см. такжеelastomer
– эластомер, каучукоподобный полимер, упругий полимер # эластичный естественный или искусственный полимер (polymer), применяемый в ДЭ-актуаторах (см. такжеelbow
– локоть [робота] # звено шарнирно-подвижной руки манипулятора, соединяющее плечо и предплечье (см. такжеe-learning
(electric actuator
– электрический привод, электрический исполнительный механизм.electrical components
– электрические компоненты, электрические устройства, электроустройства # устройства, работающие на электричестве, – например, электроосветительные приборы и системы (вырабатывают свет), электронагреватели (вырабатывают тепло), акустические системы (вырабатывают звук), электродвигатели (обеспечивают движение) и т. д.electrical connection
– электрическое соединение; электрический контакт # см. также