Smart Management

Такой же адаптивный выбор эвристик был продемонстрирован и для менеджеров. В эксперименте мы попросили опытных менеджеров со средним стажем руководства более двадцати двух лет принять решение о найме или увольнении сотрудников, основываясь на трех признаках: средних показателях, тенденции и вариациях производительности сотрудников. 25 Используя когнитивное моделирование, мы обнаружили, что большинство менеджеров использовали для принятия этого решения дерево быстрого и экономного выбора. Более того, они были склонны адаптировать конкретную структуру дерева к задаче принятия решения ( рисунок 13.3 ). В частности, когда их просили выдать премию только 25 процентам лучших сотрудников по результатам работы, большинство использовало дерево быстрой и экономной оценки с более консервативной структурой выхода (см. рисунок 4.3 в главе 4, где показаны консервативные и либеральные деревья быстрой и экономной оценки). Когда тех же менеджеров попросили уволить 25 % худших работников и сохранить 75 % сотрудников, большинство использовало дерево с более либеральной структурой. Такая адаптация структуры выхода экологически рациональна, поскольку в первой ситуации премию могло получить лишь меньшинство сотрудников, а во второй - большинство.

Рисунок 13.3

Опытные менеджеры интуитивно адаптировали структуру выхода в своих "быстрых" и "экономных" деревьях в зависимости от требований задачи. В условиях, когда им нужно было премировать только 25 процентов лучших сотрудников, большинство использовало одно из двух деревьев с консервативной структурой выхода (например, предоставлять премию только в случае выполнения всех требований). В условиях, когда те же менеджеры должны были уволить 25 процентов худших, большинство использовало одно из двух деревьев с либеральной структурой выхода (например, сохранение сотрудников, если они удовлетворяют хотя бы одному требованию), поскольку 75 процентов сотрудников должны были остаться. Два дерева слева являются консервативными, так как начинаются с N; то есть на первой ветке принимается отрицательное решение (либо отсутствие премии, либо отказ в сохранении). Два дерева справа - либеральные, так как начинаются с P; то есть на первой ветке принимается положительное решение (либо премия, либо сохранение).

Выбор эвристики может быть облегчен простым обновлением содержимого адаптивного инструментария. Бингем и Эйзенхардт в исследовании, упомянутом ранее в этой главе, обнаружили, что менеджеры разработали портфель умных эвристик, который они регулярно обновляли с помощью процесса циклического упрощения: более умные эвристики заменяли менее эффективные, а те, которые больше не подходили, обрезались. 26 Это обеспечило, что количество эвристик в портфеле оставалось управляемым, а качество росло. Например, в исследовании американской компании, занимающейся разработкой корпоративного программного обеспечения, эвристика интернационализации первоначально была направлена только на англоязычные рынки, что соответствовало языку, на котором говорят в организации. Однако после выхода на некоторые рынки, такие как Австралия и Великобритания, компания отказалась от этой эвристики, чтобы использовать дополнительные возможности для бизнеса в таких странах, как Франция, Германия и Южная Корея.

Чтобы стимулировать индивидуальное и социальное обучение экологической рациональности эвристик, организации могут подвергать своих сотрудников разнообразным задачам и подразделениям, тем самым позволяя им пополнять и совершенствовать свой адаптивный инструментарий, поскольку они учатся на опыте и у других. Экспатриация в другие страны может еще больше стимулировать этот процесс, знакомя руководителей с эвристикой разных культур. Однако, как мы уже отмечали ранее в этой главе, существует компромисс между широтой и глубиной знаний. Чем больше руководителей подвергаются воздействию различных контекстов и эвристик, но в течение более коротких периодов времени, тем меньше у них возможностей для развития мастерства в применении этих эвристик. Организации, вероятно, выигрывают от сочетания универсалов, обладающих разнообразным набором адаптивных инструментов, и специалистов, обладающих высоким мастерством в использовании более ограниченного набора эвристик.

Переосмысление процесса обучения принятию решений