Когда деньги говорят. История монет и нумизматики от древности до поп-культуры

К 1931 году штемпельный анализ, вооруженный фотографированием монет, повлиял даже на старейшую нумизматическую методологию — каталогизирование. Каталоги начали меняться от дорогих, перегруженных текстом описаний избранных монет к так называемой системе силлоге́ — полностью иллюстрированных справочников с лаконичными описаниями. Картинка стала дороже тысячи слов. Например, в серии «Sylloge Nummorum Graecorum» (сокращенно — SNG

) были опубликованы многочисленные монетные коллекции греческих монет из разных стран, что предоставило исследователям недорогой доступ к тысячам надежных изображений[507]. Тем не менее, даже это нововведение уже устарело из-за появления глобальных цифровых баз данных, которые могут постоянно обновляться музеями, частными коллекционерами, коммерческими сайтами, дискуссионными форумами и блогами[508]

. Коллекции Британского музея и Национальной библиотеки Франции уже сегодня доступны онлайн[509] и можно осуществлять электронный поиск по более чем 770 тысяч иллюстрированных лотов с монетных аукционов, походящих по всему миру[510]

. Всего сорок лет назад такая нумизматика была немыслима — ученых приучали каталогизировать данные с помощью картонных карточек, полароидных снимков, ножниц и клея. Однако эта эпоха копипаста в нумизматических исследованиях прошла.

Схемы штемпельных связей могут помочь решить вопросы взаимной хронологии монет, организации работы монетного двора, его производительности и подлинности монет. Это весьма масштабные результаты, построенные на крошечных наблюдениях, которые позволяют поколениям ученых проводить подробные исследования деятельности конкретных монетных дворов[511]. С этими наблюдениями связано и изучение перечеканок — монет, которые были отчеканены с использованием более старой монеты в качестве основы. Иногда после перечеканки нижнее изображение все еще можно опознать, что позволяет исследователям установить относительную хронологию двух выпусков — нижний тип обязательно должен быть того же времени, что верхний тип или старше его[512]

. В последнее время новые методы визуализации позволили еще лучше рассмотреть мельчайшие детали монет. Например, фотограмметрический метод визуализации с преобразованием отражения («Reflectance Transformation Imaging» или RTI), разработанная учеными корпорации Хьюлетт-Паккард, предлагает автоматизированную систему, которая использует источники разнонаправленные света, позволяющие исследовать внешний вид предмета при разной освещенности и дополнять его рядом вычислительных улучшений, что в совокупности подчеркивает и раскрывает характеристики изучаемого объекта. То, что находится внутри монеты, мы можем исследовать с помощью как неразрушающих методов, так и с использованием наиболее щадящих из разрушающих инструментальных методов, среди которых рентгенофлуоресцентный анализ (XRF), протонно-активационный анализ (PAA), нейтронно-активационный анализ на быстрых нейтронах (FNAA), сканирующая электронная микроскопия с энергодисперсионной рентгеновской спектроскопией (MEB-EDX) и масс-спектрометрия с индуктивно-связанной плазмой и лазерной абляцией (LA-ICP-MS)[513]. Каждая из этих технологий имеет свои преимущества и недостатки. Например, PAA хорош для золотых монет, но в случае серебряных монет может использоваться только для экзепляров с высокой пробой и с незначительным обогащением поверхности (или вовсе без такового). С другой стороны, для завершения PAA и других радиоактивных испытаний требуются целые месяцы. FNAA) дает хорошие результаты для монет из недрагоценных металлов, но, как и PAA, требует доступа к циклотрону. Для определения элементного состава монета методом LA-ICP-MS необходим лазер, но этот метод может предоставить важные результаты при анализе монет и штемпелей[514]. Ранние инструментальные методы основывались на анализе поверхности монеты, однако новейшие методы локального пробоотбора (например, лазерная абляция) заключаются в выжигании крохотной пробы с целью получения данных из объема монетного металла, что повышает информационную значимость результатов[515]. Впрочем, образующийся в результате «шрам» незначителен и зачастую считается оправданным для получения искомых данных.