Капитализм всеобщего блага. Новая модель мировой экономики

«Четвертая промышленная революция характеризуется слиянием технологий, стирающим границы между физической, цифровой и биологической сферами. Искусственный интеллект уже повсюду – от беспилотных автомобилей и дронов до виртуальных помощников и программного обеспечения, которое самостоятельно переводит и инвестирует средства. В последние годы в области ИИ был достигнут впечатляющий прогресс, обусловленный экспоненциальным увеличением вычислительной мощности и доступностью огромных объемов данных, от программного обеспечения, используемого для открытия новых лекарств, до алгоритмов прогнозирования наших культурных интересов. Между тем технологии цифрового производства ежедневно взаимодействуют с биологическим миром. Инженеры, дизайнеры и архитекторы объединяют автоматизированное проектирование, аддитивное производство, технологию материалов и синтетическую биологию, создавая симбиоз между микроорганизмами, нашими телами, потребляемыми продуктами и даже зданиями, в которых мы живем (58).

Технологии Четвертой промышленной революции снова несут в себе потенциал значительного увеличения мирового благосостояния. Они, скорее всего, станут технологиями широкого применения, так же как это произошло ранее с электричеством и двигателем внутреннего сгорания. По мнению таких экономистов, как Эрик Бриньолфссон, наиболее мощной из таких технологий, вероятно, станет искусственный интеллект, или ИИ (59). Уже сейчас крупные технологические компании, например из Китая, используют приложения с ИИ, чтобы обойти ведущие компании США. Как рассказал нам предприниматель и инвестор в сфере ИТ Кай Фу Ли, такие компании, как Alibaba, Baidu и Tencent, наступают на пятки американским гигантам, активно внедряющим ИИ, таким как Amazon, Facebook, Google и Microsoft, а в некоторых случаях уже и превосходят их своими приложениями. Они могут способствовать развитию Китая и процветанию его жителей.

Как и в предыдущие эпохи, технологии способны увеличить неравенство и социальные и политические разногласия, которые могут приблизить наше общество к краху. Facebook уже подвергается критике за то, что их алгоритмы спроектированы таким образом, чтобы сеять раздор и способствовать расколу в американском обществе, для которого характерно противостояние между левыми и правыми политическими силами. Вполне возможно, что мы стоим на пороге гораздо худших событий, поскольку люди проводят все больше времени в Интернете и все больше взаимодействуют с искусственным интеллектом. Более того, достижения в области биотехнологий и медицинской науки могут усилить неравенство до невиданного доселе уровня, улучшая жизнь и здоровье более богатых людей до такой степени, что возникает вероятность расслоения населения по биологическим признакам, как и расслоение по уровню доходов. Технологии могут также применяться для ведения кибервойн с серьезными экономическими и социальными последствиями.

Чтобы избежать худшего и достичь наилучших возможных перспектив, все заинтересованные стороны не должны забывать уроки прошлого, а правительствам необходимо придерживаться инклюзивной политики и соответствующих подходов к бизнесу. Проблема в регулировании технологических прорывов часто заключается в скорости инноваций. Настройка процессов государственного регулирования требует времени и глубокого понимания инноваций. Как сказал мне как-то один разочарованный директор компании: «Бизнес движется в лифте, который поднимает сила творчества; а правительство и регулирующие органы поднимаются по лестнице по мере получения новых знаний». Такая ситуация возлагает на компании особую ответственность за разъяснение не только функционального применения их научно-технологических достижений с точки зрения потребителей, но и их важности для общества в целом.