Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

В сто раз больше сердца

Narayana Health (NH), запущенный в 2000 году доктором Деви Шетти (Devi Shetty) в городе Бангалор, в Индии, производит революцию в кардиохирургии, привлекая для этого цифровые технологии. За последние пятнадцать лет Narayana Health спасла сотни тысяч жизней. Снижая цены на сердечную хирургию примерно в сотню раз, д-р Шетти и его команда преподнесли народу Индии выдающийся дар изобилия. В той части мира, где сердечные заболевания прежде считались смертным приговором, NH сегодня оказывает кардиохирургические услуги мирового уровня.

Со времен основания NH выросла до пятидесяти четырех предприятий, дающих работу двум тысячам шестистам врачам, занятым полный рабочий день, и тринадцати тысячам пятистам сотрудникам в целом; сегодня клиника лечит более двух миллионов пациентов в год¹. Этот, основанный на изобилии рост происходит не в каком-то неподвижном интернет-бизнесе, а в самой физической из возможных областей, в сфере операций на открытом сердце. Что же способствовало такому быстрому росту?

Применяя новую машину ко всем процессам до и после времени, которое пациент проводит в операционной, NH сегодня может провести коронарное шунтирование примерно за одну тысячу двести долларов США²

(заметьте, что средняя цена за эту процедуру в США обычно составляет более ста тысяч долларов)³. В дополнение к резкому снижению цены, уровень смертности и заражений – тот же, что в Северной Америке и Европе⁴

. Неудивительно, что The Wall Street Journal отзывается о докторе Шетти как о «Генри Форде сердечной хирургии»⁵.

Эти результаты были достигнуты не при помощи магии и не через экономию на качестве. Конечно, существует неравенство в зарплате между Индией и другими странами, но разница в цене зависит от этого лишь отчасти. Значительная часть этой экономии происходит из-за дигитализации ключевых процессов. При запуске NH д-р Шетти и его команда рассматривали все процессы, связанные с сердечной хирургией, и видели их гибридными. Некоторые части должны остаться полностью физическими – человекоцентричная работа, проводимая профессиональными медиками непосредственно с пациентом, – в то время как другие могут быть в значительной степени переведены на цифровой уровень, такие как мониторинг пациентов и машин.

Например, NH полностью переосмыслил и переоборудовал отделение интенсивной терапии, применив цифровые технологии. Команда, проводящая изменения, приняла традиционную, основанную на бумагах модель управления и применила новые технологии именно к физической части рабочего процесса. Теперь практически все оснащено сенсорами – пациенты, медицинское оборудование, сестры и так далее – и постоянно контролируется по ста пятидесяти параметрам, касающимся показателей жизнедеятельности, аппаратов искусственной вентиляции легких, задач медсестер, капельниц и назначений. Пациент в среднем генерирует 5 Гб данных в день (эквивалентно примерно двум тысячам электронных писем или пятнадцати часам видео на YouTube). Данные конфигурируются под специальные протоколы и конвертные требования различных специалистов, регионов и больниц. Эта инструментализация также дает аналитические инсайты об эффективности докторов и медсестер.

Переложив процесс подготовки хирургической операции, управления операционными залами и отделениями интенсивной терапии на соответствующие процессы и операции и затем применив новые технологии, NH срезал расходы до такой степени, что теперь может обеспечить высококачественный уход большему числу людей. В этом познавательном, в той же мере, что и волнующем, случае цифры буквально спасают жизни.