Помимо прочего, технология «Умный дом» позволяет экономить потребление ресурсов за счет оптимизации расходования [Анненков, Рыбкин, 2013]. Поскольку при выполнении различных операций расходуется всегда определенное количество воды или электроэнергии, то избыточных и неучтенных расходов можно будет успешно избегать. Так, при автоматической подаче воды в стиральную или посудомоечную машину, или при поливе участка расходы воды, как правило, снижаются. Также автоматизированное использование отопления в зависимости от повышения или понижения температуры в квартире должно способствовать устранению необоснованного расходования ресурсов. Точно так же при установке датчиков уличного света можно автоматизировать регулирование света в квартире. При дополнении этой функции датчиками движения можно добиться того, что свет будет включаться и выключаться автоматически в зависимости от присутствия или отсутствия в помещении человека. Также с помощью датчиков тепла или движения «умный дом» позаботится о выключении света в тех комнатах, где никого нет, если пользователь сам забыл это сделать. Подача тепла будет зависеть от смены температуры за окном, а яркость света – от времени суток.
Технологии «Умный дом» успешно внедряются в России в последние 10–20 лет. Пока рано говорить о централизованном оснащении домов ИИ-технологиями, однако широкое развитие и внедрение систем «Умный дом» входит в планы усовершенствования коммунальных услуг ЖКХ в России в ближайшее будущее [Дементьев, 2016].
В России ГИС ЖКХ – это единая федеральная централизованная информационная система, запущенная в опытном режиме в 2016 году, функционирующая на основе программных и технических средств и информационных технологий. Они обеспечивают сбор, обработку, хранение, предоставление, размещение и использование информации о жилищном фонде, стоимости и перечне услуг по управлению общим имуществом, о работах по содержанию и ремонту общего имущества в многоквартирных домах. В ней аккумулируется информация о предоставлении коммунальных услуг и поставке необходимых ресурсов, размере платы за жилое помещение и коммунальные услуги, задолженности по указанной плате, объектах коммунальной и инженерной инфраструктур, а также иной информации, связанной с жилищно-коммунальным хозяйством.
Согласно порталу ГИС ЖКХ, устройствами учета потребления электрической энергии оборудованы более 43 млн узлов учета, устройствами учета потребления газа более 14,5 млн. Таким образом, объем только этого сегмента ЖКХ, по самой скромной оценке, составляет около 250–300 млрд рублей. Пока совсем незначительно охвачены области умного освещения и альтернативных источников энергии на городских и дворовых территориях, практически не контролируется потребление энергоресурсов в местах общего пользования (подъезды, подвалы), хотя анализ энергобаланса и возможность определять проблемы, приводящие к перерасходу, очевидно, экономически вполне обоснованы. Девелоперы и строители до последнего времени занимались продажей квартир в домах, построенных по технологиям XX века. То есть при их строительстве не учитывалась возможность создания «умного» здания. Установка интеллектуальных систем учета (ИСУ) на базе беспроводной технологии приводит к удорожанию квадратного метра недвижимости не более чем на 80 рублей, при этом обеспечивая инфраструктуру для «Умного дома». По прогнозу J’son & Partners Consulting, в 2018–2022 годах в РФ ежегодно будет подключаться к сети 3–5 млн новых устройств. К 2022 году их число достигнет более 40 млн единиц, а объем рынка составит 86 млрд рублей.
Само внедрение данной технологии требует некоторых усилий, в частности, детального исследования рынка, привлечения заинтересованных инвесторов, изучения потребностей самих пользователей и адаптации под российские системы коммунальных служб. Большая часть этих задач – технического и экономического характера, однако ряд проблем по внедрению и эксплуатации ИИ-технологий в области ЖКХ связан и с этическими вопросами. Система «Умный дом» при многочисленных своих удобствах, тем не менее, не лишена определенных трудностей социального и этического характера.
4.1. ИИ в области ЖКХ