Власть и прогресс: Наша тысячелетняя борьба за технологии и процветание

Выбор направления развития технологий должен быть частью критериев, которые инвесторы используют для оценки компаний и их влияния. Крупные инвесторы могут требовать прозрачности в отношении того, будут ли новые технологии автоматизировать работу или создавать новые задачи, будут ли они контролировать работников или расширять их возможности, а также как они повлияют на политический дискурс и другие социальные результаты. Это не те решения, которые должны волновать инвесторов только из-за прибыли, которую они получают. Двухуровневое общество с небольшой элитой и сокращающимся средним классом не является основой для процветания или демократии. Тем не менее, можно сделать цифровые технологии полезными для людей и повысить производительность труда, так что инвестиции в технологии, помогающие людям, могут быть и хорошим бизнесом.

Как и в случае с реформами прогрессивной эпохи и переориентацией в энергетическом секторе, новое повествование имеет решающее значение для создания противодействующих сил в цифровую эпоху. Такой нарратив и общественное давление могут спровоцировать более ответственное поведение некоторых лиц, принимающих решения. Менеджеры, получившие образование в бизнес-школе, склонны снижать заработную плату и сокращать трудовые затраты, предположительно, из-за сохраняющегося влияния доктрины Фридмана - идеи о том, что единственной целью и обязанностью бизнеса является получение прибыли. Новый мощный рассказ о всеобщем процветании может стать противовесом, повлиять на приоритеты некоторых менеджеров и даже поколебать преобладающую парадигму в бизнес-школах. Кроме того, он может помочь изменить мышление десятков тысяч молодых людей, желающих работать в технологическом секторе - даже если он вряд ли окажет большое влияние на технологических магнатов.

Более того, эти усилия должны сформулировать и поддержать конкретную политику, чтобы изменить направление развития технологий. Цифровые технологии могут дополнять человека:

- повышение производительности труда работников на их текущих рабочих местах

- создание новых задач с помощью машинного интеллекта, дополняющего возможности человека

- предоставление более качественной и пригодной для использования информации для принятия решений человеком

- создание новых платформ, объединяющих людей с различными навыками и потребностями

Например, цифровые технологии и технологии искусственного интеллекта могут повысить эффективность обучения в классе, предоставляя учителям новые инструменты и более качественную информацию. Они могут обеспечить персонализированное обучение, определяя в режиме реального времени области трудностей или сильных сторон для каждого ученика, тем самым создавая множество новых, продуктивных задач для учителей. Они также могут создавать платформы, которые более эффективно объединяют учителей и учебные ресурсы. Аналогичные возможности открываются в здравоохранении, развлечениях и производстве, о чем мы уже говорили.

Подход, который дополняет работников, а не отодвигает их на второй план и не пытается их устранить, более вероятен, когда признаются различные человеческие навыки, основанные на ситуационных и социальных аспектах человеческого познания. Однако такие разнообразные цели технологических изменений требуют множества инновационных стратегий, и их реализация становится менее вероятной, когда несколько технологических фирм доминируют над будущим технологий.

Разнообразные инновационные стратегии также важны, поскольку автоматизация сама по себе не является вредной. Технологии, которые заменяют задачи, выполняемые людьми, машинами и алгоритмами, так же стары, как и сама промышленность, и они будут оставаться частью нашего будущего. Точно так же сбор данных сам по себе не является чем-то плохим, но он становится несовместимым с общим процветанием и демократическим управлением, когда он централизуется в руках неподотчетных компаний и правительств, которые используют эти данные для лишения людей прав и возможностей. Проблема заключается в несбалансированном портфеле инноваций, в котором чрезмерное внимание уделяется автоматизации и слежке, а не созданию новых задач и возможностей для работников. Перенаправление технологий не обязательно должно включать блокирование автоматизации или запрет на сбор данных; вместо этого можно поощрять развитие технологий, которые дополняют и помогают человеческим возможностям.