Искусственный интеллект

Лингвистические навыки (в адекватных понятиях выражать чувства и мысли; различать слова и значения; прояснять оттенки смыслов понятия и видеть их контекстуальные границы, и др.). Исследовательские навыки

(распознавать проблемную ситуацию и формулировать относящиеся к ней вопросы; фиксировать противоречия в имеющейся информации; использовать элементарные приемы фактуального подтверждения; видеть зависимость результатов от используемых когнитивных средств и др.). Когнитивные навыки (проводить различия и устанавливать связи; видеть тождественное содержание в разных словесных выражениях; анализировать скрытые допущения; понимать значимость критериев и приводить основания в их пользу; приводить примеры и контрпримеры; различать сильные и слабые аргументы; подводить факты под правила и законы; избегать обобщений на основе единичных фактов и видеть особенности широких абстракций и др.). Этические навыки (умение слушать других и принимать во внимание мнение другого; работать в коллективе и рассматривать свое Я

со стороны; проявлять самостоятельность и брать на себя ответственность; проявлять терпение и терпимость к критике; уважать коллектив и заботиться о нем и др.). Психологически-личностные навыки (уметь рефлексивно идентифицировать свое Я и отстаивать свою индивидуальность; уметь самоутверждаться и самооценивать себя в дискуссиях со сверстниками, и др.). Социальные (гражданские, коллективистские)

/ш«ы/а/_(умсть_различать моральные, правовые,.социальные проблемы и грамотно рассуждать о них; владеть навыками разумного разрешения межличностных конфликтов, конфликтов «индивид-коллектив», этнических и религиозных конфликтов; занимать активистскую позицию и брать на себя моральную и социальную ответственность, и др.).

4. «Компьютерное обучение и хорошее мышление

Как мы уже сказали в начале статьи, свое веское слово об «Образовании для будущего» сказали компьютерщики. Мощный рывок в развитии компьютерной техники в 80-х годах сделал возможным дистанционное обучение с использованием специальных обучающих программ. Его разработчики и энтузиасты утверждают, что педагогическая новация в виде обучающих компьютерных программ (или в форме развивающих игр) является самым эффективным средством тренировки и совершенствования мыслительных навыков учащихся и способности принимать самостоятельное решение. Наиболее оптимистично настроенные из них отвергают бытующее мнение об ущербности коммуникации с персональным компьютером; в ее рамках, считают они, возможен не только обмен информацией, но взаи-мопонимающий разговор. А при создании более совершенных программ он может стать подлинным «сократическим диалогом».. Он будет играть такую же обучающую роль, какую играет коммуникация людей, занимающихся поиском истины. Некоторые из оптимистов пошли дальше, заявляя, что использование в образовании этой машинной новации позволит многое понять в природе человеческой коммуникации. В 1980 году Сеймур Паперт, один из пионеров AI и применения искусственного интеллекта в образовании, опубликовал книгу «Mindstorms», в которой выдвинул необычную для того времени идею о компьютеризации школьных классов. (Он создал первую в США обучающую программу для 5-летних детей, которая строилась на сказках и загадках)⁷⁰

⁷¹. Компьютерные и педагогические идеи Паперта вызвали шквал возражений. В 1993 году он выпустил книгу «Машина детей: переосмысляя школу в век компьютера», в которой, подводя итоги практике компьютерного обучения в США, сделал вывод, что основным препятствием на его пути по-прежнему является косность мышления деятелей образования и консерватизм образовательной системы. Продолжая оставаться поклонником компьютерного обучения, он убежден, чтобы бы его противники не говорили об упрощенном «механическом мышлении компьютеров», компьютер помог более трезво посмотреть и на мышление, и на то, как следует обучать хорошему мышлению¹.