Модернизация экономики и управления. Книга 1

В Северо-Кавказском Федеральном округе в период с 2006 по 2012 гг. уровень экономической активности населения вырос на 2 %. Минимальное значение индекса относительного уровня экономической активности в Кабардино-Балкарской республике – 85,1 %, максимальное в Карачаево-Черкесской республике – 114,0 %. Максимальный рост экономической активности населения за анализируемый период произошел в Республике Ингушетия и составил 26 %.

Аграрный сектор экономики Ставропольского края – сложная экономическая система. На период исследования она включала 242 предприятия, свыше 15 тысяч крестьянских (фермерских) хозяйств, и более 400 тысяч личных подсобных хозяйств. В аграрном секторе экономики Ставропольского края занято 17 % населения, используется более 12 % основных средств производства и около 90 % земельных ресурсов региона, что позволяет отрасли производить около 15 % валового регионального продукта, используя имеющийся ресурсный потенциал (табл. 2)

Для выявления особенностей в уровне развития ресурсного потенциала аграрного сектора исследуемых регионов мы, в соответствии с предложенным порядком системного исследования, воспользовались инструментарием кластерного анализа, под которым традиционно понимается многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы (кластеры).

При его проведении основной методической проблемой является отбор показателей с максимальной факторной нагрузкой и минимизацией явления мультиколлинеарности между факторными признаками. Исходя из этого, а также руководствуясь принципами необходимого разнообразия, целевой ориентации и минимальной достаточности, нами сформирован комплекс следующих показателей:

х₁ – доля посевных площадей, %;

х₂ – доля экономически активного населения, проживающего в пределах региона, %;

х₃

– плотность населения проживающего в пределах региона, чел/км²;

х₄ – плотность дорог с твердым покрытием, км/км²;

х₅ – обеспеченность тракторами, шт./тыс. га;

х₆ – стоимость основных производственных фондов приходящихся на 1 га посевных площадей, млн руб./га;

х₇ – инвестиции в основной капитал сельского хозяйства/в 1 га посевной площади, тыс. руб./ га [2].

Для осуществления кластерного анализа мы воспользовались возможностями статистического пакета STATISTICA 7.0.

Исследование уровня развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики макрорегиона проведено с использованием кластерного анализа методом k-средних.

Таблица 2. Состояние и использование ресурсного потенциала Ставропольского края

Согласно данной методике, производится многомерная группировка исследуемых территориально-хозяйственных образований региона на основе выделенных типологических признаков. Для обеспечения сопоставимости достаточно разных как по единицам измерения, так и по масштабам данных в ходе осуществления многомерной группировки исследуемых субъектов нами использовались нормированные значения применяемых показателей.

В результате кластерного анализа было получено распределение регионов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов по уровню обеспеченности ресурсным потенциалом аграрного сектора экономики региона. С целью принятия достаточно обоснованных управленческих решений была осуществлена группировка исследуемых региональных субъектов для каждого года из рассматриваемого периода [3].

При определении требуемого количества необходимых групп по регионам было обосновано, что оптимальным является использование трех кластеров со следующими уровнями развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики:

I группа – высокий уровень развития;

II группа – средний;

III группа – низкий, что позволяет достаточно точно охарактеризовать имеющийся уровень ресурсного потенциала аграрной сферы. Результаты группировки исследуемых регионов представлены в таблице 3.

С целью обеспечения системного характера исследования, по той же методике осуществлено ранжирование районов Ставропольского края. В качестве показателей, используемых для группировки территорий нами использовались следующие: х₁ – доля земель, имеющих сельскохозяйственное назначение в территориально-хозяйственном образовании, %; х₂ – балл бонитета почвы, балл; х₃

– плотность населения, проживающего в пределах территориально-хозяйственного образования, чел/км²; х₄ – доля экономически активного населения, проживающего на территории района, %; х₅ – обеспеченность тракторами, шт./тыс. га; х₆ – плотность дорог с твердым покрытием, км/км²; х₇ – стоимость ОПФ приходящихся на 1 га посевных площадей, млн. руб./га; х₈ – инвестиции в основной капитал сельского хозяйства/в 1 га посевной площади, тыс. руб./га.