Менеджмент цифрового продукта. От идеи до идеала

Предположим, что сервис ежемесячно посещают 10 тыс. пользователей; отток визитеров – 70 %; отток подписчиков – 10 %; доход от одного подписчика – 300 рублей.

Расходы на визитера и подписчика – 1 рубль и 10 рублей соответственно.

Текущая конверсия в подписчика – 2 %.

Благодаря внедрению новой системы регистрации ожидается увеличение конверсии в подписчики с 2 до 3 %.

Расходы на разработку – один миллион рублей.

Ставка дисконтирования – 12 % в год.

С расчетом можно ознакомиться в табл. 4.4.

В примере из табл. 4.4 для расчета накопленного дисконтированного потока используется встроенная функция NPV.

Как видно из расчетов, окупаемость для инвестора наступает на восьмой месяц после старта. Доходность за 12 мес. (ROI) составила 1 014 372/1 000 000×100 % = 101 %

Табл. 4.4. Пример расчета модели от роста конверсии

4.3.3.6. Модель дохода от роста удержания

В современном мире цифровых продуктов, где конкуренция остро чувствуется и стремительные изменения требуют быстрой адаптации, инициативы по увеличению удержания становятся ключевыми для долгосрочного успеха бизнеса. По сравнению с увеличением среднего чека (ARPU), которое часто сталкивается с ограничениями исчерпания рынка, рост удержания предоставляет более устойчивый и эффективный путь к увеличению выручки.

Рост удержания не только предоставляет бизнесу стабильный поток дохода, но и обеспечивает более глубокую связь с пользователями. Быстрое копирование и высокая конкуренция в цифровых сферах заставляют компании смотреть за горизонт и искать стратегии, которые не только привлекут, но и удержат клиентов.

В этом случае можно применить подход «Было-Стало», построив две модели.

Пример:

В сервис ежемесячно приходят 10 тыс. пользователей, через месяц остаются 60 % (отток составляет 40 %), доход на пользователя составляет 300 руб./мес.

В результате внедрения инициативы планируется увеличить удержание до 70 % (отток составит 30 %).

Табл. 4.5. Пример расчета модели от роста удержания

Расход на разработку инициативы – один миллион руб.

Ставка дисконтирования денежного потока – 12 %.

В примере из табл. 4.5 срок окупаемости составил восемь месяцев, доходность на 12 мес. с учетом дисконтирования – 68,8 %.

4.3.3.7. Комплексные финансовые модели

В реальных условиях редко бывает так, что инициативы можно рассматривать изолированно друг от друга. Наоборот, они часто взаимосвязаны, взаимозависимы и взаимно влияют друг на друга с точки зрения как ресурсов, так и результатов.

В таких случаях простые финансовые модели, которые учитывают только одну инициативу, могут быть недостаточными или неправильными, так как они не отражают полной картины и не улавливают все возможные синергии или конфликты между инициативами. Поэтому для более точной и объективной оценки финансовой эффективности и рентабельности нескольких инициатив необходимо использовать комплексные финансовые модели, которые учитывают все взаимодействия и влияния между инициативами.

В этой главе мы рассмотрим, что такое комплексные финансовые модели, какие преимущества и недостатки они имеют, какие методы и инструменты можно использовать для их создания и анализа, а также какие примеры и рекомендации можно привести для иллюстрации их применения на практике.

Пример расчета

Предположим, что мы разрабатываем и продвигаем онлайн-сервис по доставке еды из разных ресторанов. Наша цель – увеличить доходы и прибыль сервиса за год. Для этого мы планируем две инициативы:

➠ Рекламная кампания. Мы хотим запустить рекламную кампанию в социальных сетях и поисковых системах, чтобы привлечь новых пользователей на наш сервис. Мы планируем запустить кампанию в шестом месяце и продолжить ее до двенадцатого месяца. Мы ожидаем, что кампания обеспечит дополнительный приток 2 тыс. пользователей в месяц, при этом стоимость привлечения пользователя составит 150 рублей. Стоимость разработки и запуска кампании составит 500 тыс. рублей.

➠ Продуктовая инициатива. Мы хотим разработать и внедрить новую функцию в нашем сервисе, которая будет предлагать пользователям персонализированные рекомендации ресторанов и блюд на основе их предпочтений, истории заказов и отзывов. Мы планируем запустить функцию в третьем месяце и продолжить ее до двенадцатого месяца. Ожидается, что функция увеличит удержание пользователей с 60 до 80 %, то есть снизит отток пользователей на 20 %. Стоимость разработки и внедрения функции составит 1 млн рублей.

До внедрения инициатив наш сервис имеет следующие параметры:

➠ Доход на пользователя составляет 300 рублей в месяц.

➠ Количество пользователей на старте составляет 10 тыс. человек.

➠ Приток пользователей составляет тысячу человек в месяц.

➠ Отток пользователей составляет 40 % в месяц.

В табл. 4.6 для краткости приведен расчет модели без формул.

С формулами расчета можно ознакомиться в Приложении.