Читаем ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети полностью

Правило 2. Ответы должны быть разными и адаптированными под конкретного человека.

Никаких копированных ответов и одного скрипта на всех. Да, шаблоны могут быть, это нормальная практика при регулярных продажах. Но их нужно много, они должны подходить под разные типы отзывов, проблем, эмоций, форматов общения. И, что важно, их нужно менять «под отзыв»: расширять, вносить поправки в соответствии с ситуацией и т. п. Очень плохо, если вы все-таки написали ответ и у покупателя создалось впечатление, что сам отзыв вы даже не читали.

Правило 3. Ответы должны быть позитивными и вежливыми.

К сожалению, многие продавцы, пытаясь защитить свой товар и бренд, используют скрытую или явную агрессию. Скажем прямо: выглядит это некрасиво и непрофессионально.

Вспомните те же разборки в комментариях соцсетей. Да, те, кто внутри конфликта, многого не замечают, но со стороны все выглядит совсем неприглядно. К счастью, хамить – не в природе ChatGPT.

Итак, основа для понимания есть, базис имеется, ценность ответов показали. А теперь мы будем учиться использовать ИИ для трех главных задач:

• классификации отзывов;

• составления шаблонов;

• написания персональных ответов.

<p>Классификация отзывов</p>

Зачем вообще разбивать отзывы по группам? Целей немало: написание отзывов, сбор пользовательских мнений для статистики, нахождение точек роста, уточнение портрета ЦА и многое другое.

Но как именно разбивать? Мы советуем делить отзывы на четыре группы:

• позитивные – довольные клиенты;

• негативные – клиенты, у которых есть жалобы;

• смешанные – отзывы с разбором плюсов и минусов товара;

• нейтральные – отзывы с нечетким и неярко выраженным мнением, содержащие странные, не относящиеся к теме комментарии.

Когда нужно быстро обработать много отзывов и так же быстро на них ответить, можно просто скопировать их в чат-диалог и попросить ИИ классифицировать отзывы:

• Я дам тебе список отзывов, и ты должен будешь классифицировать их и поместить в таблицу. Первый столбик – «Позитивные» (не содержат критики и претензий, могут быть восторженными или эмоционально нейтральными). Второй столбик – «Смешанные» (имеют как позитивные моменты, так и критику и претензии), третий столбик – «Негативные» (имеют больше критики, чем позитива, позитива может не быть вообще), четвертый – «Нейтральные» (нейтральные мнения, неоднозначная информация).

Для нейтральных и смешанных отзывов уместно будет привести примеры:

• Отзыв: «Все нормально. Работает» – пример нейтрального отзыва. Человек рад, но не восторжен. Отзыв: «Мне понравилось, качество ткани отличное, не садится при стирке, только при доставке обнаружил, что не хватает одной пары» – пример смешанного отзыва. Есть как негативная, так и позитивная информация.

<p>Шаблоны ответов</p>

Шаблоны – это «рыба ответа», готовые абзацы, фразы и их части. Зачем они нужны? Чтобы проще, быстрее и конкретнее отвечать. Можно делать наборы шаблонов для примеров, аллегорий, закрытия возражений, советов и пр. Вариантов много.

Повторимся: писать один и тот же ответ всем подряд – категорическая, вульгарнейшая ошибка. Это главный признак безразличия. Это как благодарить всех приходящих к вам гостей, читая по одной и той же бумажке. И раз уж мы используем ChatGPT, то давайте не будем так глупо ошибаться. Благо ИИ способен сделать сколько угодно разных шаблонов для каждой типовой ситуации.

Далее мы рассмотрим ответы на позитивные, нейтральные, негативные, смешанные отзывы, разберем варианты штучных ответов, а также поговорим о том, какими бывают подсказки для доработки ответов.

Ответы на позитивные отзывы

Обычно ответ на положительный отзыв содержит:

• благодарность за отзыв – обязательно. Даже если отзыв негативный и оскорбительный, все равно благодарите;

• комплимент (советы) – по желанию, если есть повод. Например, у клиента приложено фото или написан очень подробный комментарий, а вам есть что сказать;

• немного информации о ценностях компании, если это к месту. «Спасибо, мы стараемся, поскольку для нас важно…»;

• рекомендацию других товаров. Не обязательно, но на маркетплейсах часто вставляют артикулы на товары того же продавца, желательно сопутствующие или похожие на купленный товар.

Чтобы создать шаблоны ответов на позитивные отзывы, можно описать саму задачу, а также голос бренда и объем. Например:

• Я продаю теннисные ракетки. Сгенерируй список ответов на позитивные отзывы о товаре. Поблагодари в отзыве за покупку, скажи что-то приятное. Объем – пять предложений. Стиль текста – сдержанный, но не скучный, без клише и пустых, ничего не значащих фраз. В тексте отзыва упомяни ценности моей компании, но сделай это органично. Наши ценности: (описание)

Для рекламы сопутствующих товаров можно сделать отдельный шаблон, который можно будет стыковать с основными текстами ответов:

Перейти на страницу:

Все книги серии IT для бизнеса

О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co

Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться.Вы хоть раз спрашивали себя, что такое биткоин, криптовалюта или блокчейн? А децентрализация? Как вы думаете, кто выиграл от появления интернета? Люди, которые были подготовлены к нему и стали использовать его в личных или коммерческих целях до того, как подтянулись остальные.Новая технология «блокчейн» дает аналогичную возможность. Она играет сейчас такую же роль, какую играл интернет последние 20 лет. Главный вопрос, который каждый себе задает, это «c чего мне начать?»Джулиан Хосп, соучредитель компании TenX и один из ведущих мировых экспертов по криптовалютам, просто и доступно объясняет сложные термины и дает четкую инструкцию к действию: как пользоваться криптовалютами, соблюдая правила онлайн-безопасности.У Илона Маска уже есть книга Джулиана Хоспа. А у вас?

Джулиан Хосп

Деловая литература / Маркетинг, PR, реклама / Финансы и бизнес
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман Зыков

Карьера, кадры / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети

Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом.Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер. Также добавлены пошаговые мастер-классы создания промтов (подсказок) на основе некоторых маркетинговых и информационных типов контента.Книга написана сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг», в рамках которого был создан ИИ-сервис NeuroPanda.app. Петр Панда – автор 7 книг в РФ и Европе по копирайтингу. Арина Сычева – старший куратор NeuroPanda.Издание подойдет не только писателям и копирайтерам, но и тем, кто хочет освоить контентный промт-инжиниринг для работы, учебы, обучения, досуга, саморазвития и многих других сфер жизни.5 причин купить книгуВы откроете возможности чата GPT, его фишки и закономерности.Вы получите интересные идеи промптинга (подбора запросов и подсказок чату GPT).Вы прокачаете креативность и увидите практичные примеры работы с нейросетью.Вы сможете создавать качественный контент для бизнеса, учебы, соцсетей и личной жизни.Издание не привязано к отдельным версиям GPT, поэтому подойдет всем, кто желает получить навыки промтинга (создания подсказок/ запросов для нейросетей).

Петр Панда , Арина Сычева

ОС и Сети, интернет / Программирование, программы, базы данных / Справочники
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже