Единое ничто. Эволюция мышления от древности до наших дней

• выпадение конкретных цифр при каждом одиночном броске и последовательность выпадения цифр;

• среднюю вероятность выпадения тех или иных цифр.

Каузальная топология как термин традиционно используется для описания классических причинно-следственных связей в системе. В теории не-систем это понятие расширяется на неклассические типы связей, например на связь типа «вероятность – вероятность». В этом контексте каузальные топологии могут быть классифицированы по типу связи в них:

(12) причинно-следственные, если это топологии причинно-следственных состояний системы;

(13) вероятностные, если это топологии связей в не-системах типа «вероятность – вероятность»;

(14) смешанные для сред, включающих системы и не-системы;

(15) неизвестные (ещё неизвестные каузальные связи).

Классификация типов неопределённости по природе её возникновения:

(16) исходная неопределённость, то есть такая, которая существует изначально как фундаментальная среда для всех независимых онтологий;

(17) производная неопределённость, то есть такая, которая возникает в результате каких-либо процессов в среде.

По механизму функционирования неопределённость может быть:

(18) пустотной или статической, если образует пустотные области, не передающие каузальность;

(19) динамической, если генерирует сверхбольшое число хаотических взаимодействий, совокупность которых приводит к тому, что область тоже не проводит каузальность;

(20) неизвестной, для ещё неизвестных случаев.

Можно было бы предположить, что исходная неопределённость (16) по механизму функционирования пустотна (18). Однако это неочевидно и требует специального исследования. Примерами производной неопределённости могли бы быть следующие:

• пустотная неопределённость между пространственноподобными интервалами на космических расстояниях, не допускающих каузальность;

• динамическая неопределённость нейронных процессов в головном мозге.

Возможность существования пустотных неопределённостей противоречит принципу всеобщей случайной связи, который был приведён ранее. Это принцип всеобщей случайной связи всех событий и явлений каузальной среды. Поэтому пустотная неопределённость представляет собой внутреннее противоречие для исследуемой модели. По сути, это понятие следует признать неточным. Для данной модели остаётся только один вид неопределённости – динамический, и можно дать его более полное определение.

Неопределённость – динамическое состояние каузальной среды, при котором она генерирует сверхбольшое число хаотических взаимодействий, чья совокупность приводит к тому, что не может быть назначена точка выхода информации. Поэтому такая область не проводит информацию.

Обратим внимание, что под взаимодействиями в данном определении могут выступать как случайные взаимодействия, так и необходимые или статистические. Это определение приводит к трём определениям неопределённости:

(21) квазипустотная неопределённость – если данная динамическая неопределённость возникает вследствие сверхбольшого числа случайных взаимодействий;

(22) статистическая неопределённость – если данная динамическая неопределённость возникает вследствие сверхбольшого числа статических взаимодействий;

(23) эмерджентная неопределённость – если данная динамическая неопределённость возникает вследствие сверхбольшого числа необходимых взаимодействий, ставших хаотичными.

В соответствии с классификацией модель каузальности при произвольном внимании определяется типом возникающей каузальной среды. В рассматриваемом случае имеет место двух– или более– мерная каузальная среда (7.2), состоящая из двух или более классических закрытых систем типа D, помещённых в среду динамической статистической неопределённости (19, 22). Взаимодействие между системами D1 и D2 и так далее ограничено неопределённостью, поэтому с точки зрения D1 или D2 это взаимодействие является случайным. Однако наблюдатель (агент внимания) принадлежит всей двух– или более– мерной каузальной среде (7.2). Преодоление неопределённости происходит путём генерации сообщений, например, в системе D1, что изменяет общую каузальную топологию (13) среды (7.2) и, как следствие, влияет на вероятность событий в системе D2.

Что такое сознание