Читай между строк. Практичное руководство по любовной переписке: знакомства, свидания, брак

Теорема не теряет своей актуальности и в наши дни, особенно в том, что касается машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). Машинное обучение предполагает, что при достаточно большом наборе данных и достаточно сложном алгоритме компьютер может делать точные прогнозы. Загрузите в него множество изображений птиц, разработайте алгоритмы, определяющие некоторые их особенности (клюв, крылья, широко посаженные глаза), и со временем компьютер сможет точно находить птиц среди других животных. Этот подход показал свою эффективность в таких областях, как системы видеонаблюдения и распознавания лиц, или в медицинской диагностике.

Но нельзя вычислить идеального партнера – просто свести все к набору функций и пропустить их через машину. Теорема Гёделя показывает, что независимо от того, насколько мощный компьютер или ИИ есть в нашем распоряжении, набор данных никогда не будет достаточным для составления надежного прогноза. Это и называют парадоксом обучаемости. Так само обучение машин имеет неразрешимую проблему в своей основе.

Этот абстрактный принцип пересекается с миром знакомств именно в том месте, где сегодня собираются участники этого процесса: на сайтах знакомств и в приложениях (и особенно в закулисье хваленых алгоритмов, которые помогают функционировать этим приложениям). Первоначальные сайты знакомств заставляли клиентов отвечать на сотни вопросов: профиль человека мог быть длиной в несколько страниц. Выполняя такой трудоемкий первичный процесс, люди чувствовали заинтересованность и свою зависимость от результатов поиска. Вызывает сомнение, была ли действительно использована большая часть этих данных; сайты и сервисы, вероятно, просто подбрасывали пользователям доступные профили. Но это придавало процессу некую серьезность, тонкий налет научного подхода и иллюзию тщательного подбора потенциального партнера. Это можно отнести к акту самовнушения: люди верили, что совпавшие с ними кандидаты подходят им, и, вероятно, поэтому были более открыты новым знакомствам.

Со временем вся эта мишура слетела, и ей на смену пришла стратегия развития, направленная на максимизацию и оптимизацию выбора. Пользователи, получавшие много откликов, ранжировались выше, чем менее популярные, и, соответственно, представлялись системой как более привлекательные. Другими словами, это конкурс популярности.

Есть и другие моменты, помимо простого рейтинга. Алгоритмы приложений также учатся на предыдущем поведении пользователя. Они работают в соответствии с теми же принципами совместной фильтрации, которые используют Facebook[3], Google, Netflix и Amazon. Решения и действия, которые вы уже совершили, определяются системой как ваши предпочтения. Если раньше вы не общались с представителями определенной этнической группы, приложение может перестать показывать вам анкеты таких людей. Так что алгоритмы на самом деле не подбирают того, кто может подойти вам, а скорее демонстрируют тех, кто, вероятно, привлечет ваше внимание, и вы смахнете страницу вправо. Это может привести к тому, что пользователям будет предоставляться выбор только на основе поверхностных критериев. Даже если вы смахнули влево и отклонили запросы от многих пользователей с татуировками, это еще не значит, что вы хотите, чтобы ваш профиль не отображался для таких людей или что среди них нет того, кто мог бы отлично подойти вам.

Может ли концепция «правильного совпадения» соответствовать гёделевской теории, когда ни один набор данных, собранных о пользователе, не окажется достаточно велик, чтобы предугадать, в кого мы на самом деле влюбимся? Фокусируясь на списке желаемых признаков (например, диплом престижного колледжа, или музыкальный вкус, или активный образ жизни), можем ли мы пропустить действительно важные моменты? Можем ли отвлекаться на яркие черты личности, психиатрические диагнозы, или даже более важный и иллюзорный вопрос: «Действительно ли мы влюблены в этого человека?»

Технологии и искусственный интеллект дают нам ощущение познаваемости; увидим ли мы результат их стараний, покажет время. Но между тем они также подпитывают наши глубочайшие экзистенциальные страхи. Роботы-убийцы, интернет-пропагандисты, виртуальная реальность, которая затмевает нашу реальную жизнь, – это элементы не только голливудской научной фантастики, но и нашей повседневной жизни. Почти все, кто использовал приложения для знакомств, в какой-то момент задавались вопросом, не общались ли они с ботами.

Давайте рассмотрим это на примере моей переписки. Ну, или не совсем «переписки»…