Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России. Отраслевой анализ и судебная система

3. Еще одна из технологий, основанных на предсказательной функции ИИ в здравоохранении, – это прогнозы в отношении здоровья, к которым у пациента есть прямой доступ. Если в неоднозначных и сложных случаях пациенты обращаются к врачу-человеку как посреднику между машиной и человеком, то ряд программ предполагает аутодиагностику или аутомониторинг. Часто пациентам с хроническими заболеваниями нужно ежедневно контролировать динамику показателей своего здоровья. Они могут использовать технологии для измерения пульса, давления или дыхания. Полученные в автоматическом режиме данные необходимо собрать, обработать и правильно интерпретировать. Для этого используются различные мобильные приложения, настроенные на портативный доступ и легкость в эксплуатации. Такие программы мобильно аккумулируют данные о параметрах здоровья и автоматически передают их лечащему врачу. Они также могут оперативно предложить наиболее простые рекомендации по облегчению состояния пациента. Данные программы также оснащены модулем долгосрочного прогнозирования и расчетом ключевых рисков на основании реальных данных пациента и ежедневного мониторинга за динамикой его здоровья. Такая программа может просчитать риск инфаркта в ближайший год исходя из данных работы сердца за последний месяц. Другой пример – риск онкологического заболевания легких на основании количества выкуренных сигарет за истекший месяц, а также объективных данных по состоянию легких. Наконец, программа может выдать динамику снижения когнитивных способностей на основе годовых МРТ-обследований и данных по энцефалопатии. Данные, полученные в таком режиме, передаются лечащим врачам и во много раз ускоряют возможность получить лечение. При посещении врача нет необходимости заново проходить обследование. Кроме того, долгосрочное наблюдение за состоянием здоровья в динамике повышает точность и эффективность назначенного лечения.

Кейс.

Мобильное приложение, созданное компанией AliveCor, обрабатывает данные с устройства для снятия кардиограмм, которое имеет дома пациент (URL: https://www.alivecor.com/press/press_release/alivecor-unveils-medical-grade-mobile-app/). ИИ каждый день расшифровывает их и может предсказать ухудшение ситуации. Все проанализированные данные также отправляются врачу. Приложение может обнаружить приближение инфаркта и попросить пользователя обратиться к врачу. Медсестра в приложении Sense.ly может говорить с пациентом о самочувствии, давлении, жалобах на здоровье, она может комментировать симптоматику пациента, оповещать о необходимости принять лекарства или связывать с врачом по видеосвязи.

Кейс. Самым известным примером внедрения ИИ-мониторинга стал сервис Healthtap, который использовал массив скриптов более тысячи консультаций. По ним был натренирован чат-бот Doctor A.I. Он умеет отвечать на вопросы, сформулированные на простом языке пациентов, а не на специальном медицинском языке. Подключив умную колонку с Amazon, можно получить консультацию от этого бота [Wiggers, 2018].